分層儲存指南:分層類型與解決方案

當今的組織必須合理運用儲存空間,因為大量資料不僅會增加儲存成本,更可能導致資料過度擴增。 資料儲存媒體在成本、讀寫速度等方面各有差異,應將不同類型的資料儲存於最高效的媒體上,以節省成本與資源。

舉例而言,將備份資料儲存於高速 SSD(固態硬碟)裝置上,成本過高且毫無必要,因為這類次要資料並不需要 SSD 的高速讀寫能力。 相對地,將生產環境的虛擬機器(VM)儲存於轉速(RPM)較低的硬碟(HDD)上,雖然可能較符合預算,但將無法滿足主要系統的效能需求。

因此,應透過分層技術對儲存類型進行分類,使每種儲存類型皆用於儲存相應的資料。

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何謂儲存分層?

儲存分層是一種資料儲存管理策略,透過依據資料的特性與存取模式將資料分類至不同的層級,藉此優化儲存系統的效能與成本效益。 儲存分層的主要目標是確保最常被存取且至關重要的資料儲存於高效能的儲存媒體上,而較少被存取或重要性較低的資料則儲存於成本較低的儲存裝置中。

這種方法讓組織能夠根據資料的價值和使用模式,將資料儲存於各種類型的儲存媒體上,例如快速但昂貴的固態硬碟(SSD),或是速度較慢但更具成本效益的硬碟(HDD)。

儲存分層首先是根據存取頻率、重要性和效能需求等標準,將資料分類為不同的類別或層級。若工作流程有此需求,此分類隨時間推移可能有所變更。儲存層級的數量與類型可能因儲存基礎架構而異,範圍從 3 到 7 不等。

分層儲存架構透過僅將高成本的儲存資源分配給真正有需求的資料,協助組織降低儲存成本。這確保了昂貴的資源不會浪費在無法從中受益的資料上。透過將熱資料(頻繁存取的資料)置於高效能儲存媒介,並將冷資料(較少存取的資料)置於低效能媒介,儲存分層能優化整體系統效能。

分層儲存的資料類別

在分層儲存架構中,資料類別是指根據特定屬性或特徵對資料進行的分類或歸類。這些類別構成了資料層級結構,並有助於決定資料應儲存在分層儲存系統中的何處。此方法可確保資料被放置於最合適的儲存層級,從而平衡效能、成本與存取便利性。資料類別的具體內容會因組織需求及儲存基礎架構而異。常用於資料分類的屬性包括:

  • 存取頻率. 資料分類的主要標準之一,在於使用者和應用程式存取該資料的頻率。經常且積極使用的資料(熱資料)應儲存於高階效能儲存層級,例如 SSD 或 NVMe 硬碟,以確保快速的存取時間。相較之下,較少被存取的資料(冷資料)則可存放於成本較低的儲存層級,例如 HDD 或雲端儲存。
  • 關鍵性或重要性. 某些資料對於組織的營運或合規需求而言,比其他資料更為關鍵。關鍵資料可能需要儲存於更可靠且具韌性的儲存層級,例如 RAID(獨立磁碟冗餘陣列)或具備冗餘功能的雲端儲存,以將資料遺失的風險降至最低。
  • 資料類型. 不同類型的資料(例如資料庫檔案、多媒體內容、應用程式日誌或歸檔文件)可能有不同的儲存需求。舉例來說,多媒體檔案可能需要高吞吐量和高儲存容量,而日誌只要是為了符合法規要求而保留,便可儲存於速度較慢的儲存裝置上。
  • 保存期限. 具有特定保留或合規需求的数据,可能需要儲存於能夠在規定期間內確保數據完整性與可用性的儲存層級上。合規數據通常需要長期保留,因此可能會儲存於更可靠的儲存層級上。
  • 尺寸. 大型資料物件若儲存於針對容量進行優化的儲存層,可能更為合適;而小型且經常存取的資料,則可能需要具備低延遲與高 I/O 效能的儲存方案,以符合其需求。
  • 資料生命週期. 資料在其生命週期中會歷經多個階段,從建立、活躍使用,到歸檔或刪除。資料類別應考量這些階段,並視需要將資料在各層級之間進行遷移。例如,新建立的資料可能最初存放於高效能層級,但隨著其活躍度降低,會逐漸遷移至成本較低的層級。
  • 成本敏感度. 組織通常面臨預算限制。透過資料類別,可確保將較昂貴的儲存資源保留給那些值得這筆成本的資料,從而使資料儲存成本與預算考量相符。
  • 使用者或應用程式需求. 不同的使用者或應用程式可能有特定的儲存需求。資料類別可將這些需求納入考量,以確保每個群組都能獲得所需的儲存效能與容量。

一旦資料被歸類至這些類別後,便會運用相關政策與演算法,來管理資料在分層儲存基礎架構內的配置與移動。此舉可確保資料在滿足組織需求與存取模式的同時,其效能與成本效益也能持續獲得最佳化。

依熱儲存、溫儲存及冷儲存進行分類

分層儲存系統中常見的資料分類方式,是將資料分為”任務關鍵型”、”熱資料”、”溫資料”和”冷資料”。這些分類有助於決定資料在儲存基礎架構中的儲存、管理及存取方式。在此情況下,分層儲存策略中所採用的資料類別包括:

  • 關鍵任務資料. 此資料類別指對組織核心營運絕對不可或缺的資料。任務關鍵型資料需要最高水準的效能、可靠性與可用性。此類資料通常儲存於目前市面上最具韌性且效能最高的儲存媒體上,例如冗餘 SSD 陣列或容錯儲存系統。
  • 熱門數據. 熱數據是指被積極且頻繁存取的數據。這類數據通常對組織至關重要,需要快速的響應時間和高效能的儲存裝置。熱數據通常儲存於最高階的儲存媒體上,例如固態硬碟(SSD)或 NVMe 硬碟,以確保低延遲與快速存取。
  • 溫和的數據. “溫數據”是指存取頻率雖低於”熱數據”,但仍處於活躍使用狀態的數據。就效能而言,此類數據通常儲存於低於”熱數據”的層級,例如高效能硬碟(HDD)或混合式儲存解決方案。雖然”溫數據”未必需要最快的儲存裝置,但仍需能隨時取得,以確保高效存取。
  • 冷數據. 冷數據包括鮮少被存取、歷史性或已歸檔的數據。這類數據通常被視為重要性較低,因此儲存於成本較低的儲存層級,例如傳統的、速度較慢的硬碟(HDD),甚至包括磁帶或基於雲端的冷儲存等歸檔儲存方案。冷數據的重點在於長期保留與節省成本。

資料類別的數量可能取決於儲存分類模型中的儲存分層數量。組織除了上述說明的類別外,還可額外使用以下資料類別,以更複雜的方式對資料進行分類:

  • 資料備份與災難還原. 用於備份的資料以及 災難還原 此類用途通常會被單獨歸類。這些資料類別旨在確保在發生資料遺失或系統故障時,能夠可靠且迅速地還原資料。備份資料可能儲存於磁碟型系統中,而長期保存的副本則可能儲存於 磁帶 或於雲。
  • 合規資料. 必須符合法規合規要求之資料(例如財務紀錄或醫療保健資料)可能有特定的儲存需求。合規資料類別可確保此類資料透過加密及嚴格的存取控制等特點,以安全的方式儲存,並保留至規定之期限。
  • 使用者或部門資料. 某些組織會根據資料來源(例如特定部門或使用者所產生的資料)來分類資料。這種做法有助於依據不同組織單位的需求來分配儲存資源。
  • 臨時資料或快取資料. 用於暫存或快取資料的資料類別,可能包含壽命較短的資料,此類資料可儲存於高速儲存層以利快速存取,但須了解當不再需要時,該資料可被丟棄或替換。
  • 分層遷移資料. 在某些情況下,會使用資料類別來識別那些根據存取模式而在儲存層級之間主動遷移的資料。例如,最初屬於”熱”資料,但隨時間推移存取頻率逐漸降低的資料,可能會遷移至”溫”或”冷”的儲存層級。

這些資料類別可作為儲存管理員及自動化儲存管理系統的指引,協助其就資料在分層儲存架構中的存放位置做出明智的決策。

分層儲存類型

多層級儲存是指一種儲存架構,其中資料會根據其效能與存取需求,被分類到不同的層級。每個層級代表特定的儲存效能與成本水準。其目標是確保資料儲存於最合適的層級,以同時優化效能與成本效益。以下列出常見的儲存層級,首先是第 0 層:

  • 第 0 級 代表多層級儲存系統中效能最高的儲存層。它通常由目前市面上最快且最昂貴的儲存媒體組成,例如Enterprise級固態硬碟(SSD)或 NVMe(非揮發性記憶體快取)固態硬碟。 儲存於第 0 層的資料通常屬於任務關鍵型,需要極低的延遲、高 I/O 效能以及快速資料存取。該層級適用於需求最高效能水準的應用程式和資料。
  • 第一級 就效能與成本而言,這是次於 Tier 0 的下一級。它通常由高效能硬碟 (HDD)、混合式儲存陣列(結合 SSD 與 HDD)或較快的 SSD 組成,其成本低於 Tier 0 所使用的儲存裝置。Tier 1 中的資料雖屬重要,但未必需要現有最快的儲存方案。 此層級適用於需要良好效能,但相較於 Tier 0 資料能容忍稍高延遲的應用程式與資料。
  • 第 2 級 代表一種成本較低的儲存層級,其效能相較於第一層級稍慢。此層級通常包含傳統硬碟(HDD)或基於雲端的儲存解決方案。第二層級中的資料通常存取頻率較低,或對即時運作的重要性較低。此層級適用於歸檔資料、備份,以及可容忍較長存取時間的資料。
  • 第 3 級分層 這是多層級儲存系統中成本最低的儲存層級。它通常包含歸檔儲存解決方案,例如磁帶庫和基於雲端的冷儲存。第三層級(Tier 3)中的資料極少被存取,主要保留用以符合法規、監管要求或長期歸檔之目的。此層級的效能最低,但卻是最具成本效益的儲存方案。

Using four tiers of storage starting with Tier 0

部分主要採用本地儲存的組織,會為公有雲儲存及備份儲存另設專用的儲存層級:

  • 雲端分層. 在某些多層級儲存架構中,一個獨立的 雲端分層 用於在雲端儲存服務中儲存資料,例如 Amazon S3Azure Blob 儲存體. 這使組織能夠利用可擴展且具成本效益的雲端儲存,來處理那些可能無法完美歸類於本地端分層儲存層級的資料。雲端儲存層級中的資料可在需要時透過網際網路存取。
  • 備份層級. 雖然備份儲存並非總是被視為主要儲存層級,但它是儲存層級結構中至關重要的一部分。備份資料會儲存於磁碟式系統或磁帶庫中,具體取決於組織的備份策略。其重點在於資料保護,以及在發生資料遺失或災難時能迅速進行還原。

組織通常會採用多少個分層?

各組織在其儲存架構中採用的層級數量,會因具體需求、預算限制以及資料管理需求的複雜程度而有很大差異。然而,在實務上,許多組織通常會以三層儲存層級架構作為起點(第 0 層、第 1 層、第 2 層)。

許多組織會以這三個層級作為基礎,進而根據其特定需求客製化儲存基礎架構。隨著資料需求的演變,他們可能會新增層級或採用專用的儲存類別。例如:

  • 某些組織可能會加入一個 第 4 級第 5 級 用於長期、深度歸檔儲存,這可能涉及磁帶庫或極低成本的雲端儲存等技術。
  • 其他人可能會實作一個 雲端層級 為了進行異地備份和災難還原,可使用 Amazon S3 或 Azure Blob Storage 等雲端儲存服務。
  • 混合雲策略亦可引入更多層級,其中包括針對需在本地端與雲端儲存之間無縫遷移的資料所設置的雲端層級。

關鍵在於設計一套能符合組織資料存取模式、效能需求及預算考量之儲存架構。 此外,實施有效的数据管理與分層政策也至關重要,以確保數據能根據其隨時間變化的需求,儲存於適當的層級。隨著數據儲存技術持續演進,組織可調整其分層儲存策略,以善用新技術創新與具成本效益的解決方案。

這些常見的儲存層級可彙整於下表中,並附上簡要說明與典型使用情境:

層級編號 層級名稱 說明 典型使用情境
第 0 級 超高速 SSD 最高效能的儲存方案,低延遲 關鍵資料庫、即時應用程式
第一級 高效能 SSD 速度與成本之間取得良好平衡 一般應用程式資料、虛擬機器
第 2 級 混合式儲存 SSD 與 HDD 混合配置,性價比高 備份儲存、次要資料、檔案分享
第 3 級分層 近線硬碟 備份儲存、次要資料、檔案分享 檔案資料、長期儲存
第 4 級 冷藏庫 低成本、超大容量、存取速度慢 鮮少被存取的存檔資料
雲端分層 雲端儲存 可擴展的雲端儲存 異地備份、災難還原、資料共享

請注意,各組織與儲存供應商所採用的儲存層級名稱及特性可能有所不同。上表提供常見儲存層級及其典型使用情境的概覽,但具體的實作方式可能會因應組織的需求及可用的技術而有所不同。

何時會使用儲存分層

儲存分層是一種儲存管理策略,既可在本地端(組織自有的資料中心或私有雲環境中)實施,亦可應用於公有雲。這是一種靈活的方法,可套用至各種儲存架構,以優化資料配置與存取模式。

本地環境中的儲存分層

儲存分層技術主要應用於以下以本地(本地端)基礎架構為重點的環境:

  • 傳統資料中心. 在傳統的本地資料中心中,儲存分層通常用於管理儲存於不同類型儲存媒體(例如 SSD、HDD 及磁帶庫)上的資料。組織實施儲存分層,旨在優化資料中心內的效能、成本及資料可用性 他們自己的基礎設施.
  • 私有雲. 許多私有雲環境都採用儲存分層技術,以有效率地管理不同類型儲存資源中的資料。這在私有雲架構中尤為重要,因為此類環境需要動態分配資源以支援各種工作負載。
  • 混合雲. 在混合雲環境中,該環境結合了本地基礎架構與公有雲資源,可透過儲存分層來優化兩者環境間的資料配置。企業可運用分層政策,依據成本效益或可擴展性考量,決定哪些資料應存放於本地,哪些則應移至公有雲。

公有雲中的儲存分層

至於公有雲,儲存分層技術適用於以下環境:

  • 雲端儲存服務. 像這樣的公有雲端供應商 亞馬遜網路服務(AWS)、微軟 Azure 以及 Google 雲端平台(GCP) 作為雲端儲存服務的一部分,各家供應商皆提供專屬的雲端儲存分層方案。例如,AWS 提供 S3 儲存類別(標準型、智慧分層型、Glacier 等),每種類別皆針對不同的效能與成本需求量身打造。
  • 物件儲存. 物件儲存 公有雲服務通常支援儲存分層功能,讓客戶能為其資料選擇最適合的儲存類別。這有助於優化成本與存取時間。

自動化儲存分層

自動儲存分層與儲存層級優化,是現代資料儲存管理中採用的技術,旨在確保資料能於適當的時間,有效率地配置至最適合的儲存層級。

自動化 儲存分層 這是一種資料管理技術,透過特定政策與準則,自動且動態地在不同儲存層級之間移動資料。這些政策通常由儲存管理員定義,或由智慧型儲存管理軟體設定。自動化儲存分層的主要目標,是確保資料在任何特定時刻皆儲存於最合適的層級,藉此優化儲存資源的運用。

自動化儲存分層可讓您動態優化儲存分層架構,透過持續監控資料使用狀況與存取行為,來判定資料優先級及所需的分層等級。當您使用自動化儲存時,只需設定偏好的閾值,其餘工作將由自動化系統處理。

當資料使用量達到預先定義的閾值時,系統便會據此重新配置資料位置。若資料存取頻率增加,資料便會移至延遲較低的層級。 當資料閒置時,則會移至成本較低、延遲較高的層級。此方法能以最少的投入優化您的成本與效能,且無需持續維護。

Automatic tiering of storage

自動儲存分層特點可促進儲存層間基於政策的資料傳輸,從而滿足使用者對效能與容量的需求。此特點能與您現有的分層儲存架構有效配合,並透過自動化簡化資料管理流程。由於具備即時調整與快速資料遷移的能力,自動儲存分層特點可提升效能優化效果並提高成本效益。

儲存分層 優化 是一個更廣泛的概念,涵蓋了各種策略,包括 自動化 儲存分層,以確保組織的儲存基礎架構能得到有效管理與運用。雖然自動儲存分層是儲存分層優化的一項關鍵組成部分,但其中也可能涉及其他技術與最佳實踐。

分層與快取的比較

分層與快取是資料儲存與管理中兩種截然不同的技術——它們各自具有不同的用途。這些術語 分層 以及 快取 這兩者常被誤認為可以互換使用,但它們所指的其實是 兩種不同的儲存加速技術. 這兩種方法都涉及將經常存取的或 熱門 儲存於快閃記憶體等高速儲存媒體上的資料。然而,兩者的相似之處大致僅止於此。

快取 將資料暫時儲存於 DRAM 或固態記憶體等高效能儲存媒體上,以提升效能。快取位於應用程式與後端儲存裝置之間。相同的資料也會儲存於較低階的儲存層級,通常是 HDD。資料會被複製到快取中,但原始資料仍保留在最初的位置。快取本質上是一項單向交易,且快取會在資料使用後將其清除。

儲存分層另一方面,資料分層則是在儲存裝置之間實際移動資料。當資料被識別為”熱資料”時,該資料會被移至高速層,使標準層中不再存有該資料的副本;當資料變得”冷”時,則會被移回標準層。 儲存分層涉及資料的實際移動,而非僅是複製,無論是從較慢的儲存裝置移至較快的儲存裝置,或是反之亦然。

儲存分層與快取皆能提升資料的可存取性,但兩者在處理頻繁存取資料的儲存方式上有所不同。快取會建立副本,而儲存分層則會識別資料並進行移動,且不會建立額外的副本。

因此,分層技術著重於優化跨不同儲存層級的長期資料配置,以在效能與成本之間取得平衡;而快取技術則旨在透過將頻繁存取的資料暫時儲存於高速緩衝區中,來加速資料存取。選擇分層技術或快取技術,取決於應用程式或儲存系統的具體需求,以及資料存取模式的特性。在某些情況下,組織可能會將這兩種技術結合使用,以實現最佳的整體效能與成本效益。

分層儲存與階層式儲存管理

分層儲存與階層式儲存管理都是資料儲存管理中採用的策略,但兩者在細粒度、資料遷移機制及主要目標方面有所不同。分層儲存著重於根據資料特性,將資料分類至不同的儲存媒體層級;而階層式儲存管理則著重於在主儲存與次級儲存之間透明地遷移個別檔案或物件,以提升主儲存的效率並節省成本。

儲存分層的優勢

對於尋求優化資料儲存基礎架構的組織而言,儲存分層技術能帶來多項顯著好處。實施儲存分層的主要優點包括:

  • 效能提升. 透過將經常存取或關鍵性的資料放置於高效能儲存層級(例如固態硬碟或 NVMe 儲存裝置),分層技術可顯著提升系統效能。這能降低延遲並縮短應用程式與使用者存取資料的時間,進而提高生產力並提升使用者滿意度。
  • 資源的高效利用. 儲存分層可確保每個儲存層級都能被有效利用,避免高性能儲存媒體的過度配置,以及低成本儲存空間的利用率不足。這能將儲存基礎架構的投資報酬率(ROI)最大化。
  • 成本優化. 儲存分層技術有助於企業將昂貴的儲存資源僅分配給對高效能有需求的資料,而較不重要或鮮少存取的資料則可儲存於成本較低的層級,例如硬碟或雲端儲存。此種成本優化措施,可望在硬體及營運支出方面節省成本。
  • 均衡的工作量. 儲存分層可協助將資料和工作負載分散至不同層級,從而減少資源爭用。這在混合工作負載的環境中尤其具有價值,因為在這種環境中,部分應用程式需要高效能,而其他應用程式的儲存需求則較低。
  • 自適應資料管理. 資料存取模式會隨著時間而改變。儲存分層解決方案會持續分析這些模式,並根據需求自動在各儲存層之間移動資料。這種適應性確保資料始終存放在最適合的儲存層上,即使存取需求隨之演變也是如此。
  • 可擴展性. 隨著資料儲存需求的增長,儲存分層技術能讓組織有效率地縮放其儲存基礎架構。可根據需求新增儲存層級或擴展現有層級,以因應日益增長的資料量與效能需求。
  • 簡化資料管理. 儲存分層解決方案通常包含自動化政策與管理工具,可簡化資料管理任務。這有助於降低因手動資料配置與遷移所產生的管理負擔。
  • 合規與留存. 面臨法規或合規需求的組織可透過儲存分層技術,確保資料的儲存與保留符合法律規定。合規資料可存放於具備必要安全與保留政策的特定儲存層中進行管理。
  • 資料保護與災難還原. 透過依據重要性對資料進行分類,儲存分層技術有助於組織設定優先順序 資料保護 相關措施。關鍵資料可儲存於具韌性且具備冗餘分層的儲存層中,確保在發生故障或災難時,資料仍能保持可用性與可恢復性。
  • 最佳化的備份與還原. 透過依據資料的重要性與存取模式進行資料分層,儲存分層技術有助於為備份與還原作業設定資料優先順序。關鍵資料可設定較高的備份頻率,而較不關鍵的資料則可設定較長的備份間隔。

雖然儲存層級的主要目的是優化資料配置與儲存成本,但其所帶來的優勢也能提升組織從災難中還原的能力。透過冗餘機制與具成本效益的資料保留措施,能提高資料成功還原的機率。這有助於組織維持業務連續性,並在將資料損失與停機時間降至最低的情況下從災難中還原,最終提升其整體的災難還原準備程度。

Using tiered storage for data backup

儲存分層的最佳實踐

儲存分層是一種用於優化資料儲存的有效技術,但必須遵循最佳實踐,以確保其成效與效率。儲存分層的最佳實踐如下:

  • 了解您的資料. 對您的資料進行徹底分析,以了解其特性、存取模式及重要性。並非所有資料都需要進行分層儲存,因此,您應釐清哪些資料集最能從分層儲存中獲益。
  • 選擇合適的儲存媒體. 請根據貴組織的效能與預算需求,為各層級選擇適當的儲存媒介。固態硬碟、硬碟、雲端儲存及磁帶庫都是常見的選項。
  • 定期監測並調整. 請持續監控您的儲存環境,以追蹤資料存取模式及分層利用率。視需要調整分層政策,以因應不斷變化的需求。定期檢視並微調您的政策,對於實現最佳效能至關重要。
  • 使用資料分類與標記功能. 運用元資料和資料標籤來分類資料。您的分層系統可利用這些元資料,就資料的存放位置做出更明智的決策。
  • 將關鍵資料列為優先處理對象. 請確保關鍵任務及經常存取的資料存放於高效能分層。這可能需要針對不同類型的資料制定不同的政策或優先級。
  • 在關鍵層級中納入冗餘機制. 若您將關鍵任務資料儲存於高效能層級,請考慮採用 RAID(獨立磁碟冗餘陣列)等冗餘機制,以防範因硬體故障導致的資料遺失。
  • 實施自動化分層策略. 制定明確且自動化的政策,用以在各層級之間移動資料。這些政策應考量存取頻率、資料存放時間及效能需求等因素。透過自動化資料配置與遷移,有助於確保資料始終存放於適當的層級。
  • 提供安全性與存取控制. 針對所有分層的資料實施適當的安全措施與存取控制。確保敏感資料受到保護,且僅限經授權的使用者才能存取。
  • 備份與災難還原. 規劃資料保護與災難還原方案。確保備份與還原策略與您的儲存分層策略相符。關鍵資料應更頻繁地進行備份,並以安全的方式長期保存。
  • 可擴展性. 設計具備可擴展性的儲存分層策略。隨著您的資料儲存需求增加,請預先做好準備,以便新增更多儲存層或擴充現有的儲存層。
  • 考慮採用混合雲解決方案. 根據貴組織的需求,請考慮將雲端儲存整合為儲存層級之一。混合雲解決方案能提供可擴展性與靈活性。
  • 定期評估該技術. 隨時掌握儲存技術的最新進展。隨著技術不斷演進,新的儲存媒體與解決方案可能會變得更具成本效益,並更適合您的儲存分層。

NAKIVO Backup & Replication 以及備份儲存分層

NAKIVO Backup & Replication 這是一套現代化的資料保護與災難還原解決方案,可與不同的儲存層級配合使用,讓您能根據具體需求及現有的儲存基礎架構,優化備份與還原策略。NAKIVO 解決方案支援多種儲存類型,包括本地儲存、雲端儲存及去重裝置。

您可以設定 NAKIVO Backup & Replication 使用 不同的 儲存分層 用於備份。例如,關鍵備份可儲存於高效能儲存裝置(第 1 層)以利快速還原,而較不關鍵的備份則可移至成本較低的儲存裝置(第 2 層或雲端儲存)進行長期保存。

該產品提供以下特點: 備份複製 以及 复制,此功能可讓您在不同的儲存層級上建立備份的額外副本。透過將備份存放於多個位置或儲存層級,此舉能提升資料冗餘度並強化災難還原的準備程度。

您可以定義 資料保存政策 在……之內 NAKIVO Backup & Replication 根據您的分層策略自動管理備份資料。例如,備份資料可在第一層(Tier 1)保留較短時間,隨後轉移至第二層(Tier 2)進行長期保留。

NAKIVO 解決方案支援常見的雲端儲存供應商。這意味著您可以輕鬆將雲端儲存整合為異地備份的儲存層,從而減少對額外本地基礎架構的需求。

結論

多層級儲存架構讓組織能依據資料的具體需求來分配儲存資源。透過將資料放置於最合適的層級,組織既能優化效能又能控制成本,確保關鍵資料獲得必要的效能,同時以具成本效益的方式儲存較不關鍵或鮮少存取的資料。自動化資料分層政策與管理工具,有助於確保隨著存取模式與需求隨時間變化,資料能於各層級之間進行遷移。

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