人工智慧與網路犯罪：面對新興威脅，如何保障您的資料安全
人工智慧的快速發展既帶來了機遇,也伴隨著風險。這些風險源於功能強大的通用型人工智慧可能被濫用,以及出於惡意開發的特定解決方案。該宣言特別關注網路安全領域所面臨的威脅,並承認亟需應對日益增長的人工智慧與網路犯罪風險。
由人工智慧驅動的網路攻擊 仍是數據安全方面最令人憂心的威脅. 了解網路犯罪與人工智慧對 IT 基礎架構及數據構成的挑戰,對於制定有效的防護策略至關重要。
在這篇文章中,我們將探討人工智慧對網路安全的威脅,並說明人工智慧在網路攻擊中最常見的應用方式。請繼續閱讀,進一步了解人工智慧對網路安全系統的影響,以及您可以採取哪些關鍵措施來保護數據,抵禦由人工智慧驅動的網路威脅。
網路犯罪分子在網路犯罪中運用人工智慧的 5 大關鍵方式
若落入不法之徒手中,人工智慧將使每一起人工智慧網路犯罪企圖變得更加危險。惡意行為者如今擁有基於人工智慧的先進工具,這些工具能提升網路攻擊的策劃與執行能力。
由人工智慧增強的網路釣魚與email攻擊
網路釣魚,這大概是 進行網路攻擊的最有效策略隨著生成式人工智慧的發展,網路釣魚攻擊迎來了第二春。網路犯罪分子是首批利用大型語言模型(LLM)工具來製作虛假email內容的群體之一。
透過生成式人工智慧,攻擊者能讓釣魚email看起來更具可信度。經過專門訓練的大型語言模型可以模仿個人的溝通方式和寫作風格,創建看似值得信賴且極具說服力的個人化訊息。例如,這使駭客能夠提高"企業電子郵件入侵"(BEC)攻擊的效率。
這種結合的另一項結果是網路釣魚攻擊頻率的增加。AI 工具能在極短時間內生成大量針對性 email。更多由 AI 驅動的 email 意味著更多攻擊,這也增加了網路犯罪分子的成功機率。
深度偽造技術與身分盜用
深度偽造(Deepfakes,由"深度學習"與"偽造"組合而成)是指由人工智慧工具生成或編輯的圖像、影片或音訊,內容描繪真實或虛構的人物。先進的人工智慧模型如今能夠快速製作出看似真實的偽造影音內容。這些偽造的語音或影片錄製,為基於身分盜用的各種人工智慧網路犯罪手段提供了助力。
網路犯罪分子可利用深度偽造內容繞過生物特徵識別演算法,並以被盜(或完全虛構)的身分建立線上帳戶。隨後,他們便能利用這些帳戶進行詐欺活動,例如加密貨幣詐騙。名人推廣虛假投資計畫及其他快速致富方案的深度偽造影片,為線上內容增添了不應有的可信度,否則潛在受害者本會對此產生懷疑或置之不理。
一次性密碼(OTP)機器人與自動化駭客攻擊
用於多重身份驗證(MFA)的一次性密碼(OTP)是最可靠的存取控制措施之一。然而,開發 OTP 機器人卻能協助駭客突破這道堅實防線。OTP 機器人是一種惡意自動化程式,專門用於竊取、攔截或繞過使用者在登入驗證時輸入的一次性密碼。
部分 OTP 機器人會利用社會工程學手法,誘使個人將一次性密碼分享給未經授權的第三方。 舉例來說,試圖入侵他人銀行帳戶的惡意攻擊者,可能會利用 OTP 機器人致電潛在受害者,並假扮成銀行的安全驗證機器人。隨後,該 OTP 機器人會聲稱帳戶面臨虛假的安全威脅,藉此製造緊迫感與恐慌,誘使目標輸入相關的一次性密碼。駭客便能即時窺見該密碼,並利用它存取帳戶或執行未經授權的交易。
其他 OTP 機器人則可能充當間諜軟體。首先,這些機器人會透過盜版軟體,或利用使用者點擊惡意連結的機會,潛入使用者的裝置。接著,自動安裝的 OTP 機器人會將收到的單次密碼訊息洩露給駭客,使受害者對這起 AI 網路犯罪渾然不覺。
高度自動化的 OTP 機器人無需大量投資或資源,即可發動大規模網路攻擊行動。只要擁有先進的 OTP 機器人及龐大的外洩憑證資料庫,即使是單獨行動的網路犯罪者,也能在短時間內竊取數千組一次性密碼。人類駭客只需將憑證輸入機器人,其餘入侵工作便由 AI 演算法自動完成。
人工智慧語音偽造與冒充
現代人工智慧工具能夠即時渲染高品質的圖像、音訊和影片。借助這些工具,網路犯罪分子可以製作"即時深度偽造內容"。
人工智慧的聲音複製能力,對金融機構及其他組織構成了獨特的挑戰。詐騙者可能會試圖複製真實用戶的聲音,藉此聯繫銀行客服中心,並未經授權存取其帳戶。 此外,即時內容生成人工智慧能快速製作看似合法的文件與影片,讓犯罪者得以繞過初步的安全驗證,並以不存在的身份開設銀行帳戶。
透過人工智慧模型即時複製聲音與偽造面孔,使不法分子能更進一步謀取非法利益。
社會工程學 2.0:利用人工智慧操縱行為
企業利用人工智慧收集並處理大量數據,以提升使用者體驗並實現行銷活動的個人化。然而,當這些數據和工具落入不法之徒手中時,便可能被用於惡意目的。
資料外洩事件時有發生,數十億筆紀錄仍可公開取得(或透過暗網購買)。網路犯罪分子能利用先進的人工智慧工具分析行為模式。此外,透過調查遭竊的個人資料,他們還能鎖定最易受攻擊的目標。
人工智慧的分析能力可依需求進行初步目標建檔,內容涵蓋心理剖析、健康狀況、工作或嗜好等潛在受害者的個人特徵。
透過社交媒體、其他公開來源及外洩資料庫的數據,犯罪分子能發動精準度極高的個人化 AI 網路攻擊。他們能透過選擇在特定情境下對特定對象最有效的曝光方式,精準操控目標的行為。這包括加入假廣告,以及針對目標的興趣或特定治療方式撰寫經過精心設計的操縱性文字,藉此製作個人化的釣魚 email。
人工智慧與網路安全:強大的工具與日益嚴重的威脅
網路安全與人工智慧的結合,能有效實現 IT 防護的自動化,減輕技術專家的負擔,並在任何情境下提升應對速度。然而,這些能力同樣可能助長攻擊者的氣焰,使其在對抗受害者時佔據優勢。人工智慧威脅不斷演變,全球各組織必須與時俱進,才能確保自身安全。
人工智慧助長網路攻擊
人工智慧正擴大了犯罪分子在詐騙策略與戰術上的選擇。此外,日益增加的人工智慧網路攻擊數量也構成了一項挑戰。人工智慧能協助駭客在攻擊的各個階段——從偵察到資料外洩——提升效能與速度。
由於發動單次網路攻擊所需的時間與精力減少,一名犯罪分子或一個網路犯罪集團便能在特定期間內發動更多攻擊,且不降低其威脅等級。 攻擊次數的增加,使得監控與入侵防禦系統面臨更高的效能需求。這或許是所有 AI 網路安全威脅中最簡單的一種,卻迫使組織投入額外資源來強化其 IT 防護。
由人工智慧驅動的惡意軟體與進階規避技術
惡意軟體和勒索軟體也透過人工智慧獲得強化,使其注入、執行和規避偵測的能力更為提升。自然語言處理技術使勒索軟體能在接觸企業文件時進行檢視,並優先加密最重要的資料。此外,人工智慧自動化讓惡意軟體能夠監控內部網路流量及使用者活動,以便在最合適的時機發動攻擊。
由人工智慧驅動的惡意軟體還能利用機器學習演算法,分析並模仿正常系統行為,藉此躲避安全軟體的偵測。 人工智慧為惡意程式帶來的另一項改進,在於其能夠在運行時動態變更程式碼,從而規避防毒軟體的偵測。新型態的複雜惡意軟體使人工智慧網路攻擊更加危險,因此必須持續進行研究,以開發有效的防禦對策。
人工智慧產生的錯誤資訊與數據操縱所帶來的風險
挑戰不僅限於人工智慧與網路安全風險。人工智慧的濫用,將引發具有多層次且後果難以預料的新型問題。例如:因高品質的深度偽造內容而看似可信的假新聞、由人工智慧操控的社群媒體帳號用以操縱輿論,以及其他威脅公共利益的情境,這些都已成為當今現實的一部分。
保護您的資料免受人工智慧驅動的網路威脅:關鍵建議
人工智慧與網路安全風險種類繁多且難以預測,這意味著並不存在一套通用的指南來保障您的 IT 基礎架構與資料安全。然而,在制定資料保護策略時遵循某些準則,有助於您為當前及未來的挑戰做好準備。建議您參考以下五項關鍵建議,以強化貴組織的資料安全。
系統維護:定期修補程式與更新
人工智慧工具使駭客能夠縮短從最初發現漏洞到利用該漏洞發動網路攻擊之間的時間。若未修補系統弱點,無異於為惡意軟體滲透、資料竊取或篡改敞開後門。
請務必定期更新系統的每個元件,從最常使用的應用程式到路由器及 BIOS 版本皆然。 您可能需要特別關注關鍵的安全修補程式。在修補程式發布後立即安裝,有助於保護系統免受大規模非特定性網路攻擊的侵害,包括由人工智慧驅動的攻擊。
人工智慧增強型安全解決方案
當面對利用機器學習及其他人工智慧技術的複雜惡意軟體時,人工專家或傳統防護演算法可能會失效。 要降低人工智慧帶來的安全風險,需要有站在您這邊的人工智慧解決方案。
透過將人工智慧應用於資訊安全、防毒軟體以及監控與威脅防禦軟體,您在應對由人工智慧驅動的惡意軟體時,便能與之抗衡。這能讓您更快地偵測到惡意程式碼與行為。接著,經人工智慧強化的人工智慧防護系統便能對您環境內的可疑活動做出近乎即時的反應。
存取控制與多重驗證
一次性密碼(OTP)機器人及其他駭客工具不斷演進,但若將那些經過時間考驗的防護措施排除在您的安全策略之外,反而會適得其反。諸如存取限制與多因素驗證等方法,能有效緩解人工智慧帶來的網路安全威脅。
針對窺探型 OTP 機器人,多重驗證的改進措施包括將一次性密碼從簡訊或 email 轉移至 Google Authenticator 等專用應用程式。若您的帳戶在網路攻擊中仍遭入侵,透過基於角色的存取控制所實施的"最小權限原則"(PoLP),有助於減輕其影響。
員工教育與培訓
人類仍是網路攻擊的主要目標。在大多數情況下,人工智慧工具能夠欺騙一般使用者,甚至連資深資訊科技專家也難以防範。 您的員工是抵禦數位威脅的第一道防線,這意味著他們必須做好準備。
請確保您的員工充分了解人工智慧對網路安全的威脅。教育與實務培訓計畫不應僅限於 IT 相關團隊。所有員工都應學會辨識可疑的 email、來電、連結、存取請求等。建立明確的威脅應對流程,並定期進行演練,以測試並提升員工的網路安全能力。
資料備份
網路防護措施仍可能失效。在任何災難情境下,備份是維持對資料掌控權的唯一可靠解決方案。請建立關鍵記錄的備份並定期更新,以確保隨時擁有可恢復的副本。現代解決方案例如 NAKIVO Backup & Replication 無論您的基礎架構類型、規模或複雜程度如何,都能協助您建立有效的備份與還原工作流程。
結論
人工智慧(AI)網路安全威脅不斷演進。機器學習、深度學習、自然語言處理及神經網路技術,皆有助於開發出更為複雜且自動化的惡意軟體。此外,網路犯罪分子如今擁有高度靈活的工具,能夠欺騙數位防護系統及使用者。
面對 AI 威脅,個人與組織必須調整其資料保護策略。定期更新系統、採用 AI 增強的安全解決方案、實施存取限制以及強化的多因素驗證(MFA),皆能提升數位環境的韌性。 用戶教育仍是成功緩解 AI 與網路安全風險的關鍵。像 NAKIVO Backup & Replication 這是確保在遭受網路攻擊後能夠還原資料並維持生產運作的唯一方法。
