網路犯罪中的人工智慧：面對新興威脅，如何保障您的資料安全
人工智慧的快速發展既帶來了機遇,也伴隨著風險。這些風險源於功能強大的通用型人工智慧可能被濫用,以及出於惡意開發的特定解決方案。該宣言特別關注網路安全領域所面臨的威脅,並承認亟需應對日益加劇的人工智慧與網路犯罪風險。
由人工智慧驅動的網路攻擊 仍是令人最感不安的資料安全威脅. 了解網路犯罪與人工智慧對 IT 基礎架構及資料所帶來的挑戰,對於制定有效的防護策略至關重要。
在這篇文章中,我們將探討人工智慧對網路安全的威脅,並說明人工智慧在網路攻擊中最常見的應用方式。請繼續閱讀,以進一步了解人工智慧對網路安全系統的影響,以及您可以採取哪些關鍵措施來保護資料,抵禦由人工智慧驅動的網路威脅。
網路犯罪分子在網路犯罪中運用人工智慧的 5 種主要方式
若落入不法之徒手中,人工智慧將使每一起人工智慧網路犯罪企圖的危險性大幅提升。惡意行為者如今擁有基於人工智慧的先進工具,這些工具能提升網路攻擊的籌備與執行效率。
由人工智慧增強的網路釣魚與email攻擊
網路釣魚,這大概是 進行網路攻擊的最有效策略,隨著生成式人工智慧的發展而重獲新生。網路犯罪分子是首批利用大型語言模型(LLM)工具來製作偽造email內容的群體之一。
透過生成式人工智慧,攻擊者能讓釣魚email看起來更具可信度。經過專門訓練的大型語言模型可以模仿他人的溝通方式和寫作風格,創建看似值得信賴且極具說服力的個人化訊息。例如,這使駭客能夠提高”企業電子郵件入侵”(BEC)攻擊的效率。
這種結合帶來的另一項後果,是網路釣魚攻擊的頻率日益增加。AI 工具能在極短時間內生成大量針對性 email。更多由 AI 驅動的 email 意味著更多攻擊,這也增加了網路犯罪分子成功的機會。
深度偽造技術與身分盜用
Deepfakes(“深度學習”加上”偽造”)是指由人工智慧工具生成或編輯的圖像、影片或音訊,內容描繪真實或虛構的人物。先進的人工智慧模型如今能夠快速製作出看似真實的偽造影音內容。這些偽造的語音或影片錄製,為基於身分盜用的各種人工智慧網路犯罪手段提供了助力。
網路犯罪分子可利用深度偽造內容繞過生物特徵識別演算法,並以被盜(或完全虛構)的身分建立線上帳戶。隨後,他們便能利用這些帳戶進行詐欺活動,例如加密貨幣詐騙。名人透過深度偽造影片推廣虛假投資計畫及其他”快速致富”方案,為原本可能被潛在受害者質疑或忽略的線上內容,增添了不應有的可信度。
OTP 機器人與自動化駭客攻擊
用於多因素驗證(MFA)的一次性密碼(OTP)是最可靠的存取控制措施之一。然而,開發 OTP 機器人有助於駭客突破這道強大的防線。OTP 機器人是一種惡意的自動化程式,專門用於竊取、攔截或繞過使用者為登入驗證而輸入的一次性密碼。
部分 OTP 機器人仰賴社會工程學,誘使個人將一次性密碼分享給未經授權的第三方。 舉例來說,試圖入侵他人銀行帳戶的惡意行為者,可能會利用 OTP 機器人致電潛在受害者,並假扮成銀行的安全機器人。隨後,該 OTP 機器人會聲稱該帳戶面臨虛假的安全威脅,藉此營造緊迫感與恐慌情緒,說服目標輸入相關的一次性密碼。駭客便能即時窺見該密碼,並利用它存取帳戶或完成未經授權的交易。
其他 OTP 機器人則可能充當間諜軟體。首先,這些機器人會透過盜版軟體,或趁使用者點擊惡意連結之際,潛入使用者的裝置。接著,自動安裝的 OTP 機器人會將收到的單次密碼訊息洩露給駭客,使受害者對這起由人工智慧驅動的網路犯罪渾然不覺。
高度自動化的 OTP 機器人無需大量投資或資源,即可發動大規模網路攻擊行動。只要擁有先進的 OTP 機器人及龐大的外洩憑證資料庫,即使是單獨行動的網路犯罪者,也能在短時間內竊取數千組一次性密碼。人類駭客只需將憑證輸入機器人,其餘的入侵工作便由 AI 演算法自動完成。
AI 語音偽造與冒充
現代人工智慧工具能夠即時渲染高品質的圖像、音訊和影片。借助這些工具,網路犯罪分子可以製作”即時深度偽造內容”。
人工智慧的聲音克隆能力,對金融機構及其他組織構成了獨特的挑戰。詐騙者可能會試圖克隆真實用戶的聲音,藉此聯繫銀行客服中心,並未經授權存取其帳戶。 此外,即時內容生成人工智慧能快速產生看似合法的文件和影片,讓犯罪分子得以繞過初步的安全身分驗證,並以不存在的身份開設銀行帳戶。
透過人工智慧模型即時克隆聲音和偽造面孔,使惡意行為者能更進一步謀取非法利益。
社會工程學 2.0:利用人工智慧操縱行為
企業利用人工智慧收集和處理大量數據,以提升使用者體驗並實現行銷活動的個人化。然而,當這些數據和工具落入不法之徒手中時,便可能被用於惡意目的。
資料外洩事件時有發生,數吉字節的紀錄仍可公開取得(或透過暗網購買)。網路犯罪分子能利用先進的人工智慧工具來分析行為模式。此外,透過調查遭竊的個人資料,他們還能鎖定最易受攻擊的目標。
人工智慧的分析能力使其能按需進行初步的目標剖析,內容涵蓋心理剖析、健康狀況、工作或嗜好,以及潛在受害者的其他個人特徵。
透過社交媒體、其他公開來源及外洩資料庫所獲取的資料,犯罪分子能發動精準度極高的個人化 AI 網路攻擊。他們能透過選擇在特定情境下針對特定對象最可能奏效的曝光方式,精準操控目標的行為。這包括加入虛假廣告,以及針對目標的興趣或特定治療方式精心挑選的操縱性文字,藉此製作出個人化的釣魚email。
人工智慧與網路安全:強大的工具與日益嚴重的威脅
網路安全與人工智慧的結合,能有效實現 IT 防護的自動化,減輕技術專家的負擔,並在任何情境下實現更快的應對速度。然而,這些能力同樣可能助長攻擊者的氣焰,使他們在對抗受害者時佔據優勢。人工智慧帶來的威脅不斷演變,全球各組織必須與時俱進,才能確保自身安全。
人工智慧加劇了網路攻擊
人工智慧正擴增犯罪分子在詐騙策略與戰術上的選擇。此外,日益增多的 AI 網路攻擊也構成了一項挑戰。人工智慧能協助駭客在攻擊的各個階段——從偵察到資料外洩——提升其效能與速度。
由於發動單次網路攻擊所需的時間與精力較少,一名犯罪分子或一個網路犯罪集團便能在特定期間內發動更多次攻擊,且不會降低其威脅等級。 攻擊次數的增加,使得監控與入侵防禦系統面臨更高的效能需求。這或許是所有 AI 網路安全威脅中最簡單的一種,卻迫使組織投入額外資源來強化其 IT 防護。
由人工智慧驅動的惡意軟體與進階規避策略
惡意軟體和勒索軟體也透過人工智慧獲得強化,使其注入、執行和規避偵測的能力更上一層樓。自然語言處理技術使勒索軟體能在接觸企業文件時進行檢視,並優先加密最重要的資料。此外,人工智慧自動化讓惡意軟體能夠監控內部網路流量和使用者活動,以便在最合適的時機發動攻擊。
由人工智慧驅動的惡意軟體還能運用機器學習演算法,分析並模仿正常系統行為,藉此躲避安全軟體的偵測。 惡意程式在人工智慧方面的另一項改進,在於能夠在運行時動態變更程式碼,從而規避防毒軟體的偵測。新型態的複雜惡意軟體使人工智慧網路攻擊更加危險,因此必須持續進行調查研究,以開發有效的對策。
人工智慧產生的錯誤資訊與數據操縱所帶來的風險
挑戰不僅限於人工智慧與網路安全風險。人工智慧的濫用,會引發具有多層次且結果難以預測的新型問題。由於高品質的深度偽造(deepfake)內容而看似可信的假新聞、由人工智慧操控的社群媒體帳號用以操縱輿論,以及其他威脅公共利益的情境,皆已成為當今的現實。
保護您的資料免受人工智慧驅動的網路威脅:關鍵建議
人工智慧與網路安全風險種類繁多且難以預測,這意味著並不存在一套通用的指南來保護您的 IT 基礎架構與資料。然而,在制定資料保護策略時遵循某些準則,有助於您為當前及未來的挑戰做好準備。建議您參考以下五項關鍵建議,以強化貴組織的資料安全。
系統維護:定期安裝修補程式與更新
人工智慧工具使駭客能夠縮短從最初發現漏洞到利用該漏洞發動網路攻擊之間的時間。若未修補系統弱點,無異於為惡意軟體滲透、資料竊取或篡改敞開後門。
請務必定期更新系統的每個元件,從最常使用的應用程式到路由器及 BIOS 版本皆然。 您可能需要特別關注關鍵的安全修補程式。在修補程式發布後立即安裝,有助於保護系統免受大規模非針對性網路攻擊的侵害,包括由人工智慧驅動的攻擊。
由人工智慧增強的安全解決方案
當面對利用機器學習及其他人工智慧技術的複雜惡意軟體時,人類專家或傳統防護演算法可能會失效。 要降低人工智慧帶來的安全風險,需要有能與您並肩作戰的 AI 解決方案。
透過將人工智慧應用於 IT 安全、防毒軟體以及監控與威脅防禦軟體,您便能在應對 AI 驅動的惡意軟體時,與之站在同一起跑線上。這能讓您更快速地偵測惡意程式碼與行為,進而使經 AI 增強的防護系統能近乎即時地對您環境內的可疑活動做出反應。
存取控制與多因素驗證
一次性密碼(OTP)機器人及其他駭客工具雖不斷演進,但若將經得起時間考驗的防護方法排除在您的防護體系之外,反而會適得其反。諸如存取限制與多因素驗證等方法,能有效緩解人工智慧帶來的網路安全威脅。
針對窺探型 OTP 機器人,多因素驗證的改進措施包括將一次性密碼從簡訊或 email 轉移至專用應用程式(如 Google Authenticator)。若您的帳戶在網路攻擊中仍遭入侵,透過基於角色的存取控制所實施的”最小權限原則”(PoLP),有助於減輕其影響。
員工教育與培訓
人類仍是網路攻擊的主要目標。在大多數情況下,人工智慧工具能夠欺騙一般使用者,甚至連資深資訊科技專家也難以察覺。 您的員工是抵禦數位威脅的第一道防線,這意味著他們必須做好準備。
請確保您的員工充分了解人工智慧對網路安全構成的威脅。切勿將教育與實務培訓計畫僅限於 IT 相關團隊。所有員工都應學會辨識可疑的email、來電、連結、存取請求等。建立明確的威脅應對流程,並定期進行演練,以測試並提升員工的網路安全素養。
資料備份
網路防護措施仍可能失效。在任何災難情境下,備份是維持對資料掌控權的唯一可靠解決方案。請建立關鍵紀錄的備份並定期更新,以確保隨時擁有可還原的副本。諸如 NAKIVO Backup & Replication 無論您的基礎架構類型、規模與複雜程度如何,都能協助您建立有效的備份與還原工作流程。
結論
人工智慧(AI)網路安全威脅正不斷演進。機器學習、深度學習、自然語言處理及神經網路,皆有助於開發出更複雜且自動化的惡意軟體。此外,網路犯罪分子如今擁有極具彈性的工具,用以欺騙數位防護系統及使用者。
面對 AI 威脅,個人與組織必須調整其資料保護策略。定期系統更新、具備 AI 增強功能的安全解決方案、存取限制以及強大的多因素驗證(MFA),皆能提升數位環境的韌性。 用戶教育對於成功緩解 AI 與網路安全風險仍至關重要。像 NAKIVO Backup & Replication 這是確保在遭受網路攻擊後能夠還原資料並維持生產運作的唯一方法。
