KI in der Cyberkriminalität: Wie Sie die Sicherheit Ihrer Daten angesichts neuer Bedrohungen gewährleisten können
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz bringt sowohl Chancen als auch Risiken mit sich. Die Risiken ergeben sich aus dem potenziellen Missbrauch hochleistungsfähiger Allzweck-KI und der Entwicklung spezifischer Lösungen mit böswilliger Absicht. Die Erklärung widmet sich insbesondere den Bedrohungen im Bereich der Cybersicherheit und erkennt die dringende Notwendigkeit an, den wachsenden Risiken durch KI und Cyberkriminalität entgegenzuwirken. KI-gestützte Cyberangriffe bleiben die größte Bedrohung für die Datensicherheit . Das Verständnis der Herausforderungen, die Cyberkriminalität und KI für IT-Infrastrukturen und Daten darstellen, ist für die Entwicklung wirksamer Schutzstrategien von entscheidender Bedeutung. In diesem Beitrag untersuchen wir die Bedrohung der Cybersicherheit durch KI und erläutern die gängigsten Methoden, mit denen künstliche Intelligenz bei Cyberangriffen eingesetzt wird. Lesen Sie weiter, um mehr über die Auswirkungen von KI auf Cybersicherheitssysteme zu erfahren und zu erfahren, welche wichtigen Maßnahmen Sie ergreifen können, um Ihre Daten vor KI-gesteuerten Cyberbedrohungen zu schützen. 
5 wichtige Arten, wie Cyberkriminelle KI für Cyberkriminalität einsetzen
In den falschen Händen kann künstliche Intelligenz jeden Versuch von KI-Cyberkriminalität erheblich gefährlicher machen. Böswillige Akteure verfügen nun über fortschrittliche KI-basierte Instrumente, die die Vorbereitung und Durchführung von Cyberangriffen verbessern.
KI-gestützte Phishing- und E-Mail-Angriffe
Phishing, die wahrscheinlich effektivste Taktik zur Durchführung eines Cyberangriffs , hat mit der Entwicklung generativer KI neuen Aufschwung erhalten. Cyberkriminelle gehören zu den Ersten, die LLM-Tools zur Erstellung gefälschter E-Mail-Inhalte nutzen. Mit generativer KI können Angreifer Phishing-E-Mails glaubwürdiger gestalten. Speziell trainierte LLMs können die Kommunikationsweise und den Schreibstil einer Person kopieren und so personalisierte Nachrichten erstellen, die vertrauenswürdig und überzeugend wirken. Auf diese Weise können Hacker beispielsweise die Effizienz von Business Email Compromise (BEC)-Angriffen steigern. Ein weiteres Ergebnis dieser Kombination ist die zunehmende Häufigkeit von Phishing-Angriffen. KI-Tools können innerhalb kürzester Zeit eine große Anzahl gezielter E-Mails generieren. Mehr KI-gesteuerte E-Mails bedeuten mehr Angriffe, was die Erfolgschancen der Cyberkriminellen erhöht.
Deepfake-Technologie und Identitätsdiebstahl
Deepfakes („Deep Learning” plus „Fake”) sind Bilder, Videos oder Audiodateien, die von KI-Tools generiert oder bearbeitet werden und reale oder nicht existierende Personen darstellen. Fortschrittliche Modelle künstlicher Intelligenz haben nun die Funktion aktiviert, gefälschte audiovisuelle Inhalte schnell zu erstellen, die authentisch wirken. Diese gefälschten Sprach- oder Videoaufnahmen ermöglichen vielfältige KI-Cyberkriminalitätstaktiken, die auf Identitätsdiebstahl basieren. Cyberkriminelle können Deepfake-Inhalte nutzen, um biometrische Identifizierungsalgorithmen zu umgehen und Online-Konten unter gestohlenen (oder vollständig gefälschten) Identitäten zu erstellen. Anschließend können sie diese Konten für betrügerische Aktivitäten wie Kryptowährungsbetrug nutzen. Deepfake-Videos von Prominenten, die für gefälschte Investitionsprojekte und andere Schnellreichwerd-Programme werben, verleihen Online-Inhalten eine unverdiente Glaubwürdigkeit, die potenzielle Opfer sonst anzweifeln oder ignorieren würden.
OTP-Bots und automatisiertes Hacking
Einmalpasswörter (OTP) für die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) gehören zu den zuverlässigsten Maßnahmen zur Zugriffskontrolle. Die Entwicklung von OTP-Bots kann Hackern jedoch helfen, diese starke Verteidigung zu durchbrechen. Ein OTP-Bot ist ein bösartiges automatisiertes Programm, das speziell dafür entwickelt wurde, Einmalpasswörter zu stehlen, abzufangen oder zu umgehen, die Benutzer zur Anmeldeüberprüfung eingeben. Einige OTP-Bots setzen auf Social Engineering und verleiten Personen dazu, ihre Einmalpasswörter an unbefugte Dritte zu teilen. Ein böswilliger Akteur, der versucht, in das Bankkonto einer anderen Person einzudringen, kann beispielsweise einen OTP-Bot verwenden, um das potenzielle Opfer anzurufen und sich als Sicherheitsbot der Bank auszugeben. Ein OTP-Bot kann dann eine gefälschte Bedrohung für die Sicherheit eines Kontos melden und so ein Gefühl der Dringlichkeit und Panik erzeugen, um das Ziel davon zu überzeugen, das entsprechende OTP einzugeben. Ein Hacker sieht den Code in Echtzeit und kann ihn verwenden, um auf das Konto zuzugreifen oder eine unbefugte Transaktion durchzuführen. Andere OTP-Bots können sich wie Spyware verhalten. Zunächst schleichen sich diese Bots mithilfe von raubkopierter Software oder nach dem Klicken des Benutzers auf einen bösartigen Link in das Gerät eines Benutzers ein. Anschließend legt ein autonom installierter OTP-Bot eingehende Einmalpasswort-Nachrichten für Hacker offen, sodass die Opfer nichts von der KI-Cyberkriminalität bemerken. Hochautomatisierte OTP-Bots ermöglichen massive Cyberangriffskampagnen ohne nennenswerte Investitionen oder Ressourcen. Mit einem fortschrittlichen OTP-Bot und einer großen Datenbank mit gestohlenen Anmeldeinformationen kann selbst ein einzelner Cyberkrimineller innerhalb kurzer Zeit Tausende von Einmalcodes kompromittieren. Ein menschlicher Hacker muss einem Bot lediglich Anmeldeinformationen zuführen, den Rest erledigen KI-Algorithmen, um einen Angriff durchzuführen.
KI-Stimmfälschung und Identitätsdiebstahl
Moderne KI-Tools können in Echtzeit hochwertige Bilder, Audio- und Videodateien rendern. Mit solchen Tools können Cyberkriminelle „Echtzeit-Deepfakes” erstellen. Die Stimmklonungsfähigkeiten der KI stellen unter anderem Finanzinstitute vor einzigartige Herausforderungen. Betrüger können versuchen, die Stimmen tatsächlicher Nutzer zu klonen, um Support-Center der Banken zu kontaktieren und sich unbefugten Zugriff auf deren Konten zu verschaffen. Außerdem ermöglicht die KI zur Erstellung von Echtzeit-Inhalten die schnelle Generierung von echt aussehenden Dokumenten und Videos, sodass Kriminelle die erste Sicherheit umgehen und Bankkonten auf der Grundlage nicht existierender Personen erstellen können. Durch die Verwendung von KI-Modellen zum Klonen von Stimmen und zum Fälschen von Gesichtern in Echtzeit können Kriminelle noch weiter gehen, um illegale Gewinne zu erzielen.
Social Engineering 2.0: Manipulation von Verhalten mit KI
Unternehmen nutzen KI, um große Datenmengen zu sammeln und zu verarbeiten, um die Benutzererfahrung zu verbessern und Marketingkampagnen zu personalisieren. Dieselben Daten und Tools können jedoch auch für böswillige Zwecke missbraucht werden, wenn sie in die falschen Hände geraten. Datenlecks kommen vor, und Gigabytes an Datensätzen bleiben öffentlich zugänglich (oder werden über das Dark Web gekauft). Cyberkriminelle können fortschrittliche KI-Tools einsetzen, um Verhaltensmuster zu analysieren. Darüber hinaus können sie durch die Untersuchung gestohlener personenbezogener Daten die anfälligsten Ziele für einen Angriff identifizieren. Die Analysefähigkeiten der KI ermöglichen eine vorläufige Zielprofilierung auf Abruf. Dazu gehören unter anderem die Erstellung psychologischer Profile, der Gesundheitszustand, die berufliche Position oder Hobbys sowie andere persönliche Merkmale des potenziellen Opfers.Mit den Daten aus sozialen Medien, anderen offenen Quellen und durchgesickerten Datenbanken können Kriminelle außergewöhnlich genaue, personalisierte KI-Cyberangriffe durchführen. Sie können das Verhalten des Ziels geschickt manipulieren, indem sie Expositionsmethoden wählen, die bei einer bekannten Person unter bekannten Bedingungen eher funktionieren. Dazu gehört das Hinzufügen gefälschter Werbeanzeigen und ausgewählter manipulativer Texte, die sich auf das Hobby oder eine bestimmte Behandlung des Ziels beziehen, um eine personalisierte Phishing-E-Mail zu erstellen.
KI und Cybersicherheit: Ein mächtiges Werkzeug und eine wachsende Bedrohung
Die Kombination aus Cybersicherheit und KI automatisiert den IT-Schutz effektiv, entlastet Technikexperten und aktiviert schnellere Reaktionszeiten in jedem Szenario. Dieselben Fähigkeiten können jedoch auch Angreifern Hilfe bieten und ihnen einen Vorteil gegenüber ihren Opfern verschaffen. Die Bedrohung durch künstliche Intelligenz entwickelt sich ständig weiter, und Unternehmen weltweit müssen damit Schritt halten, um geschützt zu bleiben.
KI verstärkt Cyberangriffe
Künstliche Intelligenz erweitert die Auswahl an Betrugsstrategien und -taktiken für Kriminelle. Darüber hinaus stellt auch die wachsende Zahl von KI-Cyberangriffen eine Herausforderung dar. KI kann Hackern helfen, ihre Leistung und Geschwindigkeit in allen Phasen eines Angriffs zu steigern, von der Aufklärung bis zur Exfiltration. Da für die Durchführung eines einzelnen Cyberangriffs weniger Zeit und Aufwand erforderlich sind, kann ein einzelner Krimineller oder eine Cyberbande in einem bestimmten Zeitraum mehr Angriffe starten, ohne dass sich die Bedrohung verringert. Mehr Angriffe führen zu höheren Anforderungen an Überwachungs- und Schutzsysteme. Dies ist wahrscheinlich die einfachste aller KI-Cybersicherheitsbedrohungen, doch sie zwingt Unternehmen dazu, zusätzliche Ressourcen in den Ausbau ihres IT-Schutzes zu investieren.
KI-gesteuerte Malware und fortschrittliche Ausweichtaktiken
Auch Malware und Ransomware wurden durch KI verbessert, um ihre Einschleusungs-, Ausführungs- und Ausweichfähigkeiten zu optimieren. Dank natürlicher Sprachverarbeitung kann Ransomware Unternehmensdokumente beim Zugriff überprüfen und die wichtigsten Daten zuerst durch Verschlüsselung schützen. Darüber hinaus ermöglicht die KI-Automatisierung Malware, den internen Netzwerkverkehr und die Anwesenheit von Benutzern zu überwachen, um im günstigsten Moment anzugreifen. KI-gesteuerte Malware kann auch Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden, um das normale Systemverhalten zu analysieren und nachzuahmen, um von der Sicherheit unentdeckt zu bleiben. Eine weitere Verbesserung künstlicher Intelligenz für bösartige Programme ist die Möglichkeit, den Code während der Ausführung zu ändern und die Erkennung durch Antivirenprogramme zu verhindern. Neue, hochentwickelte Malware macht KI-Cyberangriffe gefährlicher und erfordert ununterbrochene Untersuchungen, um wirksame Gegenmaßnahmen zu entwickeln.
Risiken durch KI-generierte Fehlinformationen und Datenmanipulation
Die Herausforderungen können über KI- und Cybersicherheitsrisiken hinausgehen. Der Missbrauch künstlicher Intelligenz schafft eine neue Dimension von mehrschichtigen Problemen mit unvorhersehbaren Folgen. Gefälschte Nachrichten, die aufgrund hochwertiger Deepfake-Inhalte vertrauenswürdig erscheinen, KI-gesteuerte Social-Media-Konten zur Manipulation der öffentlichen Meinung und andere Szenarien, die das öffentliche Wohl gefährden, sind Teil der heutigen Realität.
Schutz Ihrer Daten vor KI-gesteuerten Cyber-Bedrohungen: Wichtige Empfehlungen
KI- und Cybersicherheitsrisiken sind vielfältig und unvorhersehbar, was bedeutet, dass es keinen universellen Leitfaden zum Schutz Ihrer IT-Infrastruktur und Ihrer Daten gibt. Die Befolgung bestimmter Regeln bei der Erstellung einer Strategie für die Datensicherheit kann Ihnen jedoch helfen, sich auf aktuelle und zukünftige Herausforderungen vorzubereiten. Erwägen Sie die Umsetzung der folgenden fünf wichtigen Empfehlungen, um die Sicherheit Ihrer Daten zu verbessern.
Systemwartung: regelmäßige Patches und Updates
Tools für künstliche Intelligenz ermöglichen es Hackern, die Zeit zwischen der ersten Erkennung einer Schwachstelle und ihrer Ausnutzung für einen Cyberangriff zu verkürzen. Wenn Schwachstellen nicht behoben werden, bleibt eine Hintertür für Malware-Infiltration, Datendiebstahl oder Manipulationen offen. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Elemente Ihres Systems regelmäßig aktualisieren, von den am häufigsten verwendeten Anwendungen bis hin zu Routern und BIOS-Versionen. Achten Sie besonders auf kritische Sicherheitspatches. Wenn Sie diese sofort nach ihrer Freigabe installieren, können Sie Ihre Systeme vor massiven unspezifischen Cyberangriffen schützen, einschließlich solcher, die durch KI gesteuert werden.
KI-gestützte Sicherheitslösungen
Menschliche Spezialisten oder herkömmliche Schutzalgorithmen können versagen, wenn sie mit hochentwickelter Malware konfrontiert werden, die maschinelles Lernen und andere KI-Technologien nutzt. Um die Sicherheitsrisiken der künstlichen Intelligenz zu reduzieren, benötigen Sie KI-Lösungen, die auf Ihrer Seite arbeiten. Mit künstlicher Intelligenz, die auf IT-Sicherheit, Antivirenprogramme und Software zur Überwachung und Bedrohungsprävention angewendet wird, können Sie bei der Bekämpfung von KI-gesteuerter Malware gleiche Wettbewerbsbedingungen schaffen. Dies ermöglicht eine schnellere Erkennung von bösartigem Code und Verhalten. KI-gestützte Schutzsysteme können dann fast sofort auf verdächtige Aktivitäten in Ihrer Umgebung reagieren.
Zugriffskontrollen und Multi-Faktor-Authentifizierung
OTP-Bots und andere Hacking-Tools entwickeln sich ständig weiter, aber es ist kontraproduktiv, bewährte Schutzmethoden aus Ihrem Arsenal zu streichen. Methoden wie Zugriffsbeschränkungen und Multi-Faktor-Authentifizierung können KI-Cybersicherheitsbedrohungen wirksam mindern. Zu den Verbesserungen der Multi-Faktor-Authentifizierung gegen spionierende OTP-Bots gehört die Verlagerung von Einmalpasswörtern von SMS- oder E-Mail-Nachrichten auf spezielle Apps wie Google Authenticator. Falls Ihre Konten während eines Cyberangriffs dennoch kompromittiert werden, kann das Prinzip der geringsten Privilegien (PoLP), das über Rollenbasierte Zugriffskontrollen angewendet wird, dazu beitragen, die Auswirkungen zu mindern.
Schulung und Training der Mitarbeiter
Menschen bleiben das Hauptziel von Cyberangriffen. In den meisten Fällen können KI-Tools normale Benutzer und erfahrene IT-Experten täuschen. Ihre Mitarbeiter sind die erste Verteidigungslinie gegen digitale Bedrohungen, daher sollten sie darauf vorbereitet sein. Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter ausreichend über die KI-Bedrohung für die Cybersicherheit informiert sind. Beschränken Sie Schulungs- und Praxistrainingsinitiativen nicht auf IT-bezogene Teams. Alle Mitarbeiter sollten lernen, verdächtige E-Mails, Anrufe, Links, Zugriffsanfragen usw. zu erkennen. Richten Sie einen klaren Prozess für die Reaktion auf Bedrohungen ein und führen Sie regelmäßig Übungen durch, um die Cybersicherheitsqualifikationen Ihrer Mitarbeiter zu testen und zu verbessern.
Datensicherung
Cyber-Schutzmaßnahmen können dennoch versagen. Backups sind die einzige zuverlässige Lösung, um in jedem Katastrophenszenario die Kontrolle über Ihre Daten zu behalten. Erstellen Sie Backups wichtiger Daten und aktualisieren Sie diese regelmäßig, damit Sie immer wiederherstellbare Kopien zur Hand haben. Moderne Lösungen wie NAKIVO Backup & Replication können Ihnen dabei helfen, effektive Backup- und Wiederherstellungs-Workflows einzurichten, unabhängig von der Art, Größe und Komplexität Ihrer Infrastruktur.
Fazit
KI-Cybersicherheitsbedrohungen entwickeln sich ständig weiter. Maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung und neuronale Netze können dazu beitragen, immer ausgefeiltere und automatisierte Malware zu entwickeln. Darüber hinaus verfügen Cyberkriminelle mittlerweile über hochflexible Tools, um digitale Schutzsysteme und Benutzer zu täuschen. Einzelpersonen und Organisationen müssen ihre Strategien zur Datensicherheit angesichts der KI-Bedrohungen anpassen. Regelmäßige Systemaktualisierungen, KI-gestützte Sicherheitslösungen, Zugriffsbeschränkungen und starke MFA können die Resilienz digitaler Umgebungen erhöhen. Die Aufklärung der Benutzer bleibt für eine erfolgreiche Minderung von KI- und Cybersicherheitsrisiken von entscheidender Bedeutung. Eine zuverlässige Lösung für die Datensicherheit wie NAKIVO Backup & Replication ist der einzige Weg, um die Datenwiederherstellung und die Aufrechterhaltung der Produktionskontinuität nach Cyberangriffen sicherzustellen. 
