Sztuczna inteligencja a cyberprzestępczość: jak zabezpieczyć swoje dane w obliczu nowych zagrożeń
Szybki rozwój sztucznej inteligencji niesie ze sobą zarówno szanse, jak i zagrożenia. Zagrożenia wynikają z potencjalnego nadużycia wysoce wydajnej sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia oraz tworzenia specjalistycznych rozwiązań o złośliwym charakterze. Deklaracja zwraca szczególną uwagę na zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem, uznając pilną potrzebę zajęcia się rosnącymi zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją i cyberprzestępczością.
Cyberataki wykorzystujące sztuczną inteligencję nadal stanowią największe zagrożenie dla bezpieczeństwa danych. Zrozumienie wyzwań, jakie cyberprzestępczość i sztuczna inteligencja stawiają przed infrastrukturą IT i danymi, ma kluczowe znaczenie dla opracowania skutecznych strategii ochronnych.
W tym poście przyglądamy się zagrożeniom dla cyberbezpieczeństwa wynikającym ze sztucznej inteligencji i wyjaśniamy najpopularniejsze sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w cyberatakach. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o wpływie sztucznej inteligencji na systemy cyberbezpieczeństwa oraz o kluczowych środkach, które możesz wdrożyć, aby chronić swoje dane przed cyberzagrożeniami opartymi na sztucznej inteligencji.
5 głównych sposobów, w jakie cyberprzestępcy wykorzystują sztuczną inteligencję w cyberprzestępczości
W nieodpowiednich rękach sztuczna inteligencja może sprawić, że każda próba cyberataku z jej wykorzystaniem stanie się znacznie bardziej niebezpieczna. Złośliwi aktorzy dysponują obecnie zaawansowanymi narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji, które usprawniają przygotowanie i realizację cyberataków.
Ataki phishingowe i e-mailowe wspomagane sztuczną inteligencją
Phishing, prawdopodobnie najskuteczniejsza taktyka przeprowadzania cyberataku, zyskał nowe życie wraz z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji. Cyberprzestępcy są jednymi z pierwszych, którzy wykorzystują narzędzia LLM do tworzenia fałszywych treści e-mailowych.
Korzystając z generatywnej sztucznej inteligencji, atakujący mogą sprawić, że e-maile phishingowe będą wyglądały na bardziej wiarygodne. Specjalnie wyszkolone modele LLM potrafią naśladować sposób komunikacji i styl pisania danej osoby, tworząc spersonalizowane wiadomości, które wyglądają na godne zaufania i przekonujące. Pozwala to na przykład hakerom zwiększyć skuteczność ataków typu Business Email Compromise (BEC).
Innym skutkiem takiego połączenia jest rosnąca częstotliwość ataków phishingowych. Narzędzia AI mogą generować dużą liczbę ukierunkowanych e-maili w bardzo krótkim czasie. Więcej e-maili generowanych przez AI oznacza więcej ataków, co zwiększa szanse cyberprzestępców na sukces.
Technologia deepfake i kradzież tożsamości
Deepfake’i („deep learning” plus „fake”) to obrazy, filmy lub pliki audio generowane lub edytowane przez narzędzia AI, przedstawiające prawdziwe lub nieistniejące osoby. Zaawansowane modele sztucznej inteligencji umożliwiają obecnie szybkie tworzenie fałszywych treści audiowizualnych, które wydają się autentyczne. Te fałszywe nagrania głosowe lub wideo wzmacniają różnorodne taktyki cyberprzestępczości oparte na kradzieży tożsamości.
Cyberprzestępcy mogą wykorzystywać treści deepfake do omijania algorytmów identyfikacji biometrycznej i tworzenia kont internetowych pod skradzionymi (lub całkowicie fałszywymi) tożsamościami. Następnie mogą wykorzystywać te konta do oszukańczych działań, takich jak oszustwa związane z kryptowalutami. Filmy deepfake przedstawiające gwiazdy promujące fałszywe projekty inwestycyjne i inne sposoby na szybkie wzbogacenie się nadają niezasłużoną wiarygodność treściom internetowym, które potencjalne ofiary w innym przypadku poddałyby w wątpliwość lub zignorowały.
Boty OTP i zautomatyzowane hakowanie
Hasła jednorazowe (OTP) stosowane w uwierzytelnianiu wieloskładnikowym (MFA) należą do najbardziej niezawodnych środków kontroli dostępu. Jednak opracowanie botów OTP może pomóc hakerom w przełamaniu tej silnej ochrony. Bot OTP to złośliwy, zautomatyzowany program stworzony specjalnie w celu kradzieży, przechwycenia lub ominięcia haseł jednorazowych, które użytkownicy wprowadzają w celu weryfikacji logowania.
Niektóre boty OTP opierają się na socjotechnice i nakłaniają osoby do udostępniania swoich kodów jednorazowych nieuprawnionym podmiotom. Na przykład osoba o złych zamiarach, próbująca włamać się na czyjeś konto bankowe, może wykorzystać bota OTP do skontaktowania się z potencjalną ofiarą i podania się za bota zabezpieczającego banku. Bot OTP może następnie zgłosić fałszywe zagrożenie bezpieczeństwa konta, wywołując w ten sposób poczucie pilności i paniki, aby przekonać ofiarę do podania odpowiedniego kodu OTP. Haker widzi ten kod w czasie rzeczywistym i może go wykorzystać do uzyskania dostępu do konta lub przeprowadzenia nieautoryzowanej transakcji.
Inne boty OTP mogą działać jak oprogramowanie szpiegowskie. Najpierw boty te wkradają się do urządzenia użytkownika za pomocą pirackiego oprogramowania lub po kliknięciu przez użytkownika złośliwego linku. Następnie autonomicznie zainstalowany bot OTP ujawnia hakerom przychodzące wiadomości z hasłami jednorazowymi, pozostawiając ofiary nieświadome cyberprzestępczości opartej na sztucznej inteligencji.
Wysoce zautomatyzowane boty OTP mogą umożliwić przeprowadzenie zakrojonych na szeroką skalę kampanii cyberataków bez konieczności ponoszenia znacznych nakładów finansowych lub angażowania znacznych zasobów. Dysponując zaawansowanym botem OTP i obszerną bazą danych wyciekłych danych uwierzytelniających, nawet pojedynczy cyberprzestępca może w krótkim czasie przejąć tysiące kodów jednorazowych. Ludzki haker musi jedynie wprowadzić dane uwierzytelniające do bota, a algorytmy AI zajmą się resztą, aby przeprowadzić atak.
Fałszowanie głosu i podszywanie się przy użyciu AI
Nowoczesne narzędzia AI mogą renderować wysokiej jakości obrazy, audio i wideo w czasie rzeczywistym. Dzięki takim narzędziom cyberprzestępcy mogą tworzyć „deepfake’i w czasie rzeczywistym”.
Możliwości klonowania głosu przez AI stanowią wyjątkowe wyzwanie dla instytucji finansowych, a także innych organizacji. Oszuści mogą próbować klonować głosy prawdziwych użytkowników, aby skontaktować się z centrami obsługi klienta banków i uzyskać nieuprawniony dostęp do ich kont. Ponadto sztuczna inteligencja do tworzenia treści w czasie rzeczywistym umożliwia szybkie generowanie dokumentów i filmów o autentycznym wyglądzie, co pozwala przestępcom ominąć wstępną identyfikację bezpieczeństwa i założyć konta bankowe w oparciu o nieistniejące osoby.
Wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji do klonowania głosów i fałszowania twarzy w czasie rzeczywistym pozwala złym aktorom posunąć się jeszcze dalej w celu osiągnięcia nielegalnych zysków.
Inżynieria społeczna 2.0: Manipulowanie zachowaniami za pomocą sztucznej inteligencji
Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do gromadzenia i przetwarzania dużych ilości danych w celu poprawy komfortu użytkowania i personalizacji kampanii marketingowych. Jednak te same dane i narzędzia mogą służyć złym celom, gdy trafią w niepowołane ręce.
Wycieki danych się zdarzają, a gigabajty danych pozostają publicznie dostępne (lub są kupowane w dark webie). Cyberprzestępcy mogą wykorzystywać zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji do analizy wzorców zachowań. Ponadto analiza skradzionych danych osobowych pozwala im zidentyfikować cele najbardziej narażone na atak.
Możliwości analityczne sztucznej inteligencji umożliwiają wstępne profilowanie celów na żądanie. Obejmuje to profilowanie psychologiczne, stan zdrowia, zadanie pracy czy hobby, a także inne cechy osobiste potencjalnej ofiary.
Korzystając z danych pochodzących z mediów społecznościowych, innych źródeł otwartych oraz wyciekłych baz danych, przestępcy mogą przeprowadzać niezwykle precyzyjne, spersonalizowane cyberataki oparte na sztucznej inteligencji. Potrafią oni trafnie manipulować zachowaniem ofiary, wybierając metody ekspozycji, które z większym prawdopodobieństwem zadziałają na znaną osobę w znanych warunkach. Obejmuje to dodawanie fałszywych reklam i wybranych manipulacyjnych tekstów odnoszących się do hobby ofiary lub konkretnego leczenia w celu stworzenia spersonalizowanego e-maila phishingowego.
Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo: potężne narzędzie i rosnące zagrożenie
Połączenie cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji skutecznie automatyzuje ochronę IT, odciążając specjalistów technicznych i umożliwiając szybszy czas reakcji w każdym scenariuszu. Jednak te same możliwości mogą również pomóc atakującym i dać im przewagę nad ofiarami. Zagrożenie ze strony sztucznej inteligencji nieustannie ewoluuje, a organizacje na całym świecie muszą nadążać za nim, aby zapewnić sobie ochronę.
Sztuczna inteligencja wzmacnia cyberataki
Sztuczna inteligencja poszerza wybór strategii i taktyk oszustw stosowanych przez przestępców. Ponadto wyzwaniem jest również rosnąca liczba cyberataków wykorzystujących sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja może pomóc hakerom zwiększyć wydajność i szybkość na wszystkich etapach ataku, od rozpoznania po eksfiltrację.
Ponieważ przeprowadzenie pojedynczego cyberataku wymaga mniej czasu i wysiłku, pojedynczy przestępca lub grupa cyberprzestępcza może przeprowadzić więcej ataków w danym okresie bez zmniejszania poziomu zagrożenia. Większa liczba ataków prowadzi do wyższych wymagań dotyczących wydajności systemów monitorowania i zapobiegania naruszeniom. Jest to prawdopodobnie najprostsze spośród wszystkich zagrożeń dla cyberbezpieczeństwa związanych ze sztuczną inteligencją, jednak zmusza organizacje do inwestowania dodatkowych zasobów w celu wzmocnienia ochrony IT.
Złośliwe oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji i zaawansowane taktyki unikania wykrycia
Złośliwe oprogramowanie i oprogramowanie ransomware również zostały ulepszone dzięki sztucznej inteligencji, co zwiększyło ich możliwości w zakresie wprowadzania, wykonywania i unikania wykrycia. Przetwarzanie języka naturalnego umożliwia oprogramowaniu ransomware sprawdzanie dokumentów firmowych po ich osiągnięciu i szyfrowanie najpierw najważniejszych danych. Ponadto automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji pozwala złośliwemu oprogramowaniu monitorować ruch w sieci wewnętrznej oraz obecność użytkowników, aby zaatakować w najbardziej odpowiednim momencie. Złośliwe oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może również wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do analizowania i naśladowania normalnego zachowania systemu, aby uniknąć wykrycia przez oprogramowanie zabezpieczające. Kolejnym udoskonaleniem złośliwych programów wynikającym ze sztucznej inteligencji jest możliwość zmiany kodu w trakcie działania i uniemożliwienia wykrycia przez programy antywirusowe. Nowe, wyrafinowane złośliwe oprogramowanie sprawia, że cyberataki oparte na sztucznej inteligencji stają się bardziej niebezpieczne i wymagają nieustannych badań w celu opracowania skutecznych środków zaradczych.
Ryzyko związane z dezinformacją generowaną przez sztuczną inteligencję i manipulacją danymi
Wyzwania mogą wykraczać poza ryzyko związane ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem. Niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji tworzy nowy wymiar wielopoziomowych problemów o nieprzewidywalnych skutkach. Fałszywe wiadomości, które wydają się wiarygodne dzięki wysokiej jakości treściom typu deepfake, konta w mediach społecznościowych kontrolowane przez AI w celu manipulowania opinią publiczną oraz inne scenariusze zagrażające dobru publicznemu są częścią dzisiejszej rzeczywistości.
Ochrona danych przed cyberzagrożeniami opartymi na AI: kluczowe zalecenia
Zagrożenia związane z AI i cyberbezpieczeństwem są zróżnicowane i nieprzewidywalne, co oznacza, że nie ma uniwersalnego przewodnika po zabezpieczeniu infrastruktury IT i danych. Jednak przestrzeganie pewnych zasad podczas tworzenia strategii ochrony danych może pomóc w przygotowaniu się na bieżące i przyszłe wyzwania. Rozważ wdrożenie pięciu kluczowych zaleceń poniżej, aby wzmocnić bezpieczeństwo danych w Twojej organizacji.
Konserwacja systemu: regularne poprawki i aktualizacje
Narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają hakerom skrócenie czasu między wykryciem początkowej luki a jej wykorzystaniem do cyberataku. Pozostawienie luk bez poprawek oznacza pozostawienie otwartej furtki dla infiltracji złośliwego oprogramowania, kradzieży danych lub ich manipulacji.
Pamiętaj, aby regularnie aktualizować każdy element systemu, od najczęściej używanych aplikacji po routery i wersje BIOS-u. Warto zwrócić szczególną uwagę na krytyczne poprawki bezpieczeństwa. Ich instalacja zaraz po wydaniu może pomóc chronić systemy przed masowymi, niespecyficznymi cyberatakami, w tym tymi opartymi na sztucznej inteligencji.
Rozwiązania bezpieczeństwa wzbogacone o sztuczną inteligencję
Ludzcy specjaliści lub starsze algorytmy ochronne mogą zawieść w obliczu wyrafinowanego złośliwego oprogramowania, które wykorzystuje uczenie maszynowe i inne technologie sztucznej inteligencji. Zmniejszenie ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją wymaga rozwiązań AI działających po Twojej stronie.
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji w zabezpieczeniach IT, programach antywirusowych oraz oprogramowaniu do monitorowania i zapobiegania zagrożeniom możesz wyrównać szanse w walce ze złośliwym oprogramowaniem opartym na AI. Umożliwia to szybsze wykrywanie złośliwego kodu i podejrzanych zachowań. Dzięki temu systemy zabezpieczeń wspomagane sztuczną inteligencją mogą niemal natychmiast reagować na podejrzane działania w Twoim środowisku.
Kontrola dostępu i uwierzytelnianie wieloskładnikowe
Boty OTP i inne narzędzia hakerskie nieustannie ewoluują, ale rezygnacja ze sprawdzonych metod ochrony jest działaniem szkodliwym. Metody takie jak ograniczenie dostępu i uwierzytelnianie wieloskładnikowe mogą skutecznie ograniczyć zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa związane ze sztuczną inteligencją.
Ulepszenia uwierzytelniania wieloskładnikowego chroniące przed szpiegującymi botami OTP obejmują przeniesienie haseł jednorazowych z wiadomości SMS lub e-mail do dedykowanych aplikacji, takich jak Google Authenticator. Jeśli Twoje konta nadal zostaną naruszone podczas cyberataku, zasada minimalnych uprawnień (PoLP) stosowana poprzez kontrolę dostępu na podstawie ról może pomóc w ograniczeniu skutków.
Edukacja i szkolenia pracowników
Ludzie pozostają głównym celem cyberataków. W większości przypadków narzędzia AI mogą oszukać zarówno zwykłych użytkowników, jak i wykwalifikowanych ekspertów IT. Pracownicy stanowią pierwszą linię obrony przed zagrożeniami cyfrowymi, co oznacza, że powinni być na nie przygotowani.
Należy upewnić się, że pracownicy posiadają wystarczającą wiedzę na temat zagrożeń dla cyberbezpieczeństwa związanych z AI. Nie należy ograniczać inicjatyw edukacyjnych i praktycznych szkoleń do zespołów związanych z IT. Wszyscy pracownicy powinni nauczyć się rozpoznawać podejrzane wiadomości e-mail, połączenia, linki, prośby o dostęp itp. Ustal jasny proces reagowania na zagrożenia i przeprowadzaj regularne ćwiczenia, aby sprawdzić i podnieść kwalifikacje personelu w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Tworzenie kopii zapasowych danych
Środki ochrony cybernetycznej mogą zawieść. Kopie zapasowe są jedynym niezawodnym rozwiązaniem pozwalającym zachować kontrolę nad danymi w każdym scenariuszu awaryjnym. Twórz i regularnie aktualizuj kopie zapasowe krytycznych danych, aby zawsze mieć pod ręką kopie umożliwiające odzyskanie danych. Nowoczesne rozwiązania, takie jak NAKIVO Backup & Replication, mogą pomóc w skonfigurowaniu skutecznych procesów tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych, niezależnie od typu, wielkości i złożoności infrastruktury.
Wnioski
Zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa związane ze sztuczną inteligencją nieustannie ewoluują. Uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego i sieci neuronowe mogą pomóc w tworzeniu bardziej wyrafinowanego i zautomatyzowanego złośliwego oprogramowania. Ponadto cyberprzestępcy dysponują obecnie bardzo elastycznymi narzędziami do oszukiwania cyfrowych systemów ochrony i użytkowników.
Osoby prywatne i organizacje muszą dostosować swoje strategie ochrony danych w obliczu zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. Regularne aktualizacje systemów, rozwiązania bezpieczeństwa wzbogacone o sztuczną inteligencję, ograniczenia dostępu oraz silne uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA) mogą zwiększyć odporność środowisk cyfrowych. Edukacja użytkowników nadal ma kluczowe znaczenie dla skutecznego ograniczania ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem. Niezawodne rozwiązanie do ochrony danych, takie jak NAKIVO Backup & Replication, to jedyny sposób na zapewnienie odzyskiwania danych i utrzymania ciągłości działania po cyberatakach.
