L’IA dans la cybercriminalité : comment assurer la sécurité de vos données face aux menaces émergentes
Le développement rapide de l’intelligence artificielle s’accompagne à la fois d’opportunités et de risques. Ces risques découlent d’une éventuelle utilisation abusive d’une IA polyvalente très performante et du développement de solutions spécifiques à des fins malveillantes. La déclaration accorde une attention particulière aux menaces liées à la cybersécurité, reconnaissant la nécessité urgente de faire face aux risques croissants liés à l’IA et à la cybercriminalité.
Cyberattaques basées sur l’IA restent la menace la plus préoccupante en matière de sécurité des données. Il est essentiel de comprendre les défis que posent la cybercriminalité et l’IA pour les infrastructures informatiques et les données afin d’élaborer des stratégies de protection efficaces.
Dans cet article, nous passons en revue la menace que représente l’IA pour la cybersécurité et expliquons les utilisations les plus courantes de l’intelligence artificielle dans les cyberattaques. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur l’impact de l’IA sur les systèmes de cybersécurité et découvrir les mesures clés que vous pouvez mettre en œuvre pour protéger vos données contre les cybermenaces basées sur l’IA.
5 façons clés dont les cybercriminels utilisent l’IA dans la cybercriminalité
Entre de mauvaises mains, l’intelligence artificielle peut rendre chaque tentative de cybercriminalité basée sur l’IA nettement plus dangereuse. Les acteurs malveillants disposent désormais d’outils avancés basés sur l’IA qui améliorent la préparation et l’exécution des cyberattaques.
Hameçonnage et attaques par e-mail optimisés par l’IA
L’hameçonnage, sans doute la la tactique la plus efficace pour mener une cyberattaque, a connu un regain d’intérêt avec le développement de l’IA générative. Les cybercriminels comptent parmi les premiers à exploiter les outils LLM pour créer de faux contenus d’e-mails.
Grâce à l’IA générative, les attaquants peuvent rendre les e-mails de hameçonnage plus crédibles. Des LLM spécialement entraînés peuvent reproduire le ton et le style d’écriture d’une personne, créant ainsi des messages personnalisés qui semblent fiables et convaincants. Cela permet par exemple aux pirates d’accroître l’efficacité des attaques de type « Business Email Compromise » (BEC).
L’autre conséquence d’une telle combinaison est la fréquence croissante des attaques de hameçonnage. Les outils d’IA peuvent générer un grand nombre d’adresses e-mail ciblées en très peu de temps. Davantage d’adresses e-mail générées par l’IA signifient davantage d’attaques, ce qui augmente les chances de succès des cybercriminels.
Technologie des deepfakes et usurpation d’identité
Les deepfakes (« deep learning » plus « fake ») sont des images, des vidéos ou des enregistrements audio générés ou modifiés par des outils d’IA, représentant des personnes réelles ou inexistantes. Des modèles avancés d’intelligence artificielle activent désormais la création rapide de faux contenus audiovisuels qui semblent authentiques. Ces faux enregistrements vocaux ou vidéo alimentent diverses tactiques de cybercriminalité basées sur l’usurpation d’identité.
Les cybercriminels peuvent utiliser des contenus deepfake pour contourner les algorithmes d’identification biométrique et créer des comptes en ligne sous des identités volées (ou entièrement fictives). Ils peuvent ensuite utiliser ces comptes pour mener des activités frauduleuses, telles que des escroqueries liées aux cryptomonnaies. Les vidéos « deepfake » de célébrités faisant la promotion de faux projets d’investissement et d’autres stratagèmes pour s’enrichir rapidement confèrent une crédibilité imméritée à du contenu en ligne dont les victimes potentielles se méfieraient ou qu’elles ignoreraient autrement.
Bots OTP et piratage automatisé
Les mots de passe à usage unique (OTP) utilisés pour l’authentification multifactorielle (MFA) comptent parmi les mesures de contrôle d’accès les plus fiables. Cependant, le développement de bots OTP peut aider les pirates à contourner cette défense solide. Un bot OTP est un programme malveillant automatisé spécialement conçu pour voler, intercepter ou contourner les mots de passe à usage unique que les utilisateurs saisissent lors de la vérification de leur connexion.
Certains bots OTP s’appuient sur l’ingénierie sociale et incitent les utilisateurs à partager leurs codes à usage unique avec des tiers non autorisés. Par exemple, un acteur malveillant cherchant à pirater le compte bancaire d’une personne peut utiliser un bot OTP pour appeler la victime potentielle et se faire passer pour un bot de sécurité de la banque. Un bot OTP peut alors signaler une fausse menace de sécurité pesant sur le compte, créant ainsi un sentiment d’urgence et de panique afin de convaincre la cible de saisir le mot de passe à usage unique correspondant. Le pirate informatique voit alors le code en temps réel et peut l’utiliser pour accéder au compte ou effectuer une transaction non autorisée.
D’autres bots OTP peuvent se comporter comme des logiciels espions. Tout d’abord, ces bots s’introduisent dans l’appareil d’un utilisateur à l’aide de logiciels piratés ou après que l’utilisateur a cliqué sur un lien malveillant. Ensuite, un bot OTP installé de manière autonome expose aux pirates les messages de mot de passe à usage unique entrants, sans que les victimes ne se rendent compte de cette cybercriminalité basée sur l’IA.
Les bots OTP hautement automatisés peuvent activer des campagnes de cyberattaques à grande échelle sans investissements ni ressources importants. Avec un bot OTP avancé et une vaste base de données d’identifiants de connexion divulgués, même un cybercriminel agissant seul peut compromettre des milliers de codes à usage unique en très peu de temps. Il suffit à un pirate humain de fournir des identifiants de connexion à un bot, et les algorithmes d’IA se chargent du reste pour mener à bien une intrusion.
Usurpation vocale et usurpation d’identité par l’IA
Les outils d’IA modernes peuvent générer des images, des fichiers audio et des vidéos de haute qualité en temps réel. Grâce à ces outils, les cybercriminels peuvent créer des « deepfakes en temps réel ».
Les capacités de clonage vocal de l’IA posent des défis particuliers aux institutions financières, entre autres organisations. Les fraudeurs peuvent tenter de cloner la voix d’utilisateurs réels pour contacter les services d’assistance des banques et obtenir un accès non autorisé à leurs comptes. De plus, l’IA de création de contenu en temps réel permet de générer rapidement des documents et des vidéos d’apparence légitime, ce qui permet aux criminels de contourner les premières étapes de vérification de sécurité et de créer des comptes bancaires au nom de personnes inexistantes.
L’utilisation de modèles d’IA pour cloner des voix et falsifier des visages en temps réel permet aux malfaiteurs d’aller encore plus loin pour en tirer des profits illégaux.
Ingénierie sociale 2.0 : manipuler les comportements grâce à l’IA
Les entreprises utilisent l’IA pour collecter et traiter de grands volumes de données afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de personnaliser leurs campagnes marketing. Cependant, ces mêmes données et outils peuvent servir à des fins malveillantes lorsqu’ils tombent entre de mauvaises mains.
Des fuites de données se produisent, et des gigaoctets d’enregistrements restent accessibles au public (ou sont achetés sur le dark web). Les cybercriminels peuvent utiliser des outils avancés d’intelligence artificielle pour analyser les schémas comportementaux. De plus, l’analyse des données personnelles volées peut leur permettre d’identifier les cibles les plus vulnérables à une attaque.
Les capacités analytiques de l’IA permettent d’établir un profil préliminaire de la cible à la demande. Cela inclut le profilage psychologique, l’état de santé, le poste occupé ou les loisirs, entre autres caractéristiques personnelles de la victime potentielle.
Grâce aux données issues des réseaux sociaux, d’autres sources ouvertes et de bases de données piratées, les cybercriminels peuvent mener des cyberattaques personnalisées à l’aide de l’IA avec une précision exceptionnelle. Ils peuvent manipuler habilement le comportement de la cible en choisissant des méthodes d’exposition qui ont le plus de chances de fonctionner pour une personne connue dans des conditions connues. Cela inclut l’ajout de fausses publicités et de textes manipulateurs sélectionnés en fonction du loisir de la cible ou d’un traitement spécifique afin de créer un e-mail de hameçonnage personnalisé.
IA et cybersécurité : un outil puissant et une menace grandissante
La combinaison de la cybersécurité et de l’IA automatise efficacement la protection informatique, soulageant ainsi les spécialistes techniques et permettant des temps de réponse plus rapides dans n’importe quel scénario. Cependant, ces mêmes capacités peuvent également aider les attaquants et leur donner un avantage sur leurs victimes. La menace liée à l’intelligence artificielle est en constante évolution, et les organisations du monde entier doivent s’y adapter pour rester protégées.
L’IA amplifie les cyberattaques
L’intelligence artificielle élargit l’éventail des stratégies et tactiques de fraude à la disposition des criminels. De plus, le nombre croissant de cyberattaques basées sur l’IA constitue également un défi. L’IA peut aider les pirates à améliorer leurs performances et leur rapidité à toutes les étapes d’une attaque, de la reconnaissance à l’exfiltration.
Comme la mise en œuvre d’une cyberattaque nécessite moins de temps et d’efforts, un criminel ou un groupe cybercriminel peut lancer davantage d’attaques sur une période donnée sans pour autant réduire son niveau de menace. L’augmentation du nombre d’attaques entraîne des conditions à remplir plus élevées pour les systèmes de surveillance et de prévention des violations. Il s’agit probablement de la plus simple de toutes les menaces de cybersécurité liées à l’IA, mais elle oblige néanmoins les organisations à investir des ressources supplémentaires pour renforcer leur protection informatique.
Malwares basés sur l’IA et tactiques d’évasion avancées
Les malwares et les ransomwares ont également bénéficié d’améliorations grâce à l’IA, qui a renforcé leurs capacités d’injection, d’exécution et d’évasion. Le traitement du langage naturel permet aux ransomwares d’analyser les documents d’entreprise dès qu’ils y accèdent et de réaliser le chiffrement des données les plus importantes en premier. De plus, l’automatisation basée sur l’IA permet aux malwares de surveiller le trafic réseau interne et la présence des utilisateurs afin de lancer une attaque au moment le plus opportun. Les logiciels malveillants basés sur l’IA peuvent également utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et imiter le comportement normal du système afin de passer inaperçus aux yeux des logiciels de sécurité. Une autre avancée apportée par l’intelligence artificielle aux programmes malveillants réside dans la possibilité de modifier le code à la volée et d’échapper ainsi à la détection des antivirus. Ces nouveaux logiciels malveillants sophistiqués rendent les cyberattaques basées sur l’IA plus dangereuses et nécessitent une recherche incessante pour mettre au point des contre-mesures efficaces.
Risques liés à la désinformation et à la manipulation des données générées par l’IA
Les défis peuvent aller au-delà des risques liés à l’IA et à la cybersécurité. L’utilisation abusive de l’intelligence artificielle crée une nouvelle dimension de problèmes à plusieurs niveaux aux conséquences imprévisibles. Les fausses informations qui semblent crédibles en raison d’un contenu deepfake de haute qualité, les comptes de réseaux sociaux contrôlés par l’IA pour manipuler l’opinion publique et d’autres scénarios qui menacent l’intérêt général font partie de la réalité d’aujourd’hui.
Protéger vos données contre les cybermenaces liées à l’IA : recommandations clés
Les risques liés à l’IA et à la cybersécurité sont variés et imprévisibles, ce qui signifie qu’il n’existe pas de guide universel pour protéger votre infrastructure informatique et vos données. Cependant, le respect de certaines règles lors de l’élaboration d’une stratégie de protection des données peut vous aider à vous préparer aux défis actuels et futurs. Envisagez de mettre en œuvre les cinq recommandations clés ci-dessous pour renforcer la sécurité des données de votre organisation.
Maintenance du système : correctifs et mises à jour régulières
Les outils d’intelligence artificielle permettent aux pirates informatiques de réduire le délai entre la détection initiale d’une vulnérabilité et son exploitation dans le cadre d’une cyberattaque. Ne pas corriger les failles revient à laisser une porte dérobée ouverte à l’infiltration de logiciels malveillants, au vol de données ou à leur altération.
Veillez à mettre régulièrement à jour chaque élément de votre système, des applications les plus fréquemment utilisées aux routeurs en passant par les versions du BIOS. Il est recommandé d’accorder une attention particulière aux correctifs de sécurité critiques. Les installer dès leur version peut vous aider à protéger vos systèmes contre des cyberattaques massives non ciblées, y compris celles pilotées par l’IA.
Solutions de sécurité optimisées par l’IA
Les spécialistes humains ou les algorithmes de protection traditionnels peuvent échouer face à des logiciels malveillants sophistiqués qui exploitent l’apprentissage automatique et d’autres technologies d’IA. Pour réduire les risques de sécurité liés à l’intelligence artificielle, il faut des solutions d’IA qui travaillent à vos côtés.
Grâce à l’intelligence artificielle appliquée à la sécurité informatique, aux antivirus et aux logiciels de surveillance et de prévention des menaces, vous pouvez rétablir l’équilibre face aux logiciels malveillants basés sur l’IA. Cela permet une détection plus rapide des codes et comportements malveillants. Les systèmes de protection optimisés par l’IA peuvent alors réagir quasi instantanément aux activités suspectes au sein de votre environnement.
Contrôles d’accès et authentification multifactorielle
Les bots OTP et autres outils de piratage ne cessent d’évoluer, mais il serait contre-productif d’écarter de votre arsenal les méthodes de protection qui ont fait leurs preuves. Des méthodes telles que la restriction d’accès et l’authentification multifactorielle permettent d’atténuer efficacement les menaces de cybersécurité liées à l’IA.
Parmi les améliorations de l’authentification multifactorielle contre les bots OTP espions, on peut citer le transfert des mots de passe à usage unique des SMS ou des adresses e-mail vers des applications dédiées telles que Google Authenticator. Si vos comptes venaient tout de même à être compromis lors d’une cyberattaque, le principe du moindre privilège (PoLP), appliqué via un Contrôle d’accès basé sur les rôles, peut contribuer à en atténuer l’impact.
Formation et sensibilisation du personnel
Les êtres humains restent les principales cibles des cyberattaques. Dans la plupart des cas, les outils d’IA peuvent tromper aussi bien les utilisateurs lambda que les experts informatiques chevronnés. Vos collaborateurs constituent la première ligne de défense contre les menaces numériques ; ils doivent donc être préparés.
Assurez-vous que vos employés disposent de connaissances suffisantes sur la menace que représente l’IA pour la cybersécurité. Ne limitez pas les initiatives de formation et de sensibilisation aux équipes informatiques. Tous les employés doivent apprendre à reconnaître les adresses e-mail, appels, liens et demandes d’accès suspects, etc. Mettez en place un processus clair de réponse aux menaces et organisez régulièrement des exercices pour tester et améliorer les compétences de votre personnel en matière de cybersécurité.
Sauvegarde des données
Les mesures de cyberprotection peuvent tout de même échouer. Les sauvegardes constituent la seule solution fiable pour garder le contrôle de vos données, quel que soit le scénario de sinistre. Créez et mettez régulièrement à jour des sauvegardes de vos données critiques afin de toujours disposer de copies récupérables. Des solutions modernes telles que NAKIVO Backup & Replication peuvent vous aider à mettre en place des workflows efficaces de sauvegarde et de récupération des données, quels que soient le type, la taille et la complexité de votre infrastructure.
Conclusion
Les menaces de cybersécurité liées à l’IA ne cessent d’évoluer. L’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel et les réseaux neuronaux peuvent contribuer à la création de logiciels malveillants plus sophistiqués et automatisés. De plus, les cybercriminels disposent désormais d’outils extrêmement flexibles pour tromper les systèmes de protection numériques et les utilisateurs.
Les particuliers et les organisations doivent adapter leurs stratégies de protection des données face aux menaces liées à l’IA. Des mises à jour régulières des systèmes, des solutions de sécurité renforcées par l’IA, des restrictions d’accès et une authentification multifactorielle (MFA) robuste peuvent renforcer la résilience des environnements numériques. La sensibilisation des utilisateurs reste essentielle pour réussir à atténuer les risques liés à l’IA et à la cybersécurité. Une solution fiable de protection des données, telle que NAKIVO Backup & Replication, est le seul moyen de garantir la récupération des données et d’assurer la continuité des activités après une cyberattaque.
