L’IA dans la cybercriminalité : comment assurer la sécurité de vos données face aux menaces émergentes
Le développement rapide de l’intelligence artificielle apporte à la fois des opportunités et des risques. Les risques découlent de l’utilisation abusive potentielle d’une IA polyvalente hautement performante et du développement de solutions spécifiques à des fins malveillantes. La déclaration accorde une attention particulière aux menaces liées à la cybersécurité, reconnaissant la nécessité urgente de lutter contre les risques croissants liés à l’IA et à la cybercriminalité. Les cyberattaques basées sur l’IA restent la menace la plus préoccupante pour la sécurité des données . Il est essentiel de comprendre les défis que posent la cybercriminalité et l’IA aux infrastructures informatiques et aux données afin de développer des stratégies de protection efficaces. Dans cet article, nous examinons la menace que représente l’IA pour la cybersécurité et expliquons les utilisations les plus courantes de l’intelligence artificielle dans les cyberattaques. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur l’impact de l’IA sur les systèmes de cybersécurité et sur les mesures clés que vous pouvez mettre en œuvre pour protéger vos données contre les cybermenaces liées à l’IA. 
5 façons clés dont les cybercriminels utilisent l’IA dans la cybercriminalité
Entre de mauvaises mains, l’intelligence artificielle peut rendre chaque tentative de cybercriminalité liée à l’IA beaucoup plus dangereuse. Les acteurs malveillants disposent désormais d’instruments avancés basés sur l’IA qui améliorent la préparation et l’exécution des cyberattaques.
Hameçonnage et attaques par e-mail améliorés par l’IA
Le hameçonnage, probablement la tactique la plus efficace pour mener une cyberattaque , a connu un regain d’intérêt avec le développement de l’IA générative. Les cybercriminels sont parmi les premiers à exploiter les outils LLM pour créer de faux contenus d’e-mails. Grâce à l’IA générative, les attaquants peuvent rendre les e-mails de hameçonnage plus crédibles. Les LLM spécialement formés peuvent copier le mode de communication et le style d’écriture d’une personne, créant ainsi des messages personnalisés qui semblent fiables et convaincants. Cela permet par exemple aux pirates d’augmenter l’efficacité des attaques de type « Business Email Compromise » (BEC). L’autre conséquence d’une telle combinaison est la fréquence croissante des attaques de phishing. Les outils d’IA peuvent générer un grand nombre d’adresses e-mail ciblées en très peu de temps. Plus il y a d’adresses e-mail générées par l’IA, plus il y a d’attaques, ce qui augmente les chances de succès des cybercriminels.
Technologie deepfake et usurpation d’identité
Les deepfakes (« deep learning » plus « fake ») sont des images, des vidéos ou des fichiers audio générés ou modifiés par des outils d’IA, représentant des personnes réelles ou fictives. Les modèles avancés d’intelligence artificielle ont désormais activé la création rapide de contenus audiovisuels falsifiés qui semblent authentiques. Ces enregistrements vocaux ou vidéo falsifiés permettent diverses tactiques de cybercriminalité basées sur l’usurpation d’identité. Les cybercriminels peuvent utiliser des contenus deepfake pour contourner les algorithmes d’identification biométrique et créer des comptes en ligne sous des identités volées (ou entièrement falsifiées). Ils peuvent ensuite utiliser ces comptes pour des activités frauduleuses, telles que des escroqueries liées aux cryptomonnaies. Les vidéos deepfake de célébrités faisant la promotion de faux projets d’investissement et d’autres stratagèmes pour devenir riche rapidement ajoutent une crédibilité imméritée à du contenu en ligne que les victimes potentielles auraient autrement mis en doute ou ignorés.
Bots OTP et piratage automatisé
Les mots de passe à usage unique (OTP) pour l’authentification multifactorielle (MFA) font partie des mesures de contrôle d’accès les plus fiables. Cependant, le développement de bots OTP peut aider les pirates à contourner cette défense solide. Un bot OTP est un programme automatisé malveillant spécialement conçu pour voler, intercepter ou contourner les mots de passe à usage unique que les utilisateurs saisissent pour vérifier leur connexion. Certains bots OTP s’appuient sur l’ingénierie sociale et incitent les individus à partager leurs codes à usage unique avec des parties non autorisées. Par exemple, un acteur malveillant qui tente de pirater le compte bancaire d’une personne peut utiliser un bot OTP pour appeler la victime potentielle et se faire passer pour un bot de sécurité bancaire. Un bot OTP peut alors prétendre qu’il existe une fausse menace de sécurité pour un compte, créant ainsi un sentiment d’urgence et de panique afin de convaincre la cible de saisir le mot de passe à usage unique correspondant. Le pirate informatique voit le code en temps réel et peut l’utiliser pour accéder au compte ou effectuer une transaction non autorisée. D’autres bots OTP peuvent se comporter comme des logiciels espions. Tout d’abord, ces bots s’introduisent dans l’appliance d’un utilisateur à l’aide de logiciels piratés ou après que l’utilisateur a cliqué sur un lien malveillant. Ensuite, un bot OTP installé de manière autonome expose les messages de mot de passe à usage unique entrants aux pirates informatiques, laissant les victimes inconscientes du cybercrime IA. Les bots OTP hautement automatisés peuvent activer des campagnes de cyberattaques massives sans investissements ni ressources importants. Avec un bot OTP avancé et une grande base de données d’identifiants de connexion divulgués, même un cybercriminel isolé peut compromettre des milliers de codes à usage unique en peu de temps. Un pirate informatique humain n’a qu’à alimenter un bot avec les identifiants de connexion, et les algorithmes d’IA se chargent du reste pour mener à bien une intrusion.
Usurpation d’identité et falsification de voix par l’IA
Les outils d’IA modernes peuvent rendre des images, des fichiers audio et des vidéos de haute qualité en temps réel. Grâce à ces outils, les cybercriminels peuvent créer des « deepfakes en temps réel ». Les capacités de clonage vocal de l’IA posent des défis uniques aux institutions financières, entre autres organisations. Les fraudeurs peuvent essayer de cloner la voix d’utilisateurs réels pour contacter les centres d’assistance bancaire et obtenir un accès non autorisé à leurs comptes. De plus, l’IA de création de contenu en temps réel permet de générer rapidement des documents et des vidéos d’apparence légitime, ce qui permet aux criminels de contourner l’identification de sécurité initiale et de créer des comptes bancaires basés sur des personnes inexistantes. L’utilisation de modèles d’IA pour cloner des voix et falsifier des visages en temps réel permet aux acteurs malveillants d’aller encore plus loin pour obtenir des profits illégaux.
Ingénierie sociale 2.0 : manipuler les comportements grâce à l’IA
Les entreprises utilisent l’IA pour collecter et traiter de grands volumes de données afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de personnaliser leurs campagnes marketing. Cependant, ces mêmes données et outils peuvent servir à des fins malveillantes lorsqu’ils tombent entre de mauvaises mains. Des fuites de données se produisent et des gigaoctets d’enregistrements restent accessibles au public (ou sont achetés via le dark web). Les cybercriminels peuvent utiliser des outils d’intelligence artificielle avancés pour analyser les modèles de comportement. De plus, l’examen des données personnelles volées peut leur permettre d’identifier les cibles les plus vulnérables à une attaque. Les capacités analytiques de l’IA permettent d’établir un profil préliminaire des cibles à la demande. Cela comprend le profil psychologique, l’état de santé, la situation professionnelle ou les loisirs, entre autres caractéristiques personnelles de la victime potentielle.Grâce aux données provenant des réseaux sociaux, d’autres sources ouvertes et de bases de données divulguées, les criminels peuvent mener des cyberattaques personnalisées exceptionnellement précises à l’aide de l’IA. Ils peuvent manipuler habilement le comportement de la cible en choisissant des méthodes d’exposition qui ont plus de chances de fonctionner pour une personne connue dans des conditions connues. Cela inclut l’ajout de fausses publicités et de textes manipulateurs sélectionnés faisant référence aux loisirs ou à un traitement spécifique de la cible afin de créer un e-mail de phishing personnalisé.
IA et cybersécurité : un outil puissant et une menace croissante
La combinaison de la cybersécurité et de l’IA automatise efficacement la protection informatique, décharge les spécialistes techniques et active des temps de réponse plus rapides dans tous les scénarios. Cependant, ces mêmes capacités peuvent également aider les attaquants et leur donner un avantage sur leurs victimes. La menace de l’intelligence artificielle est en constante évolution, et les organisations du monde entier doivent s’y adapter pour rester protégées.
L’IA amplifie les cyberattaques
L’intelligence artificielle élargit l’éventail des stratégies et tactiques de fraude à la disposition des criminels. De plus, le nombre croissant de cyberattaques basées sur l’IA constitue également un défi. L’IA peut aider les pirates informatiques à améliorer leurs performances et leur rapidité à toutes les étapes d’une attaque, de la reconnaissance à l’exfiltration. Comme il faut moins de temps et d’efforts pour mener une seule cyberattaque, un criminel ou un gang cybercriminel peut lancer plus d’attaques par période donnée sans réduire son niveau de menace. Une augmentation du nombre d’attaques entraîne des conditions à remplir plus élevées pour les systèmes de surveillance et de prévention des violations. Il s’agit probablement de la plus simple de toutes les menaces liées à la cybersécurité de l’IA, mais elle oblige les organisations à investir des ressources supplémentaires pour renforcer leur protection informatique.
Malwares basés sur l’IA et tactiques d’évasion avancées
Les malwares et les ransomwares ont également bénéficié d’améliorations apportées par l’IA pour améliorer leurs capacités d’injection, d’exécution et d’évasion. Le traitement du langage naturel permet aux ransomwares de vérifier les documents d’entreprise dès qu’ils y accèdent et de réaliser le chiffrement en premier lieu des données les plus importantes. De plus, l’automatisation par l’IA permet aux logiciels malveillants de surveiller le trafic réseau interne et la présence des utilisateurs afin d’attaquer au moment le plus opportun. Les logiciels malveillants basés sur l’IA peuvent également utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et imiter le comportement normal du système afin de ne pas être détectés par les logiciels de sécurité. Une autre amélioration apportée par l’intelligence artificielle aux programmes malveillants est la possibilité de modifier le code à la volée et d’empêcher la détection par les antivirus. Les nouveaux logiciels malveillants sophistiqués rendent les cyberattaques basées sur l’IA plus dangereuses et nécessitent des recherches incessantes pour développer des contre-mesures efficaces.
Risques liés à la désinformation et à la manipulation des données générées par l’IA
Les défis peuvent aller au-delà des risques liés à l’IA et à la cybersécurité. L’utilisation abusive de l’intelligence artificielle crée une nouvelle dimension de problèmes à plusieurs niveaux dont les conséquences sont imprévisibles. Les fausses informations qui semblent fiables grâce à un contenu deepfake de haute qualité, les comptes de réseaux sociaux contrôlés par l’IA pour manipuler l’opinion publique et d’autres scénarios qui menacent le bien public font partie de la réalité actuelle.
Protéger vos données contre les cybermenaces liées à l’IA : recommandations clés
Les risques liés à l’IA et à la cybersécurité sont divers et imprévisibles, ce qui signifie qu’il n’existe pas de guide universel pour protéger votre infrastructure informatique et vos données. Cependant, le respect de certaines règles lors de l’élaboration d’une stratégie de protection des données peut vous aider à vous préparer aux défis actuels et futurs. Envisagez de mettre en œuvre les cinq recommandations clés ci-dessous pour renforcer la sécurité des données de votre organisation.
Maintenance du système : correctifs et mises à jour réguliers
Les outils d’intelligence artificielle activent la réduction du délai entre la détection initiale d’une vulnérabilité et son exploitation pour une cyberattaque. Ne pas corriger les failles revient à laisser une porte dérobée ouverte à l’infiltration de logiciels malveillants, au vol ou à la falsification de données. Veillez à mettre régulièrement à jour chaque élément de votre système, des applications les plus fréquemment utilisées aux routeurs et aux versions du BIOS. Vous pouvez accorder une attention particulière aux correctifs de sécurité critiques. Les installer dès la version peut vous aider à protéger vos systèmes contre les cyberattaques massives non spécifiques, y compris celles basées sur l’IA.
Solutions de sécurité améliorées par l’IA
Les spécialistes humains ou les algorithmes de protection traditionnels peuvent échouer face à des logiciels malveillants sophistiqués qui exploitent l’apprentissage automatique et d’autres technologies d’IA. Pour réduire les risques liés à l’intelligence artificielle, vous avez besoin de solutions d’IA qui travaillent à vos côtés. Grâce à l’intelligence artificielle appliquée à la sécurité informatique, aux antivirus et aux logiciels de surveillance et de prévention des menaces, vous pouvez mettre toutes les chances de votre côté face aux logiciels malveillants basés sur l’IA. Cela permet une détection plus rapide des codes et des comportements malveillants. Les systèmes de protection améliorés par l’IA peuvent alors réagir presque instantanément aux activités suspectes au sein de votre environnement.
Contrôles d’accès et authentification multifactorielle
Les bots OTP et autres outils de piratage ne cessent d’évoluer, mais exclure de votre arsenal des méthodes de protection éprouvées est contre-productif. Des méthodes telles que la restriction d’accès et l’authentification multifactorielle peuvent atténuer efficacement les menaces de cybersécurité liées à l’IA. Les améliorations apportées à l’authentification multifactorielle contre les bots OTP espions consistent notamment à transférer les mots de passe à usage unique des SMS ou des adresses e-mail vers des applications dédiées telles que Google Authenticator. Si vos comptes sont tout de même compromis lors d’une cyberattaque, le principe du moindre privilège (PoLP) appliqué via un Contrôle d’accès basé sur les rôles peut aider à atténuer l’impact.
Formation et sensibilisation du personnel
Les humains restent les principales cibles des cyberattaques. Dans la plupart des cas, les outils d’IA peuvent tromper les utilisateurs lambda et les experts informatiques chevronnés. Vos employés constituent la première ligne de défense contre les menaces numériques, ce qui signifie qu’ils doivent être préparés. Assurez-vous que vos employés connaissent suffisamment les menaces que représente l’IA pour la cybersécurité. Ne limitez pas les initiatives de formation et d’entraînement pratique aux équipes informatiques. Tous les employés doivent apprendre à reconnaître les adresses e-mail, appels, liens, demandes d’accès, etc. suspects. Mettez en place un processus clair de réponse aux menaces et organisez régulièrement des exercices pour tester et améliorer les compétences du personnel en matière de cybersécurité.
Sauvegarde des données
Les mesures de cyberprotection peuvent encore échouer. Les sauvegardes sont la seule solution fiable pour garder le contrôle de vos données en cas de catastrophe. Créez et mettez régulièrement à jour des sauvegardes des enregistrements critiques afin de toujours disposer de copies récupérables. Des solutions modernes telles que NAKIVO Backup & Replication peuvent vous aider à mettre en place des workflows de sauvegarde et de récupération efficaces, quels que soient le type, la taille et la complexité de votre infrastructure.
Conclusion
Les menaces liées à la cybersécurité de l’IA sont en constante évolution. L’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel et les réseaux neuronaux peuvent contribuer à la création de logiciels malveillants plus sophistiqués et automatisés. De plus, les cybercriminels disposent désormais d’outils très flexibles pour tromper les systèmes de protection numérique et les utilisateurs. Les particuliers et les organisations doivent adapter leurs stratégies de protection des données face aux menaces liées à l’IA. Des mises à jour régulières du système, des solutions de sécurité améliorées par l’IA, des restrictions d’accès et une authentification multifactorielle (MFA) forte peuvent renforcer la résilience des environnements numériques. La formation des utilisateurs reste essentielle pour réussir à atténuer les risques liés à l’IA et à la cybersécurité. Une solution de protection des données fiable telle que NAKIVO Backup & Replication est le seul moyen de garantir la récupération des données et de soutenir la continuité de la production après une cyberattaque. 
