Hiểu về “Dữ liệu tối” và vai trò của nó trong các rủi ro an ninh dữ liệu

Các tổ chức hiện đang tạo ra và thu thập lượng dữ liệu lớn hơn bao giờ hết, từ các tương tác với khách hàng và nhật ký máy chủ cho đến dữ liệu từ cảm biến và tài liệu nội bộ. Trong khi một phần dữ liệu này được phân tích và sử dụng tích cực, thì phần lớn vẫn bị bỏ quên và chưa được kiểm tra.

Thông tin bị bỏ qua này được gọi là “Dữ liệu tối” (Dark Data). Nó có thể bao gồm bất cứ thứ gì, từ các bảng tính đã lỗi thời đến các tệp nhật ký không được sử dụng, thường được lưu trữ mà không có mục đích rõ ràng. Nếu không được quản lý, dữ liệu tối không chỉ là những cơ hội bị bỏ lỡ để thu thập thông tin chi tiết mà còn làm gia tăng rủi ro về an ninh và tuân thủ. Đọc bài viết này để tìm hiểu Dark Data là gì, khám phá các ví dụ phổ biến và hiểu tại sao việc bảo vệ nó lại quan trọng.

Hãy nói không với các vụ tống tiền cùng NAKIVO

Sử dụng bản sao lưu để khôi phục dữ liệu nhanh chóng sau các cuộc tấn công ransomware. Nhiều tùy chọn khôi phục, bộ nhớ cục bộ và đám mây không thể thay đổi, các tính năng tự động hóa khôi phục và nhiều hơn nữa.

KHÁM PHÁ GIẢI PHÁP

Dữ liệu tối là gì?

Dữ liệu tối là thông tin mà một tổ chức thu thập, xử lý và lưu trữ trong quá trình hoạt động kinh doanh thường xuyên nhưng không chủ động sử dụng cho bất kỳ mục đích có ý nghĩa nào. Thuật ngữ này đề cập đến thông tin kỹ thuật số chưa được sử dụng, chưa được khai thác hoặc chưa được phân tích, tồn tại trong các hệ thống, bản sao lưu hoặc kho lưu trữ. Nó được gọi là “tối” vì vẫn nằm ẩn.

Các đặc điểm chính

Hiện tượng tích tụ dữ liệu tối xảy ra vì các tổ chức cho rằng tất cả thông tin có thể thu thập được đều nên được lưu trữ, vì họ có thể sử dụng nó vào một ngày nào đó. Trên thực tế, dữ liệu này thường không được sử dụng vì, thiếu metadata phù hợp, việc truy xuất thông tin cụ thể trở nên khó khăn, đặc biệt nếu định dạng dữ liệu là không cấu trúc và không thể truy xuất bằng truy vấn.

Dữ liệu tối có thể dẫn đến lãng phí không gian lưu trữ và bỏ lỡ cơ hội. Nó giống như rác kỹ thuật số, thường bị bỏ qua, nhưng tiềm ẩn rủi ro và có giá trị. Quản lý đúng cách có thể giảm thiểu các mối đe dọa bảo mật, tiết kiệm chi phí và khai thác những thông tin ẩn.

Các đặc điểm chính của dữ liệu tối

Dữ liệu ẩn so với dữ liệu không cấu trúc so với dữ liệu lỗi thời

Hãy giải thích sự khác biệt giữa dữ liệu ẩn, dữ liệu không cấu trúc và dữ liệu lỗi thời.

• Dữ liệu ẩn được thu thập nhưng chưa bao giờ được sử dụng.
• Dữ liệu không cấu trúc thiếu cấu trúc định sẵn và có thể được sử dụng hoặc không.
• Dữ liệu lỗi thời từng hữu ích nhưng nay đã lỗi thời.

Các loại dữ liệu này có thể trùng lặp. Một lượng lớn dữ liệu tối là dữ liệu không có cấu trúc, và một số dữ liệu không có cấu trúc có thể đã lỗi thời. Tuy nhiên, không phải tất cả dữ liệu không có cấu trúc hay lỗi thời đều là dữ liệu tối.

Ba loại dữ liệu được so sánh trong bảng dưới đây:

Tại sao dữ liệu trở nên “tối”

Dữ liệu trở nên “tối” khi được thu thập nhưng không bao giờ được sử dụng, phân tích hoặc quản lý hiệu quả. Tình trạng này thường xảy ra do sự kết hợp của các vấn đề kỹ thuật, tổ chức và chiến lược.

• Dữ liệu được tạo ra tự động . Các hệ thống, ứng dụng, cảm biến và nhật ký liên tục tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. Phần lớn dữ liệu này được thu thập một cách thụ động (như nhật ký máy chủ hoặc dữ liệu từ xa) mà không có kế hoạch phân tích.
• Thiếu nhận thức hoặc khả năng hiển thị . Các tổ chức thường không biết họ có những dữ liệu nào, dữ liệu được lưu trữ ở đâu hoặc chứa những gì. Dữ liệu có thể nằm rải rác giữa các bộ phận, hệ thống cũ hoặc nền tảng đám mây, không thể nhìn thấy được đối với những người ra quyết định.
• Quản lý và điều hành dữ liệu kém . Nếu không có chính sách về phân loại, vòng đời hoặc sử dụng, dữ liệu sẽ được lưu trữ mà không có mục đích. Điều này xảy ra khi không có các cuộc kiểm tra định kỳ để xác định những gì vẫn còn giá trị hoặc cần thiết. Trong trường hợp này, dữ liệu có thể trở nên lộn xộn và không thể sử dụng được. Một số tổ chức thiếu chuyên gia CNTT chuyên trách hoặc chuyên môn để xử lý dữ liệu ẩn.
• Các silo và sự phân mảnh trong doanh nghiệp . Dữ liệu bị khóa trong các silo của từng bộ phận, khiến những người có thể hưởng lợi từ nó không thể truy cập được. Điều này xảy ra khi các bộ phận thu thập và lưu trữ dữ liệu một cách độc lập. Các nhóm có thể không chia sẻ thông tin hoặc thậm chí không nhận ra rằng họ có nhu cầu dữ liệu trùng lặp.
• Hệ thống cũ và thói quen lưu trữ . Các hệ thống cũ lưu trữ dữ liệu “phòng hờ” và giữ nó vô thời hạn mà không xem xét lại. Theo thời gian, dữ liệu lưu trữ này bị lãng quên hoặc trở nên không còn liên quan. Ưu tiên kinh doanh có thể thay đổi và dữ liệu từng được sử dụng tích cực trước đây có thể trở nên ít liên quan hơn khi ưu tiên trong tổ chức thay đổi.
• Thiếu công cụ hoặc kỹ năng để phân tích dữ liệu . Các tổ chức có thể thiếu công cụ, nhân sự hoặc chiến lược để khai thác và xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc phức tạp. Điều này đặc biệt đúng đối với dữ liệu không cấu trúc như hình ảnh, âm thanh và video. Nếu nguồn lực hạn chế, tổ chức có thể ưu tiên thu thập dữ liệu thay vì phân tích dữ liệu.
• Chi phí hoặc rủi ro khi phân tích dữ liệu . Xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn có thể tốn kém. Trong các ngành được quy định, việc phân tích dữ liệu cũ có thể lộ ra rủi ro tuân thủ và do đó, dữ liệu đó được để nguyên.
• Nhận thức về sự thiếu giá trị . Các nhóm có thể không thấy được ứng dụng kinh doanh rõ ràng cho một số loại dữ liệu. Nếu dữ liệu không được thu thập với mục đích cụ thể, nó thường bị bỏ qua.
• Giá lưu trữ thấp . Chi phí lưu trữ kỹ thuật số tương đối thấp khuyến khích các tổ chức giữ lại mọi thứ, ngay cả khi không sử dụng. Phương pháp “lưu trữ trước, quyết định sau” này thúc đẩy sự gia tăng của dữ liệu tối.

Dữ liệu trở thành “dữ liệu tối” khi việc lưu trữ dễ dàng hơn việc hiểu nó. Việc thiếu chiến lược, khả năng hiển thị và công cụ biến thông tin có giá trị tiềm năng thành gánh nặng kỹ thuật số, làm tăng chi phí và rủi ro trong khi bỏ lỡ những thông tin chi tiết quan trọng.

Các loại và nguồn dữ liệu tối

Dữ liệu tối có thể là dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu không có cấu trúc và dữ liệu bán cấu trúc.

• Dữ liệu có cấu trúc thường được lưu trữ trong các trường cơ sở dữ liệu trong bảng và có thể được truy xuất bằng các truy vấn. Dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như thông tin ngân hàng, thông tin y tế và dữ liệu khách hàng, thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, nhưng rất khó phân loại do các hạn chế về quyền truy cập và yêu cầu quy định.
• Dữ liệu phi cấu trúc được lưu trữ mà không sử dụng cơ sở dữ liệu hay bảng tính và không thể phân tích hiệu quả nếu không qua quá trình chuyển đổi. Các tin nhắn email, tệp PDF, tài liệu văn bản, bản ghi âm giọng nói và video giám sát là những ví dụ phổ biến về dữ liệu không có cấu trúc có thể trở thành dữ liệu tối.
• Dữ liệu bán cấu trúc là dữ liệu không có cấu trúc, nhưng một số thông tin của nó được định nghĩa trong các trường dữ liệu. Các trang HTML, tài liệu XML, bảng, biểu đồ và hóa đơn là những ví dụ về dữ liệu bán cấu trúc. Có thể tìm kiếm và lập danh mục một phần dữ liệu này.

Các loại dữ liệu tối khác nhau có thể đặc thù cho từng ngành. Dưới đây, bạn có thể xem các ví dụ về dữ liệu tối.

Nhật ký hệ thống và dữ liệu do máy tạo ra

Loại dữ liệu tối này bao gồm:

• Nhật ký máy chủ và ứng dụng
• Nhật ký bảo mật (bao gồm các lần đăng nhập thất bại)
• Nhật ký hoạt động tường lửa và mạng
• Dữ liệu telemetry thiết bị
• Dữ liệu cảm biến từ thiết bị công nghiệp hoặc thiết bị thông minh
• Dữ liệu vị trí địa lý
• Nhật ký gỡ lỗi và lỗi

Tương tác với khách hàng

Tương tác với khách hàng là một loại dữ liệu không cấu trúc khác bao gồm:

• Email (hộp thư đến, kho lưu trữ, nền tảng cụ thể)
• Nhật ký trò chuyện từ hỗ trợ khách hàng hoặc bot
• Ghi âm cuộc gọi (trung tâm liên lạc, đội ngũ bán hàng)
• Tin nhắn thư thoại và bản ghi âm giọng nói
• Ghi chú và lịch sử CRM
• Tương tác trên mạng xã hội

Bản sao lưu cũ và kho lưu trữ cũ

Loại dữ liệu này là một loại dữ liệu không có cấu trúc phổ biến, bao gồm:

• Bản sao lưu máy chủ tệp đã lỗi thời, Sao lưu máy ảo, v.v.
• Bản sao cơ sở dữ liệu cũ
• Thư đã lưu trữ và hộp thư
• Băng từ hoặc phương tiện lưu trữ cũ
• Dữ liệu ứng dụng đã lỗi thời

Các phiên bản tài liệu và tệp không được quản lý

Trong một số trường hợp, có nhiều phiên bản tài liệu và tệp. Chúng cũng là một dạng của dữ liệu ẩn (dark data):

• Các phiên bản trùng lặp hoặc lỗi thời của bảng tính, bản trình bày và tài liệu
• Các tệp trên máy tính để bàn cục bộ chưa bao giờ được đồng bộ hóa lên đám mây hoặc kho lưu trữ dữ liệu tập trung
• Các tệp tạm thời, tệp tự động lưu hoặc bản nháp
• Các tệp trên ổ đĩa chia sẻ không tuân theo quy ước đặt tên hoặc không có kiểm soát phiên bản

Những rủi ro và chi phí tiềm ẩn của dữ liệu ẩn

Dữ liệu ẩn tiềm ẩn những rủi ro và chi phí thường bị đánh giá thấp đối với các tổ chức. Mặc dù việc dữ liệu nằm im trên máy chủ có vẻ vô hại, nhưng nó có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng về tài chính, pháp lý, an ninh và vận hành. Hãy cùng tìm hiểu về những rủi ro và chi phí tiềm ẩn khi lưu trữ dữ liệu tối mà không có quản lý thích hợp.

Các mối đe dọa và vi phạm an ninh mạng

Dữ liệu tối thường chứa thông tin nhạy cảm (thông tin nhận dạng cá nhân, thông tin đăng nhập, địa chỉ IP, dữ liệu tài chính và các thông tin khác) mà không được bảo vệ hoặc giám sát. Do đó, dữ liệu này có thể trở thành mục tiêu dễ dàng cho tội phạm mạng. Tin tặc có thể khai thác các kho lưu trữ chưa được vá lỗi, các tệp chia sẻ bị lộ hoặc các bản sao lưu đã lỗi thời. Nếu bị xâm phạm, điều này có thể dẫn đến vi phạm dữ liệu, đánh cắp danh tính hoặc tống tiền mạng (dữ liệu này cũng có thể bị bán/công bố trên các trang web rò rỉ dữ liệu trên dark web). Vì dữ liệu ẩn thường bị bỏ qua, nên sẽ không có cảnh báo nào được kích hoạt nếu dữ liệu này bị truy cập hoặc đánh cắp. Các tổ chức thường không biết điều gì đã bị xâm phạm cho đến khi quá muộn.

Thông tin nhạy cảm như mật khẩu, dữ liệu khách hàng hoặc tài liệu nội bộ được lưu trữ trong dữ liệu ẩn có thể bị rò rỉ hoặc bị tống tiền.

Ví dụ về hậu quả tiêu cực:

• Các bản sao lưu email cũ chứa thông tin đăng nhập của thành viên nhóm bị lộ trong một cuộc tấn công ransomware.
• Các email khách hàng đã lưu trữ chứa thông tin nhận dạng cá nhân bị lộ trong một cuộc tấn công lừa đảo, dẫn đến việc đánh cắp danh tính và tổn hại danh tiếng.

Rủi ro tuân thủ quy định

Việc lưu trữ dữ liệu ẩn một cách không cần thiết có thể vi phạm các luật về lưu trữ dữ liệu hoặc quyền riêng tư (như GDPR, HIPAA, CCPA). Các quy định này yêu cầu dữ liệu phải được phân loại, bảo mật và chỉ được lưu trữ trong thời gian cần thiết. Dữ liệu ẩn thường chứa thông tin cá nhân nhạy cảm hoặc liên quan đến sức khỏe, vi phạm các yêu cầu về thời hạn lưu trữ hoặc mã hóa.

Các rủi ro bao gồm:

• Các cơ quan quản lý có thể phạt tiền các tổ chức vì lưu trữ dữ liệu lâu hơn mức cho phép hoặc không bảo mật dữ liệu một cách đầy đủ.
• Việc phát hiện dữ liệu ẩn trong quá trình tố tụng pháp lý (eDiscovery) có thể khiến các tổ chức phải đối mặt với những rủi ro pháp lý không lường trước.
• Việc lưu trữ dữ liệu khách hàng cũ chưa được phân loại có thể dẫn đến các hình phạt do vi phạm quy định nếu dữ liệu đó không được mã hóa hoặc ghi chép đầy đủ.

Các hậu quả tiêu cực bao gồm:

• Phạt tiền nặng, các vụ kiện tụng và thất bại trong kiểm toán.
• Khó khăn trong việc thực thi các quyền pháp lý như “quyền được quên” (GDPR) khi dữ liệu ẩn thậm chí chưa được lập bản đồ.

Chi phí lưu trữ và hạ tầng không cần thiết

Việc tích lũy dữ liệu ẩn làm tăng chi phí cho:

• Phần cứng lưu trữ và không gian trung tâm dữ liệu
• Gói đăng ký đám mây, bao gồm lưu trữ đám mây và phí xuất dữ liệu
• Sao lưu, sao chép và phục hồi sau thảm họa hệ thống (hạ tầng phục hồi thảm họa)
• Làm mát và sử dụng năng lượng (cho máy chủ tệp và máy chủ cơ sở dữ liệu tại chỗ)

Một tổ chức đang chi trả để lưu trữ, sao lưu và bảo mật dữ liệu không mang lại giá trị. Trong các doanh nghiệp lớn, dữ liệu tối có thể chiếm 50-80% tổng dung lượng lưu trữ.

Tác động đến phân tích và quyết định kinh doanh

Dữ liệu tối làm lộn xộn các hồ dữ liệu, kho dữ liệu và bảng điều khiển với thông tin dư thừa hoặc không liên quan. Điều này dẫn đến sự không nhất quán, trùng lặp dữ liệu và tình trạng tê liệt trong phân tích. Những thông tin có giá trị vẫn bị chôn vùi, trong khi các quyết định kinh doanh lại dựa trên dữ liệu không đầy đủ hoặc gây hiểu lầm.

Dữ liệu tối tác động đến phân tích bằng cách:

• Làm cho môi trường dữ liệu trở nên lộn xộn và khó điều hướng hơn.
• Làm chậm quá trình tìm kiếm, truy cập dữ liệu và các dự án di chuyển dữ liệu.
• Gây ra sự nhầm lẫn về việc dữ liệu nào có thể tin cậy.
• Làm lãng phí thời gian của các nhà phân tích khi phải lọc thông tin không liên quan hoặc đã lỗi thời.

Tác động tiêu cực của dữ liệu tối đối với hoạt động kinh doanh:

• Chiến lược sản phẩm và định hướng khách hàng kém hiệu quả
• Bỏ lỡ các xu hướng trong hành vi của khách hàng
• Quá trình ra quyết định chậm chạp do nhiễu trong hệ thống dữ liệu

Theo thời gian, dữ liệu không được bảo trì có thể bị hỏng, không đọc được hoặc không tương thích với các hệ thống hiện đại. Trong trường hợp khôi phục sau thảm họa, việc khôi phục dữ liệu cũ, dữ liệu tối có thể thất bại hoặc gây ra lỗi trong các hệ thống đang hoạt động. Dữ liệu ẩn có thể trông như vô hình, nhưng nó âm thầm làm gia tăng rủi ro và chi phí.

Dữ liệu ẩn ảnh hưởng đến an ninh dữ liệu như thế nào

Nếu không được quản lý đúng cách, dữ liệu ẩn có thể dẫn đến những hậu quả tiêu cực về an ninh. Loại dữ liệu này có thể trở thành mục tiêu dễ bị tấn công của tội phạm mạng do thiếu sự quan tâm từ phía quản trị, bao gồm cả việc mã hóa và bảo vệ.

• Dữ liệu ẩn mở rộng diện tích tấn công . Mỗi bản sao lưu bị lãng quên, kho lưu trữ email cũ hoặc tệp tin không được theo dõi đều góp phần tạo thêm các điểm xâm nhập tiềm năng cho tội phạm mạng. Càng lưu trữ nhiều dữ liệu (đặc biệt là dữ liệu không được bảo vệ), hacker càng có nhiều cơ hội khai thác lỗ hổng. Ví dụ, một máy chủ FTP bảo mật kém chứa các tài liệu lưu trữ có thể trở thành điểm yếu trong một hệ thống vốn đã an toàn.

• Dữ liệu ẩn thiếu khả năng hiển thị và giám sát . Loại dữ liệu này thường không được ghi nhật ký, quét hoặc kiểm toán. Nó không được hưởng lợi từ phần mềm Ngăn chặn Mất mát Dữ liệu (DLP), phần mềm diệt virus hoặc các giải pháp EDR. Kết quả là, các vụ vi phạm liên quan đến dữ liệu ẩn thường không được phát hiện trong nhiều tháng.
• Dữ liệu ẩn vượt qua các biện pháp bảo mật hiện đại . Các định dạng và vị trí cũ (như ổ băng hoặc bản sao lưu SQL cũ) có thể không được bao phủ bởi chính sách mã hóa, kiểm soát truy cập và xác thực đa yếu tố. Ví dụ, một bản sao lưu cơ sở dữ liệu nhân sự cũ chứa mật khẩu dạng văn bản thuần túy được lưu trữ trong một thư mục chia sẻ mở sẽ không được mã hóa và không được phát hiện.
• Dữ liệu ẩn tạo ra rủi ro lưu trữ dữ liệu . Các phương pháp hay nhất về an ninh khuyến nghị giảm thiểu thời gian lưu trữ dữ liệu, nhưng dữ liệu ẩn tồn tại vô thời hạn. Điều này làm tăng thời gian dữ liệu nhạy cảm bị phơi bày ngay cả khi nó không còn cần thiết. Ngay cả khi một cuộc tấn công mạng xảy ra ngày hôm nay, dữ liệu cũ, không sử dụng từ nhiều năm trước vẫn có thể bị rò rỉ hoặc bán ra.

Dữ liệu tối là một điểm mù trong an ninh mạng. Bạn không thể bảo vệ những gì bạn không biết mình có, và những kẻ tấn công đang đặt cược vào điều đó. Việc phát hiện dữ liệu tối có thể là điểm khởi đầu cho việc quản lý dữ liệu đúng đắn.

Cách quản lý và giảm thiểu dữ liệu ẩn

Quản lý và giảm thiểu dữ liệu ẩn là yếu tố quan trọng để nâng cao an ninh, tuân thủ, hiệu quả chi phí và trí tuệ kinh doanh. Các thực hành được khuyến nghị cho quản lý dữ liệu ẩn được giải thích bên dưới.

• Phát hiện và phân loại dữ liệu của bạn . Sử dụng công cụ phát hiện dữ liệu để quét máy chủ, lưu trữ đám mây, cơ sở dữ liệu và máy tính. Xác định vị trí, loại tệp, tuổi, chủ sở hữu và mức độ nhạy cảm. Gán nhãn dữ liệu theo mức độ liên quan kinh doanh hoặc danh mục quy định.
• Phát triển chiến lược quản trị dữ liệu . Quản trị đảm bảo rằng mọi dữ liệu đều có mục đích, chủ sở hữu và thời hạn sử dụng. Xác định các chính sách rõ ràng cho việc quản lý vòng đời dữ liệu:
• Dữ liệu nào cần lưu giữ
• Trong bao lâu (thời gian lưu trữ)
• Ai là chủ sở hữu
• Nơi lưu trữ
• Thực thi trách nhiệm về quyền sở hữu dữ liệu trên các phòng ban.

• Dọn dẹp dữ liệu cũ . Kiểm tra các bản sao lưu, kho lưu trữ và vị trí lưu trữ cũ. Xóa các dữ liệu sau:
• Các bản sao lưu dư thừa hoặc lỗi thời
• Các phiên bản tệp đã lỗi thời
• Các cơ sở dữ liệu không sử dụng
• Tập hợp dữ liệu cũ hữu ích thành các định dạng có cấu trúc và dễ truy cập.
• Cân nhắc sử dụng các quy tắc lưu trữ dữ liệu để tự động hết hạn và xóa dữ liệu không liên quan.

• Bảo mật dữ liệu không có cấu trúc nhạy cảm . Mã hóa hoặc hạn chế quyền truy cập vào các kho lưu trữ email, bảng tính, tệp PDF và tệp âm thanh/video. Áp dụng các biện pháp kiểm soát truy cập, quản lý phiên bản và ghi nhật ký kiểm toán. Ngay cả dữ liệu không được sử dụng cũng cần được bảo vệ cho đến khi được xem xét hoặc xóa bỏ.
• Thiết lập các tác vụ quản lý dữ liệu định kỳ . Lên lịch xem xét dữ liệu không được sử dụng hàng quý, kiểm toán lưu trữ hàng năm và quét DLP định kỳ. Đào tạo người dùng về cách xử lý dữ liệu đúng cách và khuyến khích tư duy “lưu trữ có mục đích”. Đừng chờ đến khi xảy ra vi phạm hoặc kiểm toán; hãy dọn dẹp chủ động.
• Tối ưu hóa lưu trữ đám mây . Phân loại dữ liệu đám mây theo mức độ hoạt động. Tự động hóa quy tắc xóa tự động hoặc chuyển sang lưu trữ. Tránh lưu trữ quá mức trong các ổ đĩa chia sẻ hoặc kho lưu trữ đối tượng.

Các tổ chức có thể thu được lợi ích đáng kể bằng cách chuyển đổi dữ liệu tối dù gặp nhiều thách thức. Nên cung cấp cho các nhà phân tích dữ liệu quyền truy cập vào bộ dữ liệu và tạo các quy trình làm việc tự động hiệu quả. Khi dữ liệu tối được phân tích, các chỉ số hiệu suất có thể được theo dõi để đưa ra quyết định hợp lý hơn về phân bổ và tối ưu hóa tài nguyên.

Cách NAKIVO Bảo Vệ Trước Các Rủi Ro Từ Dữ Liệu Tối

Sao lưu có thể bảo vệ tổ chức của bạn khỏi các rủi ro liên quan đến dữ liệu tối. Tuy nhiên, nếu chúng bị quản lý sai, chúng cũng có thể trở thành nguồn dữ liệu tối.

NAKIVO Backup & Replication là giải pháp bảo vệ dữ liệu chuyên dụng có thể giúp bạn bảo vệ môi trường của mình và giảm lượng dữ liệu tối liên quan đến sao lưu.

Sao lưu là yếu tố thiết yếu trong quản lý dữ liệu tối. Nếu dữ liệu tối chứa thông tin quan trọng đối với hoạt động kinh doanh, một bản sao lưu an toàn có thể là cứu cánh trong phục hồi sau thảm họa. Thay vì để dữ liệu cũ hoặc không sử dụng làm lộn xộn các hệ thống sản xuất, hãy chuyển dữ liệu cũ sang các bản sao lưu được mã hóa và quản lý phiên bản hoặc lưu trữ lạnh. Điều này giúp cách ly dữ liệu tối (dark data) đồng thời vẫn duy trì quyền truy cập để đảm bảo tuân thủ quy định hoặc phục vụ phân tích trong tương lai.

• Với các cài đặt lưu trữ nâng cao , bạn có thể triển khai các chính sách lưu trữ tùy chỉnh và xác định thời gian dữ liệu được lưu trữ trong kho lưu trữ dự phòng. Bạn có thể điều chỉnh cấu hình này cho phù hợp với các yêu cầu quy định, chẳng hạn như GDPR, đồng thời tính đến quyền được quên (right to be forgotten). Điều này giúp ngăn chặn các bản sao lưu của bạn trở thành kho dữ liệu tối.
• Mã hóa bản sao lưu . Giải pháp NAKIVO hỗ trợ phía nguồn và mã hóa phía đích cho dữ liệu sao lưu. Các bản sao lưu được mã hóa được bảo vệ tốt hơn khỏi truy cập trái phép, từ đó giảm thiểu rủi ro bảo mật.
• Cắt bớt nhật ký . Khi sao lưu cơ sở dữ liệu MS SQL Server, cắt ngắn nhật ký cho phép bạn chỉ lưu trữ dữ liệu sao lưu mà không bao gồm nhật ký, giúp giảm lượng dữ liệu tối.
• Tính bất biến của bản sao lưu . Bảo vệ bản sao lưu khỏi bị sửa đổi và xóa bởi ransomware bằng cách sử dụng bản sao lưu không thể thay đổi. Tính năng này giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc mất dữ liệu ẩn trong bản sao lưu.

Kết luận

Nếu không được quản lý đúng cách, dữ liệu ẩn có thể lãng phí không gian lưu trữ nhưng cũng có thể hữu ích cho các phân tích kinh doanh. Tuân thủ các thực hành được khuyến nghị về quản lý dữ liệu và nhớ sao lưu dữ liệu của bạn. Sao lưu giúp đảm bảo rằng ngay cả dữ liệu ẩn cũng được bảo vệ tốt khỏi việc bị xóa hoặc hỏng hóc. Sử dụng NAKIVO Backup & Replication để sao lưu và khôi phục dữ liệu đáng tin cậy và tiên tiến.

Hãy thử NAKIVO Backup & Replication

Đăng ký dùng thử miễn phí để khám phá toàn bộ các tính năng bảo vệ dữ liệu của giải pháp. Dùng thử miễn phí trong 15 ngày. Không có bất kỳ giới hạn nào về tính năng hay dung lượng. Không cần thẻ tín dụng.

Dùng thử miễn phí