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階層型ストレージガイド：階層の種類とソリューション

更新日: 8月 20, 2026

執筆: NAKIVOチーム

今日、組織はストレージを合理的に活用する必要があります。なぜなら、大量のデータはストレージコストを増大させ、データの肥大化を招く可能性があるからです。データストレージメディアは、コストや書き込み/読み取り速度などの点で異なります。コストとリソースを節約するためには、データの種類に応じて最も効率的なメディアに保存する必要があります。

たとえば、バックアップを高速の SSD(ソリッドステートドライブ)デバイスに保存することは、この種のセカンダリデータには SSD の高速性が不要であるため、不必要にコストがかかります。対照的に、本番用の仮想マシン(VM)を低RPM(1分あたりの回転数)のハードディスクドライブ(HDD)に保存することは、予算的には有利かもしれませんが、プライマリシステムのパフォーマンス要件を満たすことはできません。

このため、ストレージティアリングを活用して各ストレージタイプを分類し、適切なデータを適切なストレージに保存する必要があります。

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ストレージ・ティアリングとは？

ストレージ・ティアリングとは、データの特性やアクセスパターンに基づいてデータを異なるティアに分類し、ストレージシステムのパフォーマンスとコスト効率を最適化するためのデータストレージ管理戦略です。ストレージ・ティアリングの主な目的は、アクセス頻度が最も高く重要なデータを高性能なストレージメディアに保存し、アクセス頻度の低いデータや重要度の低いデータを低コストのストレージに保存することです。

このアプローチにより、組織はデータの価値や利用パターンに応じて、高速で高価なソリッドステートドライブ(SSD)や、速度は遅いが費用対効果の高いハードディスクドライブ(HDD)など、さまざまな種類のストレージメディアにデータを保存することができます。

ストレージ階層化は、アクセス頻度、重要度、パフォーマンス要件などの基準に基づいて、データを異なるカテゴリや階層に分類することから始まります。この分類は、業務プロセス上必要であれば、時間の経過とともに変更されることもあります。ストレージ階層の数や種類は、ストレージインフラストラクチャに応じて、3つから7つまでさまざまです。

階層型ストレージアーキテクチャは、高コストのストレージリソースを、それを必要とするデータにのみ割り当てることで、組織のストレージコスト削減を支援します。これにより、高価なリソースが、その恩恵を受けないデータに無駄に使われることを防ぎます。ホット(頻繁にアクセスされる)データを高性能なストレージメディアに、コールド(アクセス頻度の低い)データを低性能なメディアに配置することで、ストレージ階層化はシステム全体のパフォーマンスを最適化します。

階層型ストレージ用のデータクラス

階層型ストレージアーキテクチャにおけるデータクラスとは、特定の属性や特性に基づいてデータを分類することを指します。これらのクラスによりデータの階層構造が形成され、階層型ストレージシステム内でデータをどこに保存すべきかを決定するのに役立ちます。このアプローチにより、パフォーマンス、コスト、およびアクセス性のバランスをとるために、データを最適なストレージ階層に配置することが保証されます。データクラスの具体的な内容は、組織のニーズやストレージインフラストラクチャによって異なります。データ分類に一般的に使用される属性には、次のようなものがあります:

アクセス頻度. データ分類の主な基準の一つは、ユーザーやアプリケーションによるアクセス頻度です。定期的かつ頻繁に利用されるデータ(ホットデータ)は、アクセス時間を短縮するために、SSDやNVMeドライブなどの高性能なストレージ層に保存する必要があります。一方、アクセス頻度の低いデータ(コールドデータ)は、HDDやクラウドストレージなどの低コストなストレージ層に配置することができます。
重要度。データの中には、組織の業務やコンプライアンス要件にとって、他のデータよりも重要なものがあります。重要なデータについては、データ損失のリスクを最小限に抑えるため、RAID(冗長ディスクアレイ)や冗長性を備えたクラウドストレージなど、より信頼性が高く耐障害性に優れたストレージ層に保存する必要がある場合があります。
データ型. データベースファイル、マルチメディアコンテンツ、アプリケーションログ、アーカイブ文書など、データの種類によって、必要なストレージ要件は異なります。例えば、マルチメディアファイルには高いスループットと大容量が求められる一方、ログについては、コンプライアンス上の目的で保存される限り、処理速度の遅いストレージに保存しても問題ありません。
保存期間。特定の保存期間やコンプライアンス要件が定められているデータについては、必要な期間にわたってデータの整合性と可用性を保証できるストレージ階層に保存する必要がある場合があります。コンプライアンス関連のデータは、多くの場合、長期保存が求められるため、より信頼性の高いストレージ階層に保存されることがあります。
サイズ. 大容量のデータオブジェクトは、容量に最適化されたストレージ階層に保存する方が適している場合がありますが、サイズが小さく頻繁にアクセスされるデータについては、低レイテンシかつ高いI/Oパフォーマンスを備えたストレージが必要となる場合があります。
データのライフサイクル. データはそのライフサイクルにおいて、作成や積極的な利用から、アーカイブや削除に至るまで、さまざまな段階を経ます。データクラスでは、これらの段階を考慮し、必要に応じてデータを各階層間で移動させる必要があります。たとえば、新しく作成されたデータは、当初は高性能な階層に配置されますが、利用頻度が低下するにつれて、徐々に低コストの階層へ移行されることがあります。
コスト感応度. 組織では、予算上の制約があることがよくあります。データクラスを利用することで、コストに見合う価値のあるデータに対してのみ、より高価なストレージリソースを割り当てるようにし、データ保存コストと予算上の配慮との整合を図ることができます。
ユーザーまたはアプリケーションの要件. ユーザーやアプリケーションによって、ストレージに対するニーズはそれぞれ異なります。データクラスでは、こうした要件を考慮することで、各グループに必要なストレージのパフォーマンスと容量を確実に提供することができます。

データがこれらのクラスに分類されると、ポリシーやアルゴリズムを用いて、階層型ストレージインフラストラクチャ内でのデータの配置や移動を管理します。これにより、組織のニーズやアクセスパターンに対応しつつ、パフォーマンスとコスト効率の観点からデータが継続的に最適化されることが保証されます。

高温・常温・低温保存による分類

階層型ストレージシステムにおける一般的なデータ分類の方法は、データを”ミッションクリティカル”、”ホット”、”ウォーム”、”コールド”に分類することです。これらの分類は、ストレージインフラストラクチャ内でのデータの保存、管理、およびアクセス方法を決定する上で役立ちます。この場合、階層型ストレージ戦略で使用されるデータ分類には、以下のものが含まれます:

業務上不可欠なデータ. このデータクラスは、組織の中核業務に不可欠なデータに関連するものです。ミッションクリティカルなデータには、最高レベルのパフォーマンス、信頼性、および可用性が求められます。通常、このようなデータは、冗長化されたSSDアレイやフォールトトレラントなストレージシステムなど、入手可能な中で最も耐障害性が高く高性能なストレージメディアに保存されます。
注目データ。”ホットデータ”とは、活発かつ頻繁にアクセスされるデータを指します。このデータは通常、組織にとって極めて重要であり、高速な応答時間と高性能なストレージが求められます。ホットデータは、低レイテンシと高速なアクセスを確保するため、ソリッドステートドライブ(SSD)やNVMeドライブなど、最上位クラスのストレージメディアに保存されることがよくあります。
ウォームデータ. ウォームデータとは、ホットデータほど頻繁にはアクセスされないものの、依然として活発に利用されているデータを指します。このデータクラスは通常、パフォーマンスの面でホットデータより一段階下の階層、たとえば高性能ハードディスクドライブ(HDD)やハイブリッドストレージソリューションなどに格納されます。ウォームデータには最速のストレージは必要ないかもしれませんが、効率的なアクセスのために即座に利用可能である必要があります。
コールドデータ. コールドデータには、アクセス頻度が低いデータ、過去のデータ、またはアーカイブされたデータが含まれます。こうしたデータは重要度が比較的低いと見なされることが多く、低コストのストレージ階層に保存されます。これには、従来の低速なHDDや、テープやクラウドベースのコールドストレージといったアーカイブ用ストレージも含まれます。コールドデータにおいては、長期保存とコスト削減が重視されます。

データクラスの数は、ストレージ分類モデルにおけるストレージ階層の数によって異なる場合があります。組織は、前述のクラスに加えて以下のデータクラスを追加することで、より複雑な方法でデータを分類することができます:

バックアップおよび災害復旧データ. バックアップに使用されるデータおよび災害復旧この種のデータは、多くの場合、別のカテゴリーに分類されます。これらのデータクラスは、データ損失やシステム障害が発生した場合に、データを確実かつ迅速に復元できるようにすることに重点を置いています。バックアップデータはディスクベースのシステムに保存される場合がありますが、長期保存用のコピーはテープあるいはクラウド上で。
コンプライアンスデータ. 財務記録や医療データなど、規制遵守要件を満たす必要があるデータには、特定の保存要件が課される場合があります。コンプライアンス対応のデータクラスにより、暗号化や厳格なアクセス制御などの機能を通じて、こうしたデータが安全に保存され、所定の期間にわたって保持されることが保証されます。
ユーザーまたは部署のデータ。組織によっては、特定の部門やユーザーによって生成されたデータなど、データの出所に基づいてデータを分類しています。このアプローチにより、各組織単位のニーズに応じてストレージリソースを割り当てることが可能になります。
一時データまたはキャッシュデータ. 一時データやキャッシュデータ用のデータクラスには、存続期間が短く、高速なアクセスを実現するために高速ストレージ層に保存できるデータが含まれる場合があります。ただし、不要になった際には破棄または置き換えられる可能性があることを前提としています。
ティア移行データ. 場合によっては、データクラスを使用して、アクセスパターンに基づいてストレージ階層間で積極的に移動しているデータを特定することがあります。たとえば、当初は”ホット”だったデータでも、時間の経過とともにアクセス頻度が低下すると、”ウォーマー”または”コールド”なストレージ階層へ移行することがあります。

これらのデータクラスは、ストレージ管理者や自動ストレージ管理システムが、階層型ストレージインフラストラクチャ内でデータをどこに配置すべきかについて、十分な情報に基づいた判断を下すための指針となります。

多層型ストレージの種類

多層ストレージとは、データのパフォーマンスやアクセス要件に基づいて、データを異なる層に分類するストレージアーキテクチャを指します。各層は、ストレージのパフォーマンスとコストの特定のレベルを表しています。その目的は、データを最適な層に保存することで、パフォーマンスとコスト効率の両方を最適化することにあります。以下に、Tier 0 から始まる一般的なストレージ層を示します。

ティア0 多層型ストレージシステムにおいて、最も高性能なストレージ層を指します。多くの場合、エンタープライズグレードのソリッドステートドライブ(SSD)やNVMe(Non-Volatile Memory Express)SSDなど、入手可能な中で最速かつ最も高価なストレージメディアで構成されています。 Tier 0に保存されるデータは、通常、ミッションクリティカルなものであり、極めて低いレイテンシ、高いI/Oパフォーマンス、および高速なデータアクセスが求められます。これは、最高レベルのパフォーマンスを必要とするアプリケーションやデータに使用されます。
ティア1 パフォーマンスとコストの面で、ティア0の次に位置する階層です。通常、高性能なハードディスクドライブ(HDD)、ハイブリッドストレージアレイ(SSDとHDDを組み合わせたもの)、あるいはティア0ほど高価ではない高速なSSDで構成されます。ティア1のデータは重要ですが、利用可能なストレージの中で絶対的に最速のものを必要としない場合があります。このティアは、良好なパフォーマンスを必要とするものの、Tier 0のデータに比べて多少高いレイテンシを許容できるアプリケーションやデータに適しています。
ティア2 Tier 2は、Tier 1に比べてパフォーマンスがやや低めであるものの、コストの低いストレージ階層です。多くの場合、従来のHDDやクラウドベースのストレージソリューションが含まれます。Tier 2のデータは、通常、アクセス頻度が低いか、リアルタイムの運用にとって重要度が低いものです。この階層は、アーカイブデータ、バックアップ、およびアクセス時間が長くなっても問題ないデータに適しています。
ティア3 多層型ストレージシステムにおいて、最も低コストのストレージ層です。通常、テープライブラリやクラウドベースのコールドストレージなどのアーカイブ用ストレージソリューションが含まれます。Tier 3 のデータにアクセスされることはほとんどなく、主にコンプライアンス、規制対応、または長期アーカイブの目的で保持されます。パフォーマンスは最も低くなりますが、最もコスト効率の高いストレージです。

Using four tiers of storage starting with Tier 0

主にオンプレミス型ストレージを利用している組織の中には、パブリッククラウド上のストレージやバックアップ用ストレージ用に、専用の追加階層を設けているところもあります:

クラウド階層. 一部の多層型ストレージアーキテクチャでは、独立した クラウド階層 は、次のようなクラウドストレージサービスにデータを保存するために使用されます。 Amazon S3 または Azure Blob Storage. これにより、組織は、オンプレミスの階層にはうまく収まらない可能性のあるデータに対して、拡張性が高くコスト効率に優れたクラウドストレージを活用できるようになります。クラウド階層にあるデータには、必要に応じてインターネット経由でアクセスできます。
バックアップ階層. バックアップストレージは、必ずしもプライマリストレージ層と見なされるわけではありませんが、ストレージ階層において極めて重要な役割を果たしています。バックアップデータは、組織のバックアップ戦略に応じて、ディスクベースのシステムまたはテープライブラリに保存されます。その主眼は、データ損失や災害発生時のデータ保護と迅速な復旧にあります。

組織では通常、何段階の階層が採用されていますか？

組織がストレージアーキテクチャで採用する階層の数は、具体的なニーズ、予算の制約、およびデータ管理要件の複雑さによって大きく異なります。しかし、実際には、多くの組織がまず3階層のストレージ階層(Tier 0、Tier 1、Tier 2)を導入するのが一般的です。

多くの組織は、これら3つの階層を基盤としてスタートし、その後、特定のニーズに合わせてストレージインフラストラクチャをカスタマイズします。データ要件の変化に応じて、階層を追加したり、特殊なストレージクラスを採用したりすることもあります。例えば:

組織によっては、 ティア4 または ティア5 長期にわたる大容量のアーカイブ保存には、テープライブラリや極めて低コストのクラウドストレージといった技術が活用される可能性があります。
他の人は、次のような実装をするかもしれません。 クラウド階層 オフサイトバックアップや災害復旧の目的で、Amazon S3 や Azure Blob Storage などのクラウドストレージサービスを利用します。
ハイブリッドクラウド戦略では、オンプレミスとクラウドストレージの間でシームレスに移動させる必要があるデータ向けに、クラウドベースの層など、さらに多くの層を導入することも可能です。

重要なのは、組織のデータアクセスパターン、パフォーマンス要件、および予算上の考慮事項に沿ったストレージアーキテクチャを設計することです。また、時間の経過とともに変化するデータのニーズに応じて、データが適切な階層に保存されるよう、効果的なデータ管理および階層化ポリシーを実施することも重要です。データストレージ技術が進化し続ける中、組織は新たなイノベーションやコスト効率の高いソリューションを活用するために、階層型ストレージ戦略を調整していく可能性があります。

これらの一般的なストレージ階層は、簡単な説明と典型的なユースケースを添えて、以下の表にまとめることができます:

ティア番号	ティア名	説明	代表的な利用事例
ティア0	超高速SSD	最高性能のストレージ、低レイテンシ	重要なデータベース、リアルタイムアプリケーション
ティア1	高性能SSD	スピードとコストのバランスが良い	一般的なアプリケーションデータ、仮想マシン
ティア2	ハイブリッドストレージ	SSDとHDDの組み合わせで、コストパフォーマンスに優れている	バックアップストレージ、セカンダリデータ、ファイル共有
ティア3	ニアラインHDD	バックアップストレージ、セカンダリデータ、ファイル共有	アーカイブデータ、長期保存
ティア4	冷蔵倉庫	低コスト、超大容量、アクセス速度が遅い	アクセス頻度の低いアーカイブデータ
クラウド階層	クラウドストレージ	拡張性のあるクラウド型ストレージ	オフサイトバックアップ、災害復旧、データ共有

ストレージ階層の名称や特性は、組織やストレージベンダーによって異なる場合があることにご留意ください。上記の表は、一般的なストレージ階層とその典型的なユースケースの概要を示したものですが、具体的な実装は、組織のニーズや利用可能な技術によって異なる場合があります。

ストレージ階層が使用される場面

ストレージ・ティアリングは、オンプレミス(組織独自のデータセンターやプライベートクラウド環境内)とパブリッククラウドの両方で活用できるストレージ管理戦略です。これは、さまざまなストレージアーキテクチャに適用して、データの配置やアクセスパターンを最適化できる柔軟なアプローチです。

オンプレミス環境におけるストレージ・ティアリング

ストレージ・ティアリングは、オンプレミス(ローカル)インフラストラクチャを中心とした以下の環境で使用されます:

従来のデータセンター. 従来のオンプレミス型データセンターでは、SSD、HDD、テープライブラリなど、さまざまな種類のストレージメディアに保存されたデータを管理するために、ストレージ階層化が一般的に採用されています。組織は、ストレージ階層化を導入することで、 独自のインフラ.
プライベートクラウド. 多くのプライベートクラウド環境では、さまざまな種類のストレージリソースにわたってデータを効率的に管理するために、ストレージ階層化が導入されています。これは、さまざまなワークロードに対応するためにリソースを動的に割り当てる必要があるプライベートクラウド環境において、特に重要です。
ハイブリッドクラウド. オンプレミスのインフラストラクチャとパブリッククラウドのリソースを組み合わせたハイブリッドクラウド環境では、ストレージの階層化を活用することで、両環境にわたるデータの配置を最適化できます。組織は、コスト効率やスケーラビリティの観点から、どのデータをオンプレミスに保持し、どのデータをパブリッククラウドに移行すべきかを、階層化ポリシーを用いて決定することができます。

パブリッククラウドにおけるストレージ・ティアリング

パブリッククラウドに関しては、ストレージ・ティアリングは以下の環境で利用されています:

パブリッククラウドストレージサービス. 次のようなパブリッククラウドプロバイダー Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、および Google Cloud Platform(GCP) 各社は、クラウドストレージサービスの一環として、独自のクラウドストレージ階層化オプションを提供しています。例えば、AWSはS3ストレージクラス(Standard、Intelligent-Tiering、Glacierなど)を提供しており、それぞれが異なるパフォーマンスやコストの要件に合わせて設計されています。
オブジェクトストレージ. オブジェクトストレージパブリッククラウドのサービスでは、多くの場合、ストレージの階層化がサポートされており、顧客は自分のデータに最適なストレージクラスを選択することができます。これは、コストとアクセス時間の最適化に役立ちます。

自動ストレージ階層化

自動ストレージ階層化およびストレージ階層の最適化は、最新のデータストレージ管理において、データを最も適切なストレージ階層に、効果的かつ適切なタイミングで配置するために用いられる手法です。

自動化された ストレージ・ティアリング これは、特定のポリシーや基準に基づいて、異なるストレージ階層間でデータを自動的かつ動的に移動させるデータ管理手法です。これらのポリシーは通常、ストレージ管理者によって定義されるか、インテリジェントなストレージ管理ソフトウェアによって設定されます。自動ストレージ階層化の主な目的は、常に最適な階層にデータが格納されるようにすることで、ストレージリソースの利用を最適化することです。

自動ストレージ階層化により、ストレージ階層化を動的に最適化できるようになります。データ使用状況やアクセスを継続的に監視し、データの優先順位や必要な階層化レベルを判断します。自動ストレージを利用する場合、希望する閾値を設定するだけで、残りの処理は自動化機能が行います。

データ使用量が事前に定義された閾値に達すると、それに応じてデータが移動されます。データへのアクセス頻度が増加すると、レイテンシの低い階層へ移動します。データが使用されなくなると、より低コストでレイテンシの高い階層へ移行されます。このアプローチにより、最小限の手間で、継続的なメンテナンスを必要とすることなく、コストとパフォーマンスの両方を最適化できます。

Automatic tiering of storage

自動ストレージ階層化により、ストレージ階層間のポリシーに基づくデータ転送が促進され、ユーザーのパフォーマンスおよび容量のニーズに適切に対応します。この機能は、既存の階層型ストレージアーキテクチャと効率的に連携し、自動化を通じてデータ管理を合理化します。自動ストレージ階層化は、リアルタイムでの調整と迅速なデータ移動により、パフォーマンスの最適化とコスト効率の向上を実現します。

ストレージ階層 最適化 は、以下を含むさまざまな戦略を包括する、より広範な概念であり、 自動化された ストレージ・ティアリング、組織のストレージインフラストラクチャが効率的に管理・活用されるようにするためです。自動化されたストレージ階層化は、ストレージ階層の最適化における重要な要素ですが、その他の手法やベストプラクティスも組み込まれる場合があります。

階層化とキャッシュの比較

階層化とキャッシュは、データストレージおよび管理において用いられる2つの異なる手法であり、それぞれ異なる目的を果たします。これらの用語は 階層化 そして キャッシュ これらはしばしば誤って同じ意味で使われがちですが、実際には 2つの異なるストレージ高速化手法. どちらも、頻繁にアクセスされるものや ホット フラッシュメモリなどの高速メディア上のデータ。しかし、類似点は概ねそれくらいにとどまる。

キャッシュ DRAMやソリッドステートメモリなどの高性能な記憶媒体にデータを一時的に保存し、パフォーマンスを向上させます。キャッシュは、アプリケーションとバックエンドストレージの間に位置します。同じデータは、より低階層のストレージ(通常はHDD)にも格納されています。データはキャッシュにコピーされますが、元のデータは元の場所にそのまま残ります。キャッシュは本質的に一方向の処理であり、キャッシュは使用後にデータを消去します。

ストレージ・ティアリング一方、ストレージ・ティアリングは、ストレージデバイス間でデータを物理的に移動させるものです。データが”ホット”と識別されると、そのデータは高速ティアに移され、標準ティアからはそのコピーが削除されます。データが”クール”になると、再び標準ティアに戻されます。ストレージ・ティアリングでは、単にデータをコピーするだけでなく、低速なストレージから高速なストレージへ、あるいはその逆へと、データを移動させます。

ストレージ・ティアリングもキャッシュもデータのアクセス性を向上させますが、頻繁にアクセスされるデータのストレージ活用方法には違いがあります。キャッシュはコピーを作成するのに対し、ストレージ・ティアリングはデータを識別し、追加のコピーを作成せずに移動させます。

したがって、ティアリングは、パフォーマンスとコストのバランスを実現するために、異なるストレージ階層にわたる長期的なデータ配置の最適化に重点を置いているのに対し、キャッシュは、頻繁にアクセスされるデータを一時的に高速バッファに保存することで、データアクセスを高速化することを目的としています。ティアリングとキャッシュのどちらを選択するかは、アプリケーションやストレージシステムの具体的な要件、およびデータアクセスパターンの性質によって異なります。場合によっては、組織は全体的なパフォーマンスとコスト効率を最大化するために、これら両方の技術を組み合わせて使用することもあります。

階層型ストレージと階層型ストレージ管理

階層型ストレージと階層型ストレージ管理は、いずれもデータストレージ管理において用いられる戦略ですが、その粒度、データ移動の仕組み、および主な目的において異なります。階層型ストレージは、データの特性に基づいて、データを個別のストレージメディアの階層に分類することに重点を置いているのに対し、階層型ストレージ管理は、プライマリストレージの効率向上とコスト削減を図るため、個々のファイルやオブジェクトをプライマリストレージとセカンダリストレージの間で透過的に移行することに重点を置いています。

ストレージ・ティアリングのメリット

ストレージ・ティアリングは、データストレージインフラの最適化を目指す組織にとって、いくつかの大きなメリットをもたらします。ストレージ・ティアリングを導入する主な利点は以下の通りです。

パフォーマンスの向上. 頻繁にアクセスされるデータや重要なデータを、ソリッドステートドライブ(SSD)やNVMeストレージなどの高性能なストレージ階層に配置することで、ストレージ階層化はシステムのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。これにより、アプリケーションやユーザーにとってのレイテンシが低減され、データアクセス時間が短縮されるため、生産性とユーザー満足度の向上につながります。
資源の効率的な活用. ストレージ・ティアリングにより、各ストレージ・ティアが効率的に活用され、高性能ストレージメディアの過剰なプロビジョニングや、低コストストレージの利用率の低下を防ぐことができます。これにより、ストレージインフラの投資対効果(ROI)を最大化します。
コスト最適化. ストレージ・ティアリングを活用することで、組織は高価なストレージリソースを、高いパフォーマンスを必要とするデータにのみ割り当てることができ、重要度が低いデータやアクセス頻度の低いデータは、ハードディスクドライブやクラウドストレージなどの低コストな階層に保存することができます。このコスト最適化により、ハードウェア費用や運用コストの削減が見込めます。
バランスの取れた業務量. ストレージ・ティアリングを活用することで、データやワークロードを異なるティアに分散させ、リソースの競合を軽減することができます。これは、一部のアプリケーションには高いパフォーマンスが求められる一方で、他のアプリケーションのストレージ要件はそれほど厳しくないといった、ワークロードが混在する環境において特に有効です。
適応型データ管理. データへのアクセスパターンは時間の経過とともに変化することがあります。ストレージ・ティアリング・ソリューションは、こうしたパターンを継続的に分析し、必要に応じてデータを各ティア間で自動的に移動させます。この適応性により、アクセス要件が変化しても、データは常に最適なストレージ・ティアに保持されるようになります。
拡張性. データストレージのニーズが高まる中、ストレージ階層化により、組織はストレージインフラストラクチャを効率的に拡張することができます。データ量の増加やパフォーマンスへの要求に対応するため、必要に応じて新しいストレージ階層を追加したり、既存の階層を拡張したりすることが可能です。
データ管理の簡素化. ストレージ・ティアリング・ソリューションには、多くの場合、データ管理業務を簡素化する自動化されたポリシーや管理ツールが含まれています。これにより、手動によるデータの配置や移行に伴う管理上の負担が軽減されます。
コンプライアンスとデータ保持. 規制やコンプライアンス要件を課されている組織は、ストレージ階層化を活用することで、法的要件に従ってデータを保存・保持できるようになります。コンプライアンス関連のデータは、必要なセキュリティおよび保存ポリシーが適用された特定のストレージ階層で管理することができます。
データ保護と災害復旧. 重要度に基づいてデータを分類することで、ストレージ・ティアリングは組織が優先順位を決定するのに役立ちますデータ保護取り組み。重要なデータは、耐障害性があり冗長化された階層に保存できるため、障害や災害が発生した場合でも、データの可用性と復旧性が確保されます。
バックアップと復元の最適化. 重要度やアクセスパターンに基づいてデータを分類することで、ストレージ階層化は、バックアップや復元作業におけるデータの優先順位付けに役立ちます。重要なデータはより高い頻度でバックアップでき、重要度の低いデータについてはバックアップ間隔を長く設定することも可能です。

ストレージ階層化の主な目的は、データの配置とストレージコストを最適化することですが、それがもたらすメリットは、組織の災害復旧能力の向上にもつながります。冗長性とコスト効率の高いデータ保持により、データ復旧の成功確率が向上します。これにより、組織は事業継続性を維持し、データ損失やダウンタイムを最小限に抑えて災害から復旧することが可能となり、最終的には災害復旧への全体的な備えが強化されます。

Using tiered storage for data backup

ストレージ・ティアリングのベストプラクティス

ストレージ・ティアリングは、データストレージを最適化するための有効な手法ですが、その有効性と効率性を確保するためには、ベストプラクティスに従うことが重要です。ストレージ・ティアリングのベストプラクティスは以下の通りです。

データを理解する. データを徹底的に分析し、その特性、アクセスパターン、重要性を把握してください。すべてのデータを階層化する必要はありません。そのため、どのデータセットが階層型ストレージの恩恵を最も受けられるかを特定する必要があります。
適切な記録媒体を選択してください. 各階層のストレージメディアは、組織のパフォーマンス要件や予算要件に基づいて選択してください。一般的な選択肢としては、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブ、クラウドストレージ、テープライブラリなどがあります。
定期的に監視・調整を行う. ストレージ環境を継続的に監視し、データへのアクセスパターンや階層の利用状況を把握してください。要件の変化に応じて、必要に応じて階層化ポリシーを調整してください。最適なパフォーマンスを実現するためには、ポリシーを定期的に見直して微調整することが不可欠です。
データの分類とタグ付けを活用する. メタデータとデータタグ付けを活用してデータを分類します。このメタデータは、ティアリングシステムがデータの配置についてより適切な判断を行うために活用できます。
重要なデータを優先する. ミッションクリティカルなデータや頻繁にアクセスされるデータは、高性能な階層に配置するようにしてください。これには、データの種類に応じて異なるポリシーや優先度を設定する必要がある場合があります。
重要な階層には冗長性を組み込む. ミッションクリティカルなデータを高性能ティアに保存する場合は、ハードウェア障害によるデータ損失を防ぐため、RAID(Redundant Array of Independent Disks)などの冗長化メカニズムの導入を検討してください。
自動階層化ポリシーの実装. 各階層間でデータを移動するための、明確かつ自動化されたポリシーを定義します。これらのポリシーでは、アクセス頻度、データの経過期間、パフォーマンス要件などの要素を考慮する必要があります。データの配置と移行を自動化することで、データが常に適切な階層に配置されるようになります。
セキュリティとアクセス制御の提供. すべての階層において、データに対する適切なセキュリティ対策とアクセス制御を実施する。機密データが確実に保護され、権限のあるユーザーのみがアクセスできるようにする。
バックアップと災害復旧. データ保護と災害復旧の計画を立ててください。バックアップおよび復旧の戦略が、ストレージ階層化のアプローチと整合していることを確認してください。重要なデータについては、より頻繁にバックアップを行い、安全に保管する必要があります。
拡張性. ストレージ階層化戦略は、拡張性を考慮して設計してください。データストレージのニーズが増加した際には、階層を追加したり、既存の階層を拡張したりできるよう準備しておいてください。
ハイブリッドクラウドソリューションの導入を検討する. 組織のニーズに応じて、クラウドストレージをストレージ階層の一つとして組み込むことを検討してください。ハイブリッドクラウドソリューションは、スケーラビリティと柔軟性を提供できます。
技術を定期的に評価する. ストレージ技術の進歩に関する最新情報を常に把握しておきましょう。技術の進化に伴い、新しいストレージメディアやソリューションが、より費用対効果に優れ、お客様のストレージ階層に適したものになる可能性があります。

NAKIVO Backup & Replication およびバックアップストレージの階層化

NAKIVO Backup & Replication は、さまざまなストレージ階層に対応可能な最新のデータ保護および災害復旧ソリューションであり、具体的なニーズや利用可能なストレージインフラストラクチャに基づいて、バックアップおよび復旧戦略を最適化することができます。NAKIVOのソリューションは、オンプレミスストレージ、クラウドストレージ、重複排除アプライアンスなど、さまざまなストレージタイプに対応しています。

以下の設定を行うことができます NAKIVO Backup & Replication 使用するには 異なる ストレージ階層 バックアップ用です。例えば、重要なバックアップは迅速な復旧のために高性能ストレージ(Tier 1)に保存し、重要度の低いバックアップは長期保存のために低コストのストレージ(Tier 2 またはクラウド)に移すことができます。

この製品には、次のような機能があります。 バックアップコピー そして レプリケーション, これにより、異なるストレージ階層上にバックアップの追加コピーを作成することが可能になります。バックアップを複数の場所やストレージ階層に配置することで、データの冗長性と災害復旧への備えが強化されます。

以下のように定義できます 情報保持方針 ～内 NAKIVO Backup & Replication 階層化戦略に基づいてバックアップデータを自動的に管理します。例えば、バックアップをTier 1で短期間保持した後、長期保存のためにTier 2に移行することができます。

NAKIVOのソリューションは、主要なクラウドストレージプロバイダーに対応しています。これにより、オフサイトバックアップ用のストレージ階層としてクラウドストレージを容易に組み込むことができ、オンプレミスでの追加インフラストラクチャの必要性を低減できます。

結論

多層型ストレージアーキテクチャにより、組織はデータの具体的なニーズに応じてストレージリソースを割り当てることができます。データを最適な層に配置することで、組織はパフォーマンスとコストの両方を最適化でき、重要なデータには必要なパフォーマンスを確保しつつ、重要度の低いデータやアクセス頻度の低いデータはコスト効率良く保存することが可能になります。自動化されたデータ階層化ポリシーと管理ツールにより、時間の経過とともにアクセスパターンや要件が変化しても、データが各層間で適切に移動されるようになります。