Guía sobre el almacenamiento por niveles: tipos de niveles y soluciones

Hoy en día, las organizaciones deben hacer un uso racional del almacenamiento, ya que los grandes volúmenes de datos pueden aumentar los costes de almacenamiento y provocar una proliferación de datos. Los soportes de almacenamiento de datos difieren en cuanto a coste, velocidad de lectura y escritura, etc., y los distintos tipos de datos deben almacenarse en los soportes más eficientes para ahorrar costes y recursos.

Por ejemplo, hacer backups en dispositivos SSD (unidades de estado sólido) de alta velocidad resulta innecesariamente costoso, ya que la alta velocidad de los SSD no es necesaria para este tipo de datos secundarios. Por el contrario, almacenar máquinas virtuales (VM) de producción en unidades de disco duro (HDD) con un bajo número de RPM (revoluciones por minuto) puede resultar económico, pero no cumplirá los requisitos de rendimiento de los sistemas primarios.

Por este motivo, los tipos de almacenamiento deben clasificarse mediante la organización por niveles de almacenamiento, de modo que cada tipo se utilice para almacenar los datos adecuados.

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¿Qué es el almacenamiento por niveles?

El almacenamiento por niveles es una estrategia de gestión del almacenamiento de datos que se utiliza para optimizar el rendimiento y la rentabilidad de un sistema de almacenamiento mediante la clasificación de los datos en diferentes niveles en función de sus características y patrones de acceso. El objetivo principal del almacenamiento por niveles es garantizar que los datos más críticos y a los que se accede con mayor frecuencia se almacenen en soportes de almacenamiento de alto rendimiento, mientras que los datos a los que se accede con menor frecuencia o los menos críticos se almacenen en soportes de menor coste.

Este enfoque permite a las organizaciones almacenar sus datos en diversos tipos de soportes de almacenamiento, como unidades de estado sólido (SSD), rápidas y caras, o unidades de disco duro (HDD), más lentas pero más rentables, en función del valor de los datos y de los patrones de uso.

La organización por niveles de almacenamiento comienza con la clasificación de los datos en diferentes categorías o niveles, basándose en criterios como la frecuencia de acceso, la importancia y los requisitos de rendimiento. Esta clasificación puede cambiar con el tiempo si el proceso de trabajo así lo requiere. El número y los tipos de niveles de almacenamiento pueden variar —de 3 a 7— en función de la infraestructura de almacenamiento.

Una arquitectura de almacenamiento por niveles ayuda a las organizaciones a reducir los costes de almacenamiento al asignar los recursos de almacenamiento de alto coste únicamente a los datos que lo requieren. Esto garantiza que los recursos costosos no se desperdicien en datos que no se benefician de ellos. Al colocar los datos «calientes» (a los que se accede con frecuencia) en soportes de almacenamiento de alto rendimiento y los datos «fríos» (a los que se accede con menos frecuencia) en soportes de menor rendimiento, el almacenamiento por niveles optimiza el rendimiento general del sistema.

Clases de datos para el almacenamiento por niveles

Las clases de datos en una arquitectura de almacenamiento por niveles se refieren a la categorización o clasificación de los datos en función de atributos o características específicos. Estas clases crean una jerarquía de datos y ayudan a determinar dónde deben almacenarse los datos dentro de un sistema de almacenamiento por niveles. Este enfoque garantiza que los datos se coloquen en el nivel de almacenamiento más adecuado para equilibrar el rendimiento, el coste y la accesibilidad. Las características específicas de las clases de datos pueden variar en función de las necesidades de la organización y de su infraestructura de almacenamiento. Los atributos más comunes que se utilizan para la clasificación de datos son:

• Frecuencia de acceso . Uno de los criterios principales para la clasificación de datos es la frecuencia con la que los usuarios y las aplicaciones acceden a ellos. Los datos que se utilizan de forma regular y activa (datos «calientes») deben almacenarse en niveles de almacenamiento de alto rendimiento, como unidades SSD o NVMe, para garantizar tiempos de acceso rápidos. Por el contrario, los datos a los que se accede con poca frecuencia (datos inactivos) pueden almacenarse en niveles de almacenamiento de menor coste, como discos duros (HDD) o almacenamiento en la nube.
• Criticidad o importancia . Algunos datos son más críticos para las operaciones de una organización o para sus requisitos de cumplimiento normativo que otros. Es posible que los datos críticos deban almacenarse en niveles de almacenamiento más fiables y con mayor resiliencia, como RAID (matriz redundante de discos independientes) o almacenamiento en la nube con redundancia, para minimizar el riesgo de pérdida de datos.
• Tipo de datos . Los diferentes tipos de datos, como los archivos de bases de datos, el contenido multimedia, los registros de aplicaciones o los documentos de archivo, pueden tener distintos requisitos de almacenamiento. Por ejemplo, los archivos multimedia pueden requerir un alto rendimiento y capacidad, mientras que los registros pueden almacenarse en soportes más lentos siempre que se conserven con fines de cumplimiento normativo.
• Período de retención . Es posible que los datos con requisitos específicos de retención o cumplimiento normativo deban almacenarse en niveles que puedan garantizar la integridad y la disponibilidad de los datos durante el tiempo requerido. Los datos de cumplimiento normativo suelen requerir una retención a largo plazo y, por lo tanto, pueden almacenarse en niveles de almacenamiento más fiables.
• Tamaño . Los objetos de datos de gran tamaño pueden beneficiarse de almacenarse en niveles optimizados para la capacidad, mientras que los datos pequeños a los que se accede con frecuencia pueden requerir un almacenamiento con baja latencia y alto rendimiento de E/S.
• Ciclo de vida de los datos . Los datos pasan por diversas etapas en su ciclo de vida, desde su creación y uso activo hasta su archivo o eliminación. Las clases de datos deben tener en cuenta estas etapas y trasladar los datos entre niveles según sea necesario. Por ejemplo, los datos recién creados pueden comenzar en un nivel de alto rendimiento, pero trasladarse gradualmente a niveles de menor coste a medida que pierden actividad.
• Sensibilidad al coste . Las organizaciones suelen tener restricciones presupuestarias. Las clases de datos pueden ayudar a ajustar los costes de almacenamiento de datos a las consideraciones presupuestarias, garantizando que los recursos de almacenamiento más caros se reserven para los datos que justifiquen dicho coste.
• Requisitos de los usuarios o de las aplicaciones . Los distintos usuarios o aplicaciones pueden tener necesidades de almacenamiento específicas. Las clases de datos pueden tener en cuenta estos requisitos para garantizar que cada grupo reciba el rendimiento y la capacidad de almacenamiento necesarios.

Una vez que los datos se clasifican en estas clases, se utilizan políticas y algoritmos para gestionar la ubicación y el movimiento de los datos dentro de la infraestructura de almacenamiento por niveles. Esto garantiza que los datos se optimicen continuamente en cuanto a rendimiento y rentabilidad, al tiempo que se satisfacen las necesidades de la organización y los patrones de acceso.

Clasificación con almacenamiento «hot», «warm» y «cold»

El tipo más habitual de clasificación de datos en los sistemas de almacenamiento por niveles consiste en clasificar los datos como «críticos para la misión», «hot», «warm» y «cold». Estas clases ayudan a determinar cómo se almacenan, gestionan y consultan los datos dentro de la infraestructura de almacenamiento. En este caso, las clases de datos utilizadas en las estrategias de almacenamiento por niveles incluyen:

• Datos de misión crítica . Esta clase de datos se refiere a aquellos que son absolutamente esenciales para las operaciones fundamentales de una organización. Los datos de misión crítica requieren el máximo nivel de rendimiento, fiabilidad y disponibilidad. Normalmente se almacenan en los soportes de almacenamiento más resistentes y de mayor rendimiento disponibles, como matrices SSD redundantes o sistemas de almacenamiento tolerantes a fallos.
• Datos «calientes» . Los datos «calientes» (hot data) son aquellos a los que se accede de forma activa y frecuente. Estos datos suelen ser de gran importancia para la organización y requieren tiempos de respuesta rápidos y un almacenamiento de alto rendimiento. Los datos «calientes» suelen almacenarse en soportes de almacenamiento de máximo nivel, como unidades de estado sólido (SSD) o unidades NVMe, para garantizar una baja latencia y un acceso rápido.
• Datos «templos» . Los datos «templos» son aquellos a los que se accede con menos frecuencia que a los datos «calientes», pero que siguen utilizándose de forma activa. Esta clase de datos suele residir en un nivel inferior al de los datos «calientes» en términos de rendimiento, como las unidades de disco duro (HDD) de alto rendimiento o las soluciones de almacenamiento híbrido. Aunque los datos «templos» quizá no requieran el almacenamiento más rápido, deben estar fácilmente disponibles para un acceso eficiente.
• Datos «fríos» . Los datos «fríos» incluyen datos a los que se accede con poca frecuencia, datos históricos o archivados. Estos datos suelen considerarse menos críticos y se almacenan en niveles de almacenamiento de menor coste, que pueden ser discos duros (HDD) tradicionales y más lentos, o incluso opciones de almacenamiento de archivo como cintas o almacenamiento «frío» basado en la nube. En el caso de los datos «fríos», se hace hincapié en la retención a largo plazo y el ahorro de costes.

El número de clases de datos puede depender del número de niveles de almacenamiento del modelo de clasificación de almacenamiento. Las organizaciones pueden clasificar los datos de forma más compleja utilizando las siguientes clases de datos, además de las explicadas anteriormente:

• Datos de backup y recuperación ante desastres . Los datos utilizados con fines de backup y recuperación ante desastres suelen clasificarse por separado. Estas clases de datos se centran en garantizar que los datos puedan restaurarse de forma fiable y rápida en caso de pérdida de datos o fallo del sistema. Los datos de backup pueden almacenarse en sistemas basados en disco, mientras que las copias de retención a largo plazo podrían almacenarse en cinta o en la nube.
• Datos de cumplimiento normativo . Los datos que deben cumplir requisitos normativos, como los registros financieros o los datos sanitarios, pueden tener necesidades de almacenamiento específicas. Las clases de datos de cumplimiento garantizan que estos datos se almacenen de forma segura, con funciones como el cifrado y controles de acceso estrictos, y que se conserven durante el tiempo requerido.
• Datos de usuarios o departamentos . Algunas organizaciones clasifican los datos en función de su origen, como los datos generados por departamentos o usuarios específicos. Este enfoque puede ayudar a asignar los recursos de almacenamiento en función de las necesidades de las diferentes unidades organizativas.
• Datos temporales o de caché . Las clases de datos temporales o en caché pueden incluir datos de corta duración que pueden almacenarse en niveles de almacenamiento de alta velocidad para un acceso rápido, entendiendo que pueden descartarse o sustituirse cuando ya no sean necesarios.
• Datos de migración entre niveles . En algunos casos, las clases de datos se utilizan para identificar datos que se mueven activamente entre niveles de almacenamiento en función de los patrones de acceso. Por ejemplo, los datos que comienzan siendo «calientes» pero a los que se accede con menos frecuencia con el tiempo pueden migrar a niveles de almacenamiento «más tibios» o «más fríos».

Estas clases de datos pueden servir de guía para que los administradores de almacenamiento y los sistemas automatizados de gestión del almacenamiento tomen decisiones fundamentadas sobre dónde ubicar los datos dentro de una infraestructura de almacenamiento por niveles.

Tipos de almacenamiento por niveles

El almacenamiento por niveles se refiere a una arquitectura de almacenamiento en la que los datos se clasifican en diferentes niveles en función de sus requisitos de rendimiento y accesibilidad. Cada nivel representa un nivel específico de rendimiento y coste de almacenamiento. El objetivo es garantizar que los datos se almacenen en el nivel más adecuado para optimizar tanto el rendimiento como la rentabilidad. A continuación, puede ver los niveles de almacenamiento más comunes, empiece por el Nivel 0:

• Nivel 0 representa el nivel de almacenamiento de mayor rendimiento en un sistema de almacenamiento por niveles. A menudo se compone de los soportes de almacenamiento más rápidos y caros disponibles, como las unidades de estado sólido (SSD) de nivel empresarial o las SSD NVMe (Non-Volatile Memory Express). Los datos almacenados en el Nivel 0 suelen ser críticos para la misión y requieren una latencia extremadamente baja, un alto rendimiento de E/S y un acceso rápido a los datos. Se utiliza para aplicaciones y datos que exigen los niveles más altos de rendimiento.
• El Nivel 1 es el siguiente nivel por debajo en términos de rendimiento y coste. Normalmente consta de unidades de disco duro (HDD) de alto rendimiento, matrices de almacenamiento híbridas (que combinan SSD y HDD) o SSD más rápidos, que no son tan costosos como los del Nivel 0. Los datos del Nivel 1 son importantes, pero puede que no requieran el almacenamiento más rápido disponible. Este nivel es adecuado para aplicaciones y datos que necesitan un buen rendimiento, pero que pueden tolerar una latencia ligeramente superior en comparación con los datos del Nivel 0.
• El nivel 2 representa un nivel de almacenamiento de menor coste con un rendimiento algo más lento en comparación con el nivel 1. A menudo incluye discos duros tradicionales (HDD) o soluciones de almacenamiento en la nube. Los datos del nivel 2 suelen consultarse con menos frecuencia o son menos críticos para las operaciones en tiempo real. Este nivel es adecuado para datos de archivo, backups y datos que pueden tolerar tiempos de acceso más largos.
• El Nivel 3 es el nivel de almacenamiento de menor coste en un sistema de almacenamiento por niveles. Suele incluir soluciones de almacenamiento de archivo, como bibliotecas de cintas y almacenamiento en frío basado en la nube. Rara vez se accede a los datos del Nivel 3, que se conservan principalmente con fines de cumplimiento normativo, reglamentarios o de archivo a largo plazo. Ofrece el rendimiento más bajo, pero es el almacenamiento más rentable.

Algunas organizaciones que utilizan principalmente almacenamiento local dedican niveles especiales adicionales al almacenamiento en la nube pública y al almacenamiento de backups:

• Nivel de nube . En algunas arquitecturas de almacenamiento por niveles, se utiliza un Nivel de nube independiente para almacenar datos en un servicio de almacenamiento en la nube como Amazon S3 o Azure Blob Storage. Esto permite a las organizaciones aprovechar el almacenamiento en la nube, ampliable y rentable, para datos que quizá no encajen perfectamente en los niveles locales. Se puede acceder a los datos del nivel de la nube a través de Internet cuando sea necesario.
• Nivel de copia de seguridad . Aunque no siempre se considera un nivel de almacenamiento principal, el almacenamiento de copias de seguridad es una parte fundamental de la jerarquía de almacenamiento. Los datos de copia de seguridad se almacenan en sistemas basados en disco o en bibliotecas de cintas, dependiendo de la estrategia de copia de seguridad de la organización. La atención se centra en la protección de datos y en la recuperación rápida en caso de pérdida de datos o desastres.

¿Cuántos niveles suelen utilizar las organizaciones?

El número de niveles que utilizan las organizaciones en sus arquitecturas de almacenamiento puede variar mucho en función de sus necesidades específicas, sus limitaciones presupuestarias y la complejidad de sus requisitos de gestión de datos. Sin embargo, en la práctica, muchas organizaciones suelen implementar una jerarquía de almacenamiento por niveles de tres niveles como punto de partida (Nivel 0, Nivel 1, Nivel 2).

Muchas organizaciones parten de estos tres niveles como base y, a continuación, personalizan su infraestructura de almacenamiento para satisfacer sus necesidades específicas. Pueden añadir niveles adicionales o adoptar clases de almacenamiento especializadas a medida que evolucionan sus requisitos de datos. Por ejemplo:

• Algunas organizaciones podrían añadir un Nivel 4 o un Nivel 5 para el almacenamiento de archivo profundo a largo plazo, lo que podría implicar tecnologías como bibliotecas de cintas o almacenamiento en la nube de muy bajo coste.
• Otros podrían implementar un Nivel en la nube para copias de seguridad externas y fines de recuperación ante desastres, utilizando servicios de almacenamiento en la nube como Amazon S3 o Azure Blob Storage.
• Las estrategias de nube híbrida también pueden introducir más niveles, incluidos niveles basados en la nube para datos que deben trasladarse sin problemas entre el almacenamiento local y el almacenamiento en la nube.

La clave es diseñar una arquitectura de almacenamiento que se ajuste a los patrones de acceso a los datos de la organización, a los requisitos de rendimiento y a las consideraciones presupuestarias. También es importante implementar políticas eficaces de gestión de datos y de almacenamiento por niveles para garantizar que los datos se almacenen en el nivel adecuado en función de la evolución de sus necesidades a lo largo del tiempo. A medida que las tecnologías de almacenamiento de datos siguen evolucionando, las organizaciones pueden ajustar sus estrategias de almacenamiento por niveles para aprovechar las nuevas innovaciones y las soluciones rentables.

Estos niveles de almacenamiento habituales pueden resumirse en una tabla con breves explicaciones y usos prácticos típicos:

Tenga en cuenta que los nombres y las características de los niveles de almacenamiento pueden variar entre organizaciones y proveedores de almacenamiento. La tabla anterior ofrece una visión general de los niveles de almacenamiento más comunes y sus usos prácticos típicos, pero las implementaciones específicas pueden diferir en función de las necesidades de la organización y las tecnologías disponibles.

Dónde se utilizan los niveles de almacenamiento por niveles

El almacenamiento por niveles es una estrategia de gestión del almacenamiento que puede utilizarse tanto de forma local (dentro de los propios centros de datos de una organización o en entornos de nube privada) como en la nube pública. Se trata de un enfoque flexible que puede aplicarse a diversas arquitecturas de almacenamiento para optimizar la ubicación de los datos y los patrones de acceso.

Niveles de almacenamiento en las propias instalaciones

La estructura de almacenamiento por niveles se utiliza en los siguientes entornos centrados en la infraestructura local (en las propias instalaciones):

• Centros de datos tradicionales . En los centros de datos tradicionales locales, la estructura de almacenamiento por niveles se utiliza habitualmente para gestionar los datos almacenados en diferentes tipos de soportes de almacenamiento, como SSD, HDD y bibliotecas de cintas. Las organizaciones implementan la estructura de almacenamiento por niveles para optimizar el rendimiento, el coste y la disponibilidad de los datos dentro de su propia infraestructura .
• Nubes privadas . Muchos entornos de nube privada incorporan el almacenamiento por niveles para gestionar de forma eficiente los datos en diferentes tipos de recursos de almacenamiento. Esto resulta especialmente importante en configuraciones de nube privada en las que es necesario asignar recursos de forma dinámica para dar soporte a diversas cargas de trabajo.
• Nubes híbridas . En un entorno de nube híbrida, que combina la infraestructura local con recursos de nube pública, el almacenamiento por niveles puede utilizarse para optimizar la ubicación de los datos en ambos entornos. Las organizaciones pueden utilizar políticas de almacenamiento por niveles para determinar qué datos deben permanecer en las instalaciones y cuáles deben trasladarse a la nube pública por motivos de rentabilidad o ampliabilidad.

Almacenamiento por niveles en la nube pública

En cuanto a la nube pública, el almacenamiento por niveles se utiliza en los siguientes entornos:

• Servicios de almacenamiento en la nube pública . Los proveedores de nube, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP) , ofrecen sus propias opciones de almacenamiento por niveles en la nube como parte de sus servicios de almacenamiento en la nube. Por ejemplo, AWS ofrece clases de almacenamiento S3 (Standard, Intelligent-Tiering, Glacier, etc.), cada una de ellas adaptada a diferentes requisitos de rendimiento y coste.
• Almacenamiento de objetos . Almacenamiento de objetos Los servicios en la nube pública suelen admitir el almacenamiento por niveles para permitir a los clientes elegir la clase de almacenamiento más adecuada para sus datos. Esto resulta beneficioso para optimizar los costes y los tiempos de acceso.

Clasificación automatizada por niveles de almacenamiento

La clasificación automatizada por niveles de almacenamiento y la optimización de los niveles de almacenamiento son técnicas utilizadas en la gestión moderna del almacenamiento de datos para garantizar que los datos se coloquen en el nivel de almacenamiento más adecuado de forma eficaz y en el momento oportuno.

La clasificación automatizada por niveles de almacenamiento es una técnica de gestión de datos que consiste en mover de forma automática y dinámica los datos entre diferentes niveles de almacenamiento basándose en políticas y criterios específicos. Estas políticas suelen ser definidas por los administradores de almacenamiento o establecidas por un software inteligente de gestión del almacenamiento. El objetivo principal del almacenamiento por niveles automatizado es optimizar el uso de los recursos de almacenamiento garantizando que los datos se almacenen en el nivel más adecuado en cada momento.

El almacenamiento por niveles automatizado le permite optimizar dinámicamente su estructura de niveles de almacenamiento, mediante una supervisión continua del uso y el acceso a los datos para determinar las prioridades de los datos y los niveles de almacenamiento necesarios. Cuando utiliza el almacenamiento automatizado, usted establece los umbrales que prefiera y la automatización se encarga del resto.

A medida que el uso de los datos alcanza los umbrales predefinidos, estos se reubican en consecuencia. Si aumenta la frecuencia de acceso a los datos, estos se trasladan a un nivel de menor latencia. Cuando los datos no se utilizan, se trasladan a un nivel de menor coste y mayor latencia. Este enfoque optimiza tanto los costes como el rendimiento con un esfuerzo mínimo y sin necesidad de mantenimiento continuo.

El almacenamiento por niveles facilita las transferencias de datos basadas en políticas entre los distintos niveles de almacenamiento, adaptándose así a las necesidades de rendimiento y capacidad de los usuarios. Esta función se integra de forma eficaz con su arquitectura de almacenamiento por niveles existente y optimiza la gestión de datos mediante la automatización. La clasificación automatizada por niveles de almacenamiento mejora la optimización del rendimiento y la rentabilidad gracias al ajuste en tiempo real y al rápido traslado de datos.

Nivel de almacenamiento optimización es un concepto más amplio que abarca diversas estrategias, entre ellas el almacenamiento por niveles automatizado por niveles de almacenamiento , para garantizar que la infraestructura de almacenamiento de una organización se gestione y utilice de forma eficiente. Si bien el almacenamiento por niveles automatizado es un componente clave de la optimización de los niveles de almacenamiento, también pueden intervenir otras técnicas y prácticas recomendadas.

Clasificación por niveles frente a almacenamiento en caché

La clasificación por niveles y el almacenamiento en caché son dos técnicas distintas que se utilizan en el almacenamiento y la gestión de datos; tienen fines diferentes. Los términos almacenamiento por niveles y almacenamiento en caché se suelen utilizar indistintamente por error, pero se refieren a dos técnicas diferentes de aceleración del almacenamiento . Ambas consisten en colocar los datos a los que se accede con frecuencia o activos en soportes de alta velocidad como la memoria flash. Sin embargo, las similitudes terminan ahí en su mayor parte.

El almacenamiento en caché almacena temporalmente los datos en un soporte de alto rendimiento, como la DRAM o la memoria de estado sólido, para mejorar el rendimiento. La caché se sitúa entre la aplicación y el almacenamiento de fondo. Los mismos datos también residen en un nivel de almacenamiento inferior, normalmente un disco duro (HDD). Los datos se copian en la caché, pero los datos originales permanecen en su ubicación inicial. El almacenamiento en caché es, en esencia, una transacción unidireccional y la caché elimina los datos después de su uso.

La organización por niveles de almacenamiento , por su parte, desplaza físicamente los datos entre dispositivos de almacenamiento. Cuando se identifican unos datos como «activos», estos se reubican en un nivel de alta velocidad, lo que deja el nivel estándar sin copia alguna. Cuando los datos pasan a ser «inactivos», se vuelven a trasladar al nivel estándar. El almacenamiento por niveles implica mover los datos en lugar de limitarse a copiarlos, tanto de un almacenamiento más lento a uno más rápido como a la inversa.

Tanto el almacenamiento por niveles de almacenamiento como el almacenamiento en caché mejoran la accesibilidad de los datos, pero difieren en cómo utilizan el almacenamiento para los datos a los que se accede con frecuencia. El almacenamiento en caché crea copias, mientras que el almacenamiento por niveles identifica los datos y los traslada sin crear copias adicionales.

Así, el almacenamiento por niveles se centra en optimizar la ubicación de los datos a largo plazo en diferentes niveles de almacenamiento para lograr un equilibrio entre rendimiento y coste, mientras que el almacenamiento en caché tiene como objetivo acelerar el acceso a los datos almacenando temporalmente los datos a los que se accede con frecuencia en un búfer de alta velocidad. La elección entre el almacenamiento por niveles y el almacenamiento en caché depende de los requisitos específicos de la aplicación o del sistema de almacenamiento y de la naturaleza de los patrones de acceso a los datos. En algunos casos, las organizaciones pueden utilizar ambas técnicas de forma combinada para lograr el mejor rendimiento global y la mayor rentabilidad.

Almacenamiento por niveles y gestión jerárquica del almacenamiento

Tanto el almacenamiento por niveles como la gestión jerárquica del almacenamiento son estrategias utilizadas en la gestión del almacenamiento de datos, pero difieren en su granularidad, en los mecanismos de movimiento de datos y en sus objetivos principales. El almacenamiento por niveles se centra en clasificar los datos en niveles discretos de soportes de almacenamiento en función de sus características, mientras que la gestión jerárquica del almacenamiento se centra en migrar de forma transparente archivos u objetos individuales entre el almacenamiento primario y el secundario para mejorar la eficiencia del almacenamiento primario y reducir costes.

Ventajas del almacenamiento por niveles

El almacenamiento por niveles ofrece varias ventajas significativas para las organizaciones que buscan optimizar su infraestructura de almacenamiento de datos. Las ventajas principales de implementar el almacenamiento por niveles son:

• Mejora del rendimiento . Al colocar los datos críticos o a los que se accede con frecuencia en niveles de almacenamiento de alto rendimiento, como unidades de estado sólido o almacenamiento NVMe, el almacenamiento por niveles puede mejorar significativamente el rendimiento del sistema. Esto se traduce en una menor latencia y tiempos de acceso a los datos más rápidos para las aplicaciones y los usuarios, lo que conduce a una mayor productividad y satisfacción del usuario.
• Utilización eficiente de los recursos . El almacenamiento por niveles garantiza que cada nivel de almacenamiento se utilice de forma eficiente, evitando el sobreaprovisionamiento de soportes de almacenamiento de alto rendimiento y la infrautilización del almacenamiento de menor coste. Maximiza el retorno de la inversión (ROI) de la infraestructura de almacenamiento.
• Optimización de costes . La organización por niveles del almacenamiento ayuda a las organizaciones a asignar los costosos recursos de almacenamiento únicamente a los datos que requieren un alto rendimiento, mientras que los datos menos críticos o a los que se accede con menor frecuencia pueden almacenarse en niveles de menor coste, como discos duros o almacenamiento en la nube. Esta optimización de costes conlleva un ahorro potencial en gastos de hardware y operativos.
• Cargas de trabajo equilibradas . El almacenamiento por niveles puede ayudar a distribuir los datos y las cargas de trabajo entre diferentes niveles, reduciendo la contienda por los recursos. Esto resulta especialmente valioso en entornos con cargas de trabajo mixtas, en los que algunas aplicaciones requieren un alto rendimiento, mientras que otras tienen requisitos de almacenamiento menos exigentes.
• Gestión adaptativa de datos . Los patrones de acceso a los datos pueden cambiar con el tiempo. Las soluciones de almacenamiento por niveles analizan continuamente estos patrones y trasladan automáticamente los datos entre los distintos niveles según sea necesario. Esta adaptabilidad garantiza que los datos permanezcan en el nivel de almacenamiento más adecuado, incluso a medida que evolucionan los requisitos de acceso.
• Ampliabilidad . A medida que crecen las necesidades de almacenamiento de datos, el almacenamiento por niveles permite a las organizaciones ampliar su infraestructura de almacenamiento de manera eficiente. Se pueden añadir nuevos niveles de almacenamiento o ampliar los existentes según sea necesario para dar cabida a los crecientes volúmenes de datos y a las exigencias de rendimiento.
• Gestión simplificada de los datos . Las soluciones de almacenamiento por niveles suelen incluir políticas automatizadas y herramientas de gestión que simplifican las tareas de gestión de datos. Esto reduce la carga administrativa asociada a la ubicación y migración manual de los datos.
• Cumplimiento normativo y retención . Las organizaciones con requisitos normativos o de cumplimiento se benefician del almacenamiento por niveles, ya que garantiza que los datos se almacenen y conserven de acuerdo con los mandatos legales. Los datos sujetos a cumplimiento normativo pueden gestionarse en niveles de almacenamiento específicos con las políticas de seguridad y retención necesarias.
• Protección de datos y recuperación ante desastres . Al clasificar los datos en función de su importancia, el almacenamiento por niveles ayuda a las organizaciones a priorizar protección de datos sus esfuerzos. Los datos críticos pueden almacenarse en niveles resilientes y redundantes, lo que garantiza su disponibilidad y recuperabilidad en caso de fallos o desastres.
• Backups y restauración optimizadas . Al segregar los datos en función de su importancia y de los patrones de acceso, el almacenamiento por niveles puede ayudar a priorizar los datos para las operaciones de backup y restauración. Los datos críticos pueden hacerse backup con mayor frecuencia, mientras que los datos menos críticos pueden estar sujetos a intervalos de backup más largos.

Aunque el objetivo principal del almacenamiento por niveles es optimizar la ubicación de los datos y los costes de almacenamiento, las ventajas que ofrecen también pueden mejorar la capacidad de la organización para recuperarse de desastres. La redundancia y la retención de datos rentable aumentan las posibilidades de que la recuperación de datos se realice con éxito. Esto ayuda a las organizaciones a mantener la continuidad del negocio y a recuperarse de desastres con una pérdida de datos y un tiempo de inactividad mínimos, lo que, en última instancia, mejora su preparación general para la recuperación ante desastres.

Prácticas recomendadas para la organización por niveles del almacenamiento

La organización por niveles del almacenamiento es una técnica muy útil para optimizar el almacenamiento de datos, pero es importante seguir las prácticas recomendadas para garantizar su eficacia y eficiencia. Las prácticas recomendadas para la organización por niveles del almacenamiento son las siguientes:

• Comprender los datos . Realiza un análisis exhaustivo de tus datos para comprender sus características, patrones de acceso e importancia. No es necesario clasificar todos los datos en niveles; por este motivo, debes identificar qué conjuntos de datos se beneficiarían más del almacenamiento por niveles.
• Seleccione los soportes de almacenamiento adecuados . Elija los soportes de almacenamiento para cada nivel en función de los requisitos de rendimiento y presupuesto de su organización. Las unidades de estado sólido, las unidades de disco duro, el almacenamiento en la nube y las bibliotecas de cintas son opciones habituales.
• Supervise y ajuste periódicamente . Supervise continuamente su entorno de almacenamiento para realizar un seguimiento de los patrones de acceso a los datos y la utilización de los niveles. Ajuste las políticas de almacenamiento por niveles según sea necesario para reflejar los requisitos cambiantes. Revisar y ajustar periódicamente sus políticas es esencial para un rendimiento óptimo.
• Utilice la clasificación y el etiquetado de datos . Utilice metadatos y el etiquetado de datos para clasificar la información. Su sistema de almacenamiento por niveles puede utilizar estos metadatos para tomar decisiones más fundamentadas sobre la ubicación de los datos.
• Priorice los datos críticos . Asegúrese de que los datos críticos para la misión y a los que se accede con frecuencia se ubiquen en niveles de alto rendimiento. Esto puede requerir diferentes políticas o niveles de prioridad para distintos tipos de datos.
• Incluya redundancia en los niveles críticos . Si almacena datos críticos en niveles de alto rendimiento, considere mecanismos de redundancia como RAID (matriz redundante de discos independientes) para protegerse contra la pérdida de datos debida a fallos de hardware.
• Implemente políticas de almacenamiento por niveles automatizadas . Defina políticas claras y automatizadas para mover datos entre niveles. Estas políticas deben tener en cuenta factores como la frecuencia de acceso, la antigüedad de los datos y los requisitos de rendimiento. La automatización de la ubicación y la migración de datos ayuda a garantizar que los datos se encuentren siempre en el nivel adecuado.
• Establecer controles de seguridad y acceso . Implemente medidas de seguridad y controles de acceso adecuados para los datos en todos los niveles. Asegúrese de que los datos confidenciales estén protegidos y sean accesibles únicamente para usuarios autorizados.
• Hacer backup y Recuperación ante desastres . Planifique la protección de datos y la Recuperación ante desastres. Asegúrate de que las estrategias de copia de seguridad y recuperación estén en consonancia con tu enfoque de almacenamiento por niveles. Los datos críticos deben hacerse backup con mayor frecuencia y conservarse con seguridad.
• Ampliabilidad . Diseña tu estrategia de almacenamiento por niveles de forma que sea ampliable. A medida que crezcan tus necesidades de almacenamiento de datos, prepárate para añadir más niveles o ampliar los ya existentes.
• Considera soluciones de nube híbrida . En función de las necesidades de tu organización, plantéate integrar el almacenamiento en la nube como uno de tus niveles de almacenamiento. Las soluciones de nube híbrida pueden ofrecer ampliabilidad y flexibilidad.
• Evalúe periódicamente la tecnología . Manténgase informado sobre los avances en tecnología de almacenamiento. A medida que la tecnología evoluciona, es posible que surjan nuevos soportes y soluciones de almacenamiento más rentables y adecuados para sus niveles de almacenamiento.

NAKIVO Backup & Replication y el almacenamiento por niveles de copias de seguridad

NAKIVO Backup & Replication es una solución moderna de protección de datos y recuperación ante desastres que puede funcionar con diferentes niveles de almacenamiento, lo que le permite optimizar sus estrategias de backup y recuperación en función de sus necesidades específicas y de la infraestructura de almacenamiento disponible. La solución de NAKIVO es compatible con diversos tipos de almacenamiento, incluido el almacenamiento local, el almacenamiento en la nube y las appliances de desduplicación.

Puede configurar NAKIVO Backup & Replication para que utilice diferentes niveles de almacenamiento para los backups. Por ejemplo, los backups críticos pueden almacenarse en un almacenamiento de alto rendimiento (Nivel 1) para una recuperación rápida, mientras que los backups menos críticos pueden trasladarse a un almacenamiento de menor coste (Nivel 2 o en la nube) para su conservación a largo plazo.

El producto ofrece funciones como copia de backup y replicación , que permiten crear copias adicionales de las copias de backup en diferentes niveles de almacenamiento. Esto mejora la redundancia de los datos y la preparación para la recuperación ante desastres al colocar las copias de backup en múltiples ubicaciones o niveles de almacenamiento.

Puede definir políticas de conservación dentro de NAKIVO Backup & Replication para realizar la gestión automática de los datos de las copias de backup en función de su estrategia de almacenamiento por niveles. Por ejemplo, las copias de backup pueden conservarse en el Nivel 1 durante un periodo más corto y, a continuación, trasladarse al Nivel 2 para su conservación a largo plazo.

La solución de NAKIVO es compatible con los principales proveedores de almacenamiento en la nube. Esto significa que puede incorporar fácilmente el almacenamiento en la nube como nivel de almacenamiento para los backups externos, lo que reduce la necesidad de infraestructura local adicional.

Conclusión

Las arquitecturas de almacenamiento por niveles permiten a las organizaciones asignar recursos de almacenamiento en función de las necesidades específicas de sus datos. Al ubicar los datos en el nivel más adecuado, las organizaciones pueden optimizar tanto el rendimiento como los costes, garantizando que los datos críticos obtengan el rendimiento necesario, mientras que los datos menos críticos o a los que se accede con menos frecuencia se almacenan de forma rentable. Las políticas automatizadas de almacenamiento por niveles y las herramientas de gestión ayudan a garantizar que los datos se trasladen de un nivel a otro a medida que los patrones de acceso y los requisitos cambian con el tiempo.

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